Datenbankenlösungen in der Azure Cloud fürData Engineers.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
32 UE
Ziele/Bildungsabschluss:
Informationen über Rechen- und Speicheroptionen für Data Engineering-Workloads in Azure
Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebene
Überlegungen zu Data Engineering verstehen
Ausführen interaktiver Abfragen mit serverlosen SQL-Pools
Durchsuchen, Transformieren und Laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark
Datenexploration und -transformation in Azure Databricks
Daten aufnehmen und in das Daten-Warehouse laden
Transformieren von Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines
Integrieren von Notebook-Daten in Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines
Optimieren der Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse
Analysieren und Optimieren der Daten-Warehouse-Speicher
Unterstützung der Hybrid-Transaktionsanalysebearbeitung (HTAP) mit Azure Synapse Link
End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics
Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks
Berichte mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics
Integrierte maschinelle Lernprozesse in Azure Synapse Analytics
Zielgruppe:
Die Zielgruppe für dieses Seminar sind Datenfachleute, Datenarchitekt:innen und Expert:innen für Geschäftsintelligenz, die mehr über Daten-Engineering und das Erstellen von Analyselösungen mit Hilfe von Datenplattformtechnologien in Microsoft Azure erfahren möchten. Eine weitere Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenanalyst:innen und Datenwissenschaftler:innen, die mit auf Microsoft Azure basierenden Analyselösungen arbeiten.
Seminarkennung:
K799S29528N2517464
Anbieterinformationen
TÜV Rheinland Akademie GmbH
Herr TÜV Rheinland Akademie GmbH Alboinstraße 56
12103 Berlin
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