Arbeitsplatz Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

TÜV NORD QM-Factory: Produktfreigabe durch Erstmusterprüfung

- Lay Summary Erstellung: Für welche Studien Pflicht?
- Leitfäden und Guidance Dokumente: Good Lay Summary Practice, EMA, EFPIA & Co
- Regeln für laienverständliche Texte: Satzstruktur, Wortschatz und Tonalität
- Der Lay Summary-Prozess in der Praxis: Von der Planung bis zur Freigabe und Veröffentlichung

Flexibel lernen per E-Learning: Aufbau und Organisation eines QM-Systems gemäß DIN EN ISO 9001:2015.

Ängste ernst nehmen, Orientierung geben und Veränderung wirksam gestalten

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, generative KI gezielt als kreatives Werkzeug in Ihren Design- und Produktionsprozessen einzusetzen. Sie verstehen, wie Sie Bildgenerierung über Komposition, Kamera und Referenzen steuern und konsistente Bildserien sowie visuelle Sequenzen entwickeln können. Darüber hinaus lernen Sie, generative KI strukturiert in professionelle Workflows zu integrieren und kreative Prozesse effizient zu gestalten.

Die testgetriebene Entwicklung (TDD) ist ein zentraler Bestandteil moderner, agiler Softwareentwicklung - insbesondere in komplexen Java-Projekten. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie mit Java und gängigen Tools wie JUnit und Mockito systematisch und effizient Tests entwickeln, strukturieren und in Ihre Entwicklungsprozesse integrieren. Sie erstellen Unit-, Integrations- und Systemtests, nutzen Test-Suiten und parametrisierte Tests und erhalten Einblicke in spezialisierte Testwerkzeuge für Datenbank-, Web- und GUI-Anwendungen. 
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Testfälle zielgerichtet zu formulieren, die Qualität Ihrer Software durch automatisierte Tests deutlich zu steigern und testgetriebene Entwicklung als festen Bestandteil Ihrer Java-Projekte zu etablieren.

Die Teilnehmenden lernen, XML-Schemata systematisch zu entwickeln und XML-Dokumente damit zu modellieren und zu validieren.

Sie können einfache und komplexe Datentypen definieren, XML-Strukturen und Abhängigkeiten abbilden, Namespaces und mehrere Schema-Dateien sinnvoll einsetzen sowie weiterführende Validierungsregeln formulieren.

Anhand praxisorientierter Beispiele lernen sie außerdem ausgewählte Erweiterungen von XML Schema 1.1 kennen und können einschätzen, wann diese gegenüber klassischen XML-Schema-Konstrukten sinnvoll eingesetzt werden.

Die Wirtschaft unterliegt ständigen Veränderungen, aber Sie können dies zu Ihrem Vorteil nutzen, indem Sie die gefragten Fähigkeiten der Zukunft in Ihren beruflichen Werdegang integrieren. Wenn Sie in anspruchsvollen Bereichen wie Technik und Management Führungspositionen anstreben, steht Ihnen unser Master-Studiengang Technologie- und Innovationsmanagement zur Verfügung, um Ihre Kenntnisse in Naturwissenschaften, Informatik oder Technik mit Wissen der Betriebswirtschaftslehre zu erweitern. Erwerben Sie Know-how in modernen Managementmethoden und den Instrumenten strategischer Unternehmensführung, um sich als Expert:in und Führungskraft für Tätigkeiten in Forschung und Entwicklung zu qualifizieren und Ihren beruflichen Weg zukunfts- und karriereorientiert zu gestalten. Sie sind in der Lage, komplexe Technologie- und Innovationsprozesse zu durchdringen und auf Basis Ihrer Schlussfolgerungen nachhaltiges strategisches Denken zu entwickeln. Sie können sich kritisch mit Ihrem Fachgebiet auseinandersetzen und Lernprozesse selbst gestalten. Sie sind sicher in internationalen Kontexten und können Leitungs- und Führungsaufgaben in Bereichen wie technischer Projektentwicklung, strategischer Führung, Management komplexer Technologien und Technologie- und Innovationsmanagement auf allen Ebenen des Unternehmens übernehmen.

Du möchtest dich mit Machine Learning (ML) auseinandersetzen? Unser Seminar bietet dir die perfekte Grundlage. Hier lernst du, Daten zu sichten, auszuwählen und aufzubereiten – die Basis für jede ML-Anwendung. Von der Datenbereinigung bis zum Erkennen von Mustern mittels unüberwachter Lernverfahren zeigen wir dir, wie du Informationen gewinnst und Zusammenhänge in Daten erkennst. 

Praxisnahes Lernen mit Übungen 

Wir setzen auf eine Mischung aus Theorie und Praxis. Durch zahlreiche Übungen hast du die Gelegenheit, das Gelernte direkt anzuwenden. Trainiere eigene Neuronale Netze und entscheide selbst, in welche Bereiche du tiefer eintauchen möchtest. Unser Ziel ist es, dir den Einstieg in das vielfältige Feld des ML so einfach wie möglich zu machen. 

Python: Die Sprache des Machine Learnings 

Python ist das A und O im Bereich Machine Learning. Deshalb startest du bei uns mit einem intensiven Training in Python für ML, um die Grundlagen für die Arbeit mit ML-Frameworks zu legen. Von Datenverarbeitung bis zum Einsatz von Neuronalen Netzen und Deep Learning – wir bereiten dich optimal vor. 

Nutze die Chance 

Ob du neue Erkenntnisse aus Daten ziehen, Kundenverhalten analysieren oder Sensordaten auswerten möchtest – unser Seminar legt den Grundstein für deinen Erfolg im Bereich Machine Learning. Nutze die Chance, aktuelle Tools und Methoden kennenzulernen und direkt praktisch umzusetzen. Steig ein in die Zukunft der Technologie – wir begleiten dich auf diesem spannenden Weg. 

Von den Grundlagen bis zum gezielten Einsatz im Arbeitsalltag

Fakt ist: KI geht nicht mehr weg. Wenn wir nicht abgehängt werden möchten, ist es wichtig, dass wir uns damit befassen und verstehen, wie die Systeme funktionieren. Denn die Stärke von Künstlicher Intelligenz ist es, Zusammenhänge schnell zu erkennen, wodurch sie eine Vielzahl von Routineaufgaben erleichtern kann. So sind zum Beispiel die Anwendungsmöglichkeiten im Assistenzbereich vielfältig und reichen von der Bearbeitung von Texten und E-Mails, über die Organisation von Terminen bis hin zur Erstellung von Berichten, Transkripten, Übersetzungen und Meeting-Protokollen. Dieser Workshop erkundet zunächst die Grundlagen der generativen KI und geht dann speziell auf die Bedürfnisse im Assistenzbereich ein. In einem Mini-Design-Sprint schauen wir uns konkrete Anwendungsfälle an und erarbeiten in kleinen Gruppen Möglichkeiten, wie KI bei der Erledigung von Aufgaben helfen kann. Natürlich darf auch der Blick auf die Risiken nicht fehlen. Wie gelingt die Integration in den Arbeitsalltag? Wo stößt die KI an ihre Grenzen? Welche Regeln brauchen wir im Umgang mit Künstlicher Intelligenz? Diese Fragen und viele mehr behandelt das Seminar.