Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem Seminar erweitern Sie Ihre bestehenden Kenntnisse und tauchen in die komplexeren Funktionen von Microsoft Access ein. Sie lernen, wie Sie erweiterte Abfragen konzipieren und Datenbankstrukturen optimieren. Ziel ist es, auch größere Datenmengen, durch praxisnahe Lösungsansätze, effizienter zu managen. Werden Sie zum Access-Profi!

In einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt sind grundlegende Programmierkenntnisse ein wichtiger Schlüssel zum Verständnis moderner Technologien und Prozesse.  

Das Seminar Grundlagen der Programmierlogik vermittelt Ihnen systematisch die Prinzipien des strukturierten Programmierens - unabhängig von einer konkreten Programmiersprache. In drei Tagen erarbeiten Sie sich zentrale Konzepte wie Kontrollstrukturen, Programmdesign, Pseudocode, Struktogramme und Datenverarbeitung. Sie lernen, wie Sie Programme logisch planen, dokumentieren und modular aufbauen. Das Seminar wird praxisnah von erfahrenen Trainerinnen und Trainern durchgeführt und durch Übungen sowie Fallbeispiele ergänzt, sodass Sie die vermittelten Konzepte direkt anwenden können

Das Seminar findet wahlweise als Live Online Training oder in Präsenz statt und eignet sich ideal als Einstieg in die Welt der Programmierung.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, übersichtliche Programmabläufe zu entwerfen und verfügen über das methodische Rüstzeug, um eine Programmiersprache fundiert zu erlernen. So schaffen Sie eine solide Basis für Ihre weitere Entwicklung im IT-Umfeld.

Du möchtest dich mit Machine Learning (ML) auseinandersetzen? Unser Seminar bietet dir die perfekte Grundlage. Hier lernst du, Daten zu sichten, auszuwählen und aufzubereiten – die Basis für jede ML-Anwendung. Von der Datenbereinigung bis zum Erkennen von Mustern mittels unüberwachter Lernverfahren zeigen wir dir, wie du Informationen gewinnst und Zusammenhänge in Daten erkennst. 

Praxisnahes Lernen mit Übungen 

Wir setzen auf eine Mischung aus Theorie und Praxis. Durch zahlreiche Übungen hast du die Gelegenheit, das Gelernte direkt anzuwenden. Trainiere eigene Neuronale Netze und entscheide selbst, in welche Bereiche du tiefer eintauchen möchtest. Unser Ziel ist es, dir den Einstieg in das vielfältige Feld des ML so einfach wie möglich zu machen. 

Python: Die Sprache des Machine Learnings 

Python ist das A und O im Bereich Machine Learning. Deshalb startest du bei uns mit einem intensiven Training in Python für ML, um die Grundlagen für die Arbeit mit ML-Frameworks zu legen. Von Datenverarbeitung bis zum Einsatz von Neuronalen Netzen und Deep Learning – wir bereiten dich optimal vor. 

Nutze die Chance 

Ob du neue Erkenntnisse aus Daten ziehen, Kundenverhalten analysieren oder Sensordaten auswerten möchtest – unser Seminar legt den Grundstein für deinen Erfolg im Bereich Machine Learning. Nutze die Chance, aktuelle Tools und Methoden kennenzulernen und direkt praktisch umzusetzen. Steig ein in die Zukunft der Technologie – wir begleiten dich auf diesem spannenden Weg. 

Das Seminarziel für Unternehmen besteht darin, das Bewusstsein und das  Verständnis für das Internet of Things (IoT) und vernetzte Geräte zu  schärfen und ihnen dabei zu helfen, die Möglichkeiten und Vorteile des  IoT in ihrem Geschäftsumfeld zu erkennen und zu nutzen. Das Seminar soll  Unternehmen dabei unterstützen, die Implementierung von  IoT-Technologien strategisch zu planen und erfolgreich umzusetzen, um  ihre betriebliche Effizienz zu steigern, innovative Geschäftsmodelle zu  entwickeln, ihre Kundenerfahrung zu verbessern und einen  Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Du möchtest dich mit Machine Learning (ML) auseinandersetzen? Unser Seminar bietet dir die perfekte Grundlage. Hier lernst du, Daten zu sichten, auszuwählen und aufzubereiten – die Basis für jede ML-Anwendung. Von der Datenbereinigung bis zum Erkennen von Mustern mittels unüberwachter Lernverfahren zeigen wir dir, wie du Informationen gewinnst und Zusammenhänge in Daten erkennst. 

Praxisnahes Lernen mit Übungen 

Wir setzen auf eine Mischung aus Theorie und Praxis. Durch zahlreiche Übungen hast du die Gelegenheit, das Gelernte direkt anzuwenden. Trainiere eigene Neuronale Netze und entscheide selbst, in welche Bereiche du tiefer eintauchen möchtest. Unser Ziel ist es, dir den Einstieg in das vielfältige Feld des ML so einfach wie möglich zu machen. 

Python: Die Sprache des Machine Learnings 

Python ist das A und O im Bereich Machine Learning. Deshalb startest du bei uns mit einem intensiven Training in Python für ML, um die Grundlagen für die Arbeit mit ML-Frameworks zu legen. Von Datenverarbeitung bis zum Einsatz von Neuronalen Netzen und Deep Learning – wir bereiten dich optimal vor. 

Nutze die Chance 

Ob du neue Erkenntnisse aus Daten ziehen, Kundenverhalten analysieren oder Sensordaten auswerten möchtest – unser Seminar legt den Grundstein für deinen Erfolg im Bereich Machine Learning. Nutze die Chance, aktuelle Tools und Methoden kennenzulernen und direkt praktisch umzusetzen. Steig ein in die Zukunft der Technologie – wir begleiten dich auf diesem spannenden Weg. 

Das Seminarziel für Unternehmen besteht darin, das Bewusstsein und das  Verständnis für das Internet of Things (IoT) und vernetzte Geräte zu  schärfen und ihnen dabei zu helfen, die Möglichkeiten und Vorteile des  IoT in ihrem Geschäftsumfeld zu erkennen und zu nutzen. Das Seminar soll  Unternehmen dabei unterstützen, die Implementierung von  IoT-Technologien strategisch zu planen und erfolgreich umzusetzen, um  ihre betriebliche Effizienz zu steigern, innovative Geschäftsmodelle zu  entwickeln, ihre Kundenerfahrung zu verbessern und einen  Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

In einer zunehmend digitalisierten und datengetriebenen Welt ist die datenbasierte Entscheidungsfindung zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor für Unternehmen geworden. Entscheidungen, die auf fundierten Datenanalysen basieren, sind präziser, objektiver und ermöglichen es, schneller auf Marktveränderungen zu reagieren. Im Seminar „Datengetriebene Entscheidungsfindung“ lernen Sie, wie Sie Ihre Kompetenz im effektiven Umgang mit Daten gezielt entwickeln und ausbauen, um fundierte strategische und operative Entscheidungen zu treffen. So tragen Sie dazu bei, die Effizienz, Transparenz und Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens nachhaltig zu steigern.

In einer zunehmend digitalisierten und datengetriebenen Welt ist die datenbasierte Entscheidungsfindung zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor für Unternehmen geworden. Entscheidungen, die auf fundierten Datenanalysen basieren, sind präziser, objektiver und ermöglichen es, schneller auf Marktveränderungen zu reagieren. Im Seminar „Datengetriebene Entscheidungsfindung“ lernen Sie, wie Sie Ihre Kompetenz im effektiven Umgang mit Daten gezielt entwickeln und ausbauen, um fundierte strategische und operative Entscheidungen zu treffen. So tragen Sie dazu bei, die Effizienz, Transparenz und Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens nachhaltig zu steigern.

Öffentliche und nicht-öffentliche Stellen, die personenbezogene Daten automatisiert verarbeiten, haben einen Beauftragten für den Datenschutz schriftlich zu bestellen.
Nicht-öffentliche Stellen sind hierzu spätestens innerhalb eines Monats nach Aufnahme ihrer Tätigkeit verpflichtet.
Das Gleiche gilt, wenn personenbezogene Daten auf andere Weise erhoben, verarbeitet oder genutzt werden und damit in der Regel mindestens 20 Personen beschäftigt sind. Am 05. Juli 2017 wurde das am 25. Mai 2018 in Kraft tretende Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) als Artikel 1 des DSAnpUG-EU (oder wie der vollständige Name lautet: Gesetz zur Anpassung des Datenschutzrechts an die Verordnung (EU) 2016/679 und zur Umsetzung der Richtlinie (EU) 2016/680 im Bundesgesetzblatt (BGBl.) Teil I Nr. 44 veröffentlicht. Dieses Gesetz ersetzt dann das bisherige BDSG, die EU-DSGVO wirkt unmittelbar als Verordnung. Diese Ausbildung berücksichtigt die DSGVO. Die Ausbildung zum Betrieblichen IT-Sicherheitsbeauftragten ist ein separater Kurs und nicht Inhalt dieses Trainings.

Nach dem Seminar entwickeln Sie leistungsfähige und skalierbare Datenmodelle für Google BigQuery und setzen moderne Modellierungsansätze zielgerichtet ein. Sie optimieren Datenstrukturen sowie SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten, nutzen Partitionierung, Clustering und Materialized Views effizient und kennen die Besonderheiten von Nested Data. Darüber hinaus können Sie Sicherheits- und Governance-Anforderungen umsetzen sowie moderne ELT-Architekturen und BigLake in Ihre Datenplattform integrieren.