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Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly

Seminar - PC-COLLEGE Training GmbH - Institut für IT-Training

Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen. Zudem lernen Sie, wie Sie ...
Termin Ort Preis*
26.02.2026- 27.02.2026 Hamburg 1.392,30 €
26.02.2026- 27.02.2026 Stuttgart 1.392,30 €
26.02.2026- 27.02.2026 Frankfurt am Main 1.392,30 €
26.02.2026- 27.02.2026 Berlin 1.392,30 €
26.02.2026- 27.02.2026 Düsseldorf 1.392,30 €
26.02.2026- 27.02.2026 Dresden 1.392,30 €
20.04.2026- 21.04.2026 Frankfurt am Main 1.392,30 €
20.04.2026- 21.04.2026 Düsseldorf 1.392,30 €
20.04.2026- 21.04.2026 Stuttgart 1.392,30 €
20.04.2026- 21.04.2026 Berlin 1.392,30 €
20.04.2026- 21.04.2026 Dresden 1.392,30 €
20.04.2026- 21.04.2026 Hamburg 1.392,30 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Daten einlesen, filtern und gruppieren
- Statistische Kennzahlen und Verteilungen
Explorative Datenanalyse
- Zusammenhänge erkennen
- Ausreißer und Lücken identifizieren
Feature Engineering
- Neue Variablen erzeugen
- Skalierung und Transformation
Visualisierungstechniken
- Balken-, Linien- und Streudiagramme
- Heatmaps und Histogramme
Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
- Statische vs. interaktive Visualisierungen
- Gestaltung und Export von Grafiken
- Eigene Visualisierungen erstellen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
Siehe Beschreibung und Inhalt.
Teilnahmevoraussetzungen:
Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Material:
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
Förderung:
Bildungsscheck, andere auf Anfrage
Zielgruppe:
Sie werten Daten mit Python aus, entwickeln neue Features und setzen Visualisierungen zur Analyse und Kommunikation von Erkenntnissen gezielt ein.
Seminarkennung:
PYV260226-DD
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