Business Case Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Täglich werden in Unternehmen neue KI-Initiativen angestoßen, um effizienter zu werden und wettbewerbsfähig zu bleiben. Doch KI-Projekte scheitern oft an fehlenden Projektrahmen, unklaren Anforderungen und mangelnder Verankerung im Unternehmen. Genau dafür braucht es souveräne Projektmanager:innen als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT.
In diesem interaktiven Training lernst du, KI-Projekte von der Ist-Analyse bis zur stabilen Nutzung strukturiert zu steuern und erfolgreich in die Linie zu überführen. Du arbeitest mit praxiserprobten Methoden und Best Practices wie dem 4-Phasen-Modell für KI-Einführungen: Prozessinventur, Pilotierung, Rollout und kontinuierliche Optimierung. Außerdem bringst du eigene KI-Projektvorhaben mit und nimmst passende Methoden, Checklisten und Templates direkt mit in dein Unternehmen.

Ob Sie neue Prozesse gestalten oder bestehende aber schlecht laufende Prozesse grundlegend optimieren wollen – mit den richtigen Methoden und Techniken der Prozessoptimierung gelingt Ihnen diese Herausforderung. Lernen Sie in diesem Seminar ein strukturiertes Vorgehen und auch das passende Handwerkszeug mit klaren Ergebnistypen und leistungsfähigen Tools und Techniken kennen. So entstehen kundenorientierte, qualitativ hochwertige, effiziente und kostengünstige Prozesse, die Ihnen wesentliche Erfolgsvorteile am Markt bringen. Von der Ist-Erhebung über die Analyse und Anforderungsermittlung, bis hin zu Optimierungsvarianten und dem künftigen Soll-Prozess: je nach Situ

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, n8n effektiv zu installieren, zu konfigurieren und zu nutzen. Sie lernen, wie sie einfache und komplexe Workflows erstellen, APIs integrieren und Datenmanipulationstechniken anwenden können

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, n8n effektiv zu installieren, zu konfigurieren und zu nutzen. Sie lernen, wie sie einfache und komplexe Workflows erstellen, APIs integrieren und Datenmanipulationstechniken anwenden können

Master Business Management – Digital Business Management

Der Master of Science Business Management - Digital Business Management - qualifiziert Sie für Managementpositionen in Start-ups sowie internationalen Unternehmen und Organisationen, die sich den Herausforderungen und Chancen des digitalisierten Zeitalters stellen. Er bietet Ihnen:

• Fundierte Kenntnisse von Konzepten, Theorien und Anwendungen aller wichtigen Fächer der Betriebswirtschaftslehre mit einem Fokus auf die Besonderheiten des Digital Business Management.
• Ein interdisziplinäres Verständnis von Management im internationalen Kontext sowie Einblicke in unterschiedliche Branchen und Unternehmenstypen, um den Studierenden die notwendigen Fähigkeiten für eine Führungs- und Managementkarriere in sich wandelnden Unternehmen und Organisationen zu vermitteln.
• Ein modernes und durch Medienvielfalt gekennzeichnetes Online-Studium, welches durch ein Höchstmaß an Flexibilität sowie einem regelmäßigen Angebot des Austausches und des Kontaktes zu Lehrenden und Studierenden gekennzeichnet ist.  
• Begleitender Career Services und ein starkes BPS-Netzwerk

In der modernen Finanzwelt sind datengetriebene Analysen, KI-gestützte Prognosen und automatisierte Risikobewertungen entscheidend für den Unternehmenserfolg. Mit Künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich große Finanzdatensätze effizient verarbeiten, Markttrends präzise identifizieren und potenzielle Risiken frühzeitig erkennen.
Doch wie kann KI gezielt für Finanzanalyse, Betrugserkennung und Risikomanagement eingesetzt werden? Welche Tools und Methoden sind besonders leistungsfähig? Und wie lassen sich KI-gestützte Workflows nahtlos in bestehende Finanzprozesse integrieren?

In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie, wie Sie KI in der Finanzanalyse und im Risikomanagement anwenden. Sie arbeiten hands-on mit Python (Pandas/NumPy), Alteryx und Tableau, um relevante Finanzdaten zu analysieren, Vorhersagemodelle zu entwickeln und Finanzrisiken datenbasiert zu minimieren.

Nutzen Sie die Kraft der KI für fundierte Finanzentscheidungen und optimiertes Risikomanagement.

In diesem Seminar lernen Sie:

Grundlagen von KI in der Finanzanalyse: Bedeutung von Machine Learning und Predictive Analytics

Datengetriebene Finanzprognosen: Nutzung von KI zur Markt- und Risikobewertung

Automatisierte Vertragsanalyse und Betrugserkennung: KI-gestützte Algorithmen zur Anomalieerkennung

Praktische Anwendung mit Python, Alteryx & Tableau: Datenaufbereitung...

Die Teilnehmer lernen Schritt für Schritt, wie moderne Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren komplexe Muster in Zeitreihendaten erkennen können, die klassischen statistischen Methoden verborgen bleiben.

Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR. 

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren. 

Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.

Die Teilnehmer lernen Schritt für Schritt, wie moderne Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren komplexe Muster in Zeitreihendaten erkennen können, die klassischen statistischen Methoden verborgen bleiben.

Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR. 

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren. 

Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.

Der Erfolg eines Projektes oder eines Produkts ist eng mit der Arbeit des Product Owners verknüpft. Aufgrund der weitreichenden Entscheidungsbefugnisse und Verantwortung hängt viel von seiner:ihrer Qualifikation ab. Bereiche wie Portfolio-Strategie, Marktbeobachtung, Kommunikation, Projektzielsetzung u.v.m. erfordern fundierte Kenntnisse, Daten und ein cleveres Vorgehen. In diesem Training lernst du Techniken und Tricks für Fortgeschrittene aus der Praxis kennen. Du wirst optimal für die Zertifizierungsprüfung zum PSPO II* (nach Scrum.org – im Preis inbegriffen) vorbereitet.

Der Erfolg eines Projektes oder eines Produkts ist eng mit der Arbeit des Product Owners verknüpft. Aufgrund der weitreichenden Entscheidungsbefugnisse und Verantwortung hängt viel von seiner:ihrer Qualifikation ab. Bereiche wie Portfolio-Strategie, Marktbeobachtung, Kommunikation, Projektzielsetzung u.v.m. erfordern fundierte Kenntnisse, Daten und ein cleveres Vorgehen. In diesem Training lernst du Techniken und Tricks für Fortgeschrittene aus der Praxis kennen. Du wirst optimal für die Zertifizierungsprüfung zum PSPO II* (nach Scrum.org – im Preis inbegriffen) vorbereitet.