Seminare zum Thema Datenbanken

Von Architekturprinzipien bis Agenten: Sie entwickeln LLM-Systeme und setzen DSGVO-konforme KI produktiv um.

Das Seminar zielt darauf ab, Teilnehmenden die Fähigkeiten zu vermitteln, mithilfe von Copilot in Dynamics 365 Customer Service die Kundenserviceprozesse zu optimieren. Sie sollen lernen, künstliche Intelligenz zur Automatisierung von Antworten, zur Verbesserung der Interaktion mit Kunden und zum schnellen Aufbau von virtuellen Agenten zu nutzen. Durch praktische Anwendungen und Strategien wird angestrebt, dass die Teilnehmenden in der Lage sind, KI-Technologien effektiv einzusetzen, um die Servicequalität zu erhöhen und ein herausragendes Kundenerlebnis zu schaffen.

XML Programmierung mit Java

In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden, wie sie einen IT-Helpdesk von Grund auf planen, aufbauen und effizient betreiben. Neben organisatorischen und technischen Grundlagen stehen auch Prozesse, Tools, Rollenmodelle und Best Practices im Fokus. Zahlreiche Praxisbeispiele und Übungen sorgen für einen direkten Transfer in den Arbeitsalltag.

1. Target Costing
- Was ist Target Costing?
- Zielpreiserrechnung

2. Recht im Einkauf
- Der Vertragsabschluss
- Die Pflichtverletzung
- Verjährung
- Die verschiedenen Vertragsarten im Lichte der
Schuldrechtsmodernisierung
- Fallübungen für die einzelnen Teile

3. Die erfolgreiche Einkaufsverhandlung
Das Wichtigste: Die Vorbereitung!
- Ausgangsbasis und Voraussetzung
- Vorbereitung der Verhandlung
- Die Einkaufsverhandlung
- Verhandlungsübungen

4. Internet – Training für Einkäufer
- Internet – Adressen
- Suchmaschinen
- Einkaufsdatenbanken
- Kataloge im www.

Nach dem Seminar verstehen die Teilnehmenden die Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools im Assistenzbereich. Sie können diese gezielt auswählen, anwenden und damit typische Büroprozesse spürbar optimieren.

Die Teilnehmenden lernen, wie spezialisierte und generative Künstliche Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI) den Rechercheprozess im Patent- und IP-Umfeld unterstützen kann und welche Stärken, Grenzen und Risiken die jeweiligen Ansätze aufweisen. Sie erwerben praktische Kompetenzen für den Einsatz von KI in Recherche, Analyse und Wissensmanagement sowie für die Entwicklung eigener AI-gestützter Workflows und Assistenzsysteme.

Dieses Big Data Advanced Training richtet sich an erfahrene Data Engineers, Data Architects, DevOps Engineers und Plattformteams, die moderne Datenplattformen produktionsreif betreiben, skalieren und weiterentwickeln möchten.
Im Mittelpunkt stehen Streaming Architekturen, Lakehouse-Konzepte, DataOps-Prozesse und MLOps-Strategien. Sie lernen, wie Echtzeitdaten zuverlässig verarbeitet, Datenpipelines automatisiert betrieben und moderne Datenplattformen sicher, skalierbar und wartbar gestaltet werden.
Anhand praxisnaher Szenarien entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für produktive Big-Data-Architekturen. Sie gewinnen Sicherheit bei Architekturentscheidungen, Governance-Fragen und dem stabilen Betrieb komplexer Datenplattformen.

Ihre Vorteile / Nutzen
Für Teilnehmende:
Sie können moderne Big-Data-Plattformen mit Fokus auf Streaming, Lakehouse, DataOps und MLOps sicher planen, bewerten und produktionsnah betreiben. Sie lernen, wie Datenpipelines automatisiert, überwacht und stabil weiterentwickelt werden.

Für Unternehmen:
Unternehmen profitieren von robusteren Datenplattformen, höherer Datenqualität, klareren Governance-Strukturen und besser beherrschbaren Betriebsprozessen. So entsteht eine tragfähige Grundlage für Analytics, KI, Machine Learning und datengetriebene Geschäftsmodelle.
Dieses Seminar richtet sich an Teilnehmende, die Big-Data-Plattformen professionell skalieren und s...

• Verbesserung der Website-Performance
  : Durch die Analyse der Webserver-Logs können Engpässe und Leistungsprobleme identifiziert und behoben werden, um die Website schneller und effizienter zu machen. Dies führt zu einer besseren Benutzererfahrung und möglicherweise zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit.
• Erhöhung der Sicherheit
  : Die Analyse von Server-Logs ermöglicht es, potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und angemessene Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, um die Website vor Angriffen und Hacks zu schützen.
• Fehlerbehebung und schnelle Reaktion: Das Unternehmen kann Probleme und Fehler auf der Website schneller erkennen und beheben, da potenzielle Probleme in den Webserver-Logs frühzeitig erkannt werden.
• Kapazitätsplanung: Die Analyse der Server-Logs ermöglicht es dem Unternehmen, die Serverkapazität besser zu planen und Ressourcen effizienter einzusetzen, um den Anforderungen des Website-Verkehrs gerecht zu werden.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, moderne KI-gestützte Chatbots, Sprachagenten und RAG-Systeme für unterschiedliche Unternehmensanforderungen zu konzipieren, zu erstellen und produktiv einzusetzen. Sie verstehen die technologischen Grundlagen generativer KI und wissen, wie Large Language Models für Kundenservice, Support, Wissensmanagement und interne Assistenzsysteme genutzt werden können. Darüber hinaus können Sie eigene Wissensquellen wie PDFs, Handbücher, Richtlinien, Webseiten und andere Unternehmensdokumente integrieren und leistungsfähige KI-Anwendungen auf Basis Ihrer Unternehmensdaten aufbauen.