Business Intelligence, Data Warehouse & Analytics - Architekturen, Plattformen und Advanced Analytics
Seminar - GFU Cyrus AG
Sie verstehen die komplette Entwicklungslinie von klassischen DWH-Architekturen bis hin zu modernen, skalierbaren und AI-fähigen Analytics-Plattformen - mit dem Wissen, diese im Unternehmen effektiv zu bewerten und umzusetzen.
Data Science in produktiven Analytics-Architekturen
Anforderungen an Datenplattformen für ML & AI
AI-Architekturen im Analytics-Kontext
Retrieval-Augmented Generation (RAG):
Einordnung
Abgrenzung zu DWH & BI
Governance, Sicherheit & Compliance
Architektur-Patterns & Best Practices
Dauer/zeitlicher Ablauf:
5 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an BI-Entwickler, Data Engineers, IT-Architekten, Plattformverantwortliche, Projektleiter, Analysten sowie Entscheider, die eine moderne Datenstrategie entwickeln oder bestehende Systeme transformieren möchten. Auch Fachanwender mit technologischem Interesse an modernen Analytics-Konzepten profitieren vom Seminar.
Teilnahmevoraussetzungen:
Sie benötigen Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken und IT-Systemen.
Ein grundlegendes Verständnis von Datenverarbeitung und Datenmodellen wird vorausgesetzt.
Praxiserfahrung mit BI-Tools, DWH-Prozessen oder Analytics-Plattformen ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern.
Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt.
Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren.
Weitere Informationen finden Sie hier.
