Datenanalyse mit KI – skalierbare Lösungen selbst erstellen

Daten gibt es in Hülle und Fülle – doch oft fehlen die Werkzeuge oder das Know-how, um daraus Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten oder sie für die Prozesssteuerung zu nutzen. Auch stoßen Tabellenkalkulationen immer wieder an Grenzen: Lösungen werden kaum dokumentiert, sind für große Datensätze ungeeignet, hängen von Einzelpersonen ab und sind nur schwer übertragbar. Dieses Training zeigt, wie Sie mithilfe von KI und mit frei verfügbaren Werkzeugen wie R Ihre Prozessdaten selbst analysierbar machen – schnell, nachvollziehbar und wirkungsvoll. R wird im Kurs als Standard verwendet; wer bereits mit Python vertraut ist, kann jedoch auch Python nutzen.Das Geheimnis dabei? Sie müssen keine Programmiererfahrung mitbringen. Sie lernen, wie Sie KI bei der Erstellung von Analyse-Skripten gezielt anleiten, die Ergebnisse prüfen und für wiederholbare Auswertungen nutzen. So identifizieren Sie Engpässe im Prozessfluss oder erstellen innerhalb kurzer Zeit ein Skript zur Analyse von Reklamations-, Durchlaufzeit- oder Qualitätsdaten – nachvollziehbar und wiederholbar.Der Einstieg ist überraschend einfach: Eine kurze Vorbereitung nimmt Ihnen die Hürde. Im Training arbeiten Sie direkt mit eigenen Prozessdaten – idealerweise mit Daten, die Sie heute bereits regelmäßig betrachten, auswerten oder berichten. Anhand vertrauter Daten und Fragestellungen erleben Sie, wie wirkungsvoll Skriptsprachen und KI-Unterstützung die Datenanalyse beschleunigen, strukturieren und erweitern können. Das Gelernte lässt sich anschließend auf neue Fragestellungen, Datensätze und Analyseaufgaben übertragen. Unterstützt werden Sie dabei durch Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude oder Copilot.