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Backend für KI-Systeme: Python und Node.js Advanced Training

Webinar - PROKODA GmbH

Backend für KI-Systeme: Python und Node.js Advanced Training
Termin Ort Preis*
01.06.2026- 03.06.2026 München 1.892,10 €
01.06.2026- 03.06.2026 online 1.892,10 €
24.08.2026- 26.08.2026 München 1.892,10 €
24.08.2026- 26.08.2026 online 1.892,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Architektur für KI-Backends
    • Service-Schnitt, Latenz, Kosten und Skalierung als Design-Treiber
    • Sync vs. Async, Worker-Modelle, Queue-basierte Verarbeitung
    • Multi-Tenant, Secrets, Konfigurations- und Feature-Flags
  • API-Design für LLM- und ML-Services
    • REST, Webhooks und Streaming (SSE) für Token-Ausgabe
    • Idempotenz, Retries, Timeouts und Backpressure
    • Versionierung, Contracts und Breaking-Change-Strategien
  • Python: FastAPI für Inference und Orchestrierung
    • Dependency Injection, Background Tasks, Lifespan-Events
    • Async I/O, Concurrency-Limits und Connection-Pooling
    • Validierung mit Pydantic, Fehler- und Response-Modelle
  • Node.js: Express/NestJS als Gateway und Integrationslayer
    • BFF-Pattern, API-Gateway-Responsibilities, Rate Limits
    • Streaming-Proxy, Chunking und Abbruch von Requests
    • Job-Dispatching an Worker und externe KI-Provider
  • Daten- und Retrieval-Schicht (RAG-ready)
    • Embedding-Pipelines, Chunking-Strategien, Metadaten
    • Vektor-Suche, Filter, Re-Ranking und Caching
    • Persistenz: Postgres-Patterns für KI-Workflows
  • Observability, Sicherheit und Betrieb
    • Tracing/Metrics/Logs, SLOs, Latenz-Budgets, Kosten-Telemetrie
    • AuthN/AuthZ (JWT/OAuth2), Prompt- und Input-Validation
    • Containerisierung, CI/CD-Grundmuster, Blue-Green/Canary
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Web-APIs.
  • Grundkenntnisse in HTTP/REST und Datenbank-Grundlagen sind erforderlich; Node.js-Erfahrung ist hilfreich, aber nicht zwingend.
Zielgruppe:
  • Backend-Entwicklerinnen und Backend-Entwickler mit Python-Erfahrung
  • Software Engineers, die LLM- oder ML-Features produktiv betreiben
  • Tech Leads und Architektinnen und Architekten für API- und Plattform-Design
  • Platform- und DevOps-nahe Rollen mit Backend-Verantwortung
  • Für alle, die KI-Backends mit Python und Node.js robust, skalierbar und beobachtbar umsetzen wollen
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