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CompTIA - Server+

Eine Daten- & KI-Strategie entfaltet erst dann Wirkung, wenn klar ist, wer was mit welchen Fähigkeiten, mit welcher Technologie und nach welchen Regeln tut. In diesem Kurs übersetzt du eine Strategie in ein konkretes Data & AI Operating Model, hast die Data & AI Governance auf dem Schirm und prüfst mit Blick auf Enterprise Architecture, ob die Technologie zum Data- & AI-Management und zu den Prozessen passt. Am Ende steht ein adoptionsbereites, tragfähiges, entscheidungsreifes Operating Model, das du in der Organisation verankern kannst.

Künstliche Intelligenz kann revolutionäre Veränderungen bewirken - aber nur, wenn sie verantwortungsvoll und ethisch genutzt wird. Der EU AI Act setzt klare Regeln, um sicherzustellen, dass KI-Systeme fair, transparent und diskriminierungsfrei bleiben. Doch wie können Unternehmen diese Vorgaben praxisnah umsetzen, ohne Innovation zu bremsen?

In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie nicht nur die rechtlichen Anforderungen, sondern auch die ethischen Prinzipien kennen, die hinter der Regulierung stehen. Sie erhalten einen klaren Fahrplan, um KI-Systeme gesetzeskonform und verantwortungsbewusst in Ihrem Unternehmen einzusetzen.

In diesem Seminar lernen Sie:

Verständnis der neuen EU-Vorgaben: Überblick über den EU AI Act und dessen ethische Grundsätze

Verantwortungsbewusste KI-Entwicklung: Wie sich Fairness, Transparenz und Nichtdiskriminierung in KI-Systemen verankern lassen

Risikobewertung mit ethischer Perspektive: Klassifizierung von KI-Systemen und ihre Auswirkungen auf Gesellschaft & Unternehmen

Datenethik & Datenschutz: DSGVO-Verknüpfungen und verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Daten

Ethik als Wettbewerbsvorteil: Warum Compliance nicht nur Pflicht, sondern eine Chance für Ihr Unternehmen ist

Praktische Umsetzung in Unternehmen: Integration ethischer Standards in Entwicklung, Governance und Produkts...

75-48 - Governance Manager/in – ISO/IEC 27001:2022, NIS-2, KRITIS und Cyber Resilience Act (TÜV)

Entwicklung von Anwendungen mit Cisco-Plattformen und APIs

Nach Abschluss des Seminars sollten die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von DevOps zu verstehen und die Vorteile für das Unternehmen zu erkennen, einschließlich beschleunigter Bereitstellungen, erhöhter Qualität und besserer Kundenzufriedenheit.
• Die Prinzipien und Best Practices von DevOps anzuwenden, um eine effektivere Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu fördern.
• Die automatisierten Prozesse und Werkzeuge zu nutzen, um den Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus zu beschleunigen und die Fehleranfälligkeit zu verringern.
• Agile Projektmanagementmethoden wie Scrum einzuführen und anzuwenden, um eine flexiblere und reaktionsschnellere Entwicklung zu ermöglichen.
• Kontinuierliches Feedback und kontinuierliche Verbesserung in die Unternehmenskultur zu integrieren, um die Effizienz, Qualität und Innovation kontinuierlich zu steigern.
• Die DevOps Foundation-Zertifizierung als Bestätigung für das erlernte Wissen und die Fähigkeiten zu erwerben, um das Unternehmen als DevOps-kompetent zu positionieren.

Nach Abschluss des Seminars sollten die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von DevOps zu verstehen und die Vorteile für das Unternehmen zu erkennen, einschließlich beschleunigter Bereitstellungen, erhöhter Qualität und besserer Kundenzufriedenheit.
• Die Prinzipien und Best Practices von DevOps anzuwenden, um eine effektivere Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu fördern.
• Die automatisierten Prozesse und Werkzeuge zu nutzen, um den Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus zu beschleunigen und die Fehleranfälligkeit zu verringern.
• Agile Projektmanagementmethoden wie Scrum einzuführen und anzuwenden, um eine flexiblere und reaktionsschnellere Entwicklung zu ermöglichen.
• Kontinuierliches Feedback und kontinuierliche Verbesserung in die Unternehmenskultur zu integrieren, um die Effizienz, Qualität und Innovation kontinuierlich zu steigern.
• Die DevOps Foundation-Zertifizierung als Bestätigung für das erlernte Wissen und die Fähigkeiten zu erwerben, um das Unternehmen als DevOps-kompetent zu positionieren.

Du steuerst Transformation im IT-Service-Management gezielt und verankerst sie nachhaltig. Du verstehst ITIL® 5 nicht nur, sondern setzt es konkret in deiner Organisation um. Deshalb ist dieses Modul Pflicht für alle ITIL® 5-Bezeichnungen.

Daten spielen im modernen Geschäftsalltag eine immer wichtigere Rolle. Eine wichtige Voraussetzung für die Wertschöpfung mit Daten ist die Sensibilisierung für das Thema und ein Grundwissen über den Umgang mit Daten, um Potenziale erkennen und die Datengrundlage verbessern zu können. Die Online-Trainingsbibliothek Data & AI der Haufe Akademie und der StackFuel GmbH bietet dir einen ganzheitlichen Einstieg in das Thema Data Literacy. Die Kurse sind so konzipiert, dass flexibel und im eigenen Lerntempo gelernt werden kann. Zum Einsatz kommt ein didaktisch hochwertiger Mix aus Videos, Infografiken, Texten, interaktiven Lernmethoden und Lernerfolgskontrollen. In den Kursen wird nicht nur ein grundlegendes Verständnis für Daten, Datenverarbeitungsprozesse und Datenanalyse geschaffen, sondern dir werden auch praxisnahe Fähigkeiten vermittelt, die du in deiner täglichen Arbeit gewinnbringend einsetzen kannst.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem belastbaren Verständnis der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen 2025 und der OWASP Top 10 für Agentic Applications 2026, ASI01 bis ASI10, einem einsatzfähigen AI-Red-Team-Playbook für die eigene Organisation, einem Scoping- und Vergabe-Raster zur Beauftragung und Bewertung interner wie externer Prüfungen sowie einer begründeten Toolchain-Entscheidung zu PyRIT, Garak, DeepTeam und Promptfoo samt deren Grenzen.