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Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Datenverarbeitung Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 398 Schulungen (mit 1.725 Terminen) zum Thema Datenverarbeitung mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

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Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse über die Einrichtung, Verwaltung und Optimierung von ThingsBoard, um IoT-Daten effektiv zu integrieren und zu visualisieren.

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Im Anschluss an die Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Problemstellungen eigenständig zu lösen. 

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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, soapUI effektiv zu nutzen, um Testfälle zu erstellen, auszuführen und zu verwalten. Sie lernen, wie sie Assertions und Validierungen anwenden, Testdaten verwalten und skriptbasierte Tests erstellen können, um die Effizienz und Qualität ihrer API-Tests zu verbessern.

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Nach Abschluss des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die geeignete ROS-Version zu identifizieren und zu installieren. Sie beherrschen die grundlegenden ROS-Befehle und können sicher mit der Linux-Shell sowie Python arbeiten. Zudem haben sie ein Verständnis für die grundlegenden Prinzipien von ROS entwickelt und sind in der Lage, einfache Nodes zu erstellen, die miteinander interagieren.

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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, DBT effektiv zu installieren, zu konfigurieren und zu nutzen. Sie lernen, wie sie Datenmodelle erstellen, Transformationen durchführen und Datenintegrität sicherstellen können.

Webinar

  • 18.06.2026- 19.06.2026
  • online
  • 1.535,10 €
4 weitere Termine

In der modernen Finanzwelt sind datengetriebene Analysen, KI-gestützte Prognosen und automatisierte Risikobewertungen entscheidend für den Unternehmenserfolg. Mit Künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich große Finanzdatensätze effizient verarbeiten, Markttrends präzise identifizieren und potenzielle Risiken frühzeitig erkennen.
Doch wie kann KI gezielt für Finanzanalyse, Betrugserkennung und Risikomanagement eingesetzt werden? Welche Tools und Methoden sind besonders leistungsfähig? Und wie lassen sich KI-gestützte Workflows nahtlos in bestehende Finanzprozesse integrieren?

In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie, wie Sie KI in der Finanzanalyse und im Risikomanagement anwenden. Sie arbeiten hands-on mit Python (Pandas/NumPy), Alteryx und Tableau, um relevante Finanzdaten zu analysieren, Vorhersagemodelle zu entwickeln und Finanzrisiken datenbasiert zu minimieren.

Nutzen Sie die Kraft der KI für fundierte Finanzentscheidungen und optimiertes Risikomanagement.

In diesem Seminar lernen Sie:

Grundlagen von KI in der Finanzanalyse: Bedeutung von Machine Learning und Predictive Analytics

Datengetriebene Finanzprognosen: Nutzung von KI zur Markt- und Risikobewertung

Automatisierte Vertragsanalyse und Betrugserkennung: KI-gestützte Algorithmen zur Anomalieerkennung

Praktische Anwendung mit Python, Alteryx & Tableau: Datenaufbereitung...

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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, CuPy effektiv zu nutzen, um numerische Berechnungen auf der GPU durchzuführen und zu optimieren. Sie lernen, wie sie bestehende NumPy-Codes auf GPUs skalieren und die Rechenleistung für wissenschaftliche und maschinelle Lernprojekte erheblich steigern können.

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Die aktuelle Situation hat die Digitalisierung in den Unternehmen stark beschleunigt – und damit die Anforderungen an den Datenschutz erhöht. Alle rechtlichen Vorgaben der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) umzusetzen, bedeutet für viele Unternehmen eine große Herausforderung.

Das notwendige Grundlagenwissen, um Unternehmen vor Datenschutzpannen und Haftungsansprüchen zu schützen, erhalten angehende Datenschutzbeauftragte sowie verantwortliche Fach- und Führungskräfte anhand zahlreicher Praxisbeispiele in diesem Seminar.




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