Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Das Hauptziel dieses Workshops ist es, den Teilnehmenden die Fertigkeiten zu vermitteln, um Apache Spark für fortgeschrittene Datenverarbeitungsaufgaben und das Training von Machine-Learning-Modellen effizient zu nutzen. Durch die Integration von ChatGPT bieten wir zusätzliche Hilfestellungen, um die Entwicklung und Feinabstimmung von Spark-Anwendungen zu erleichtern, wobei ein Schwerpunkt auf der Verbesserung der Performance und Skalierbarkeit liegt. ChatGPT dient als interaktives Werkzeug, das theoretische Konzepte praktisch veranschaulicht und so zu einem tieferen Verständnis und praktischer Anwendungskompetenz in Apache Spark beiträgt.

In der modernen Finanzwelt sind datengetriebene Analysen, KI-gestützte Prognosen und automatisierte Risikobewertungen entscheidend für den Unternehmenserfolg. Mit Künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich große Finanzdatensätze effizient verarbeiten, Markttrends präzise identifizieren und potenzielle Risiken frühzeitig erkennen.
Doch wie kann KI gezielt für Finanzanalyse, Betrugserkennung und Risikomanagement eingesetzt werden? Welche Tools und Methoden sind besonders leistungsfähig? Und wie lassen sich KI-gestützte Workflows nahtlos in bestehende Finanzprozesse integrieren?

In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie, wie Sie KI in der Finanzanalyse und im Risikomanagement anwenden. Sie arbeiten hands-on mit Python (Pandas/NumPy), Alteryx und Tableau, um relevante Finanzdaten zu analysieren, Vorhersagemodelle zu entwickeln und Finanzrisiken datenbasiert zu minimieren.

Nutzen Sie die Kraft der KI für fundierte Finanzentscheidungen und optimiertes Risikomanagement.

In diesem Seminar lernen Sie:

Grundlagen von KI in der Finanzanalyse: Bedeutung von Machine Learning und Predictive Analytics

Datengetriebene Finanzprognosen: Nutzung von KI zur Markt- und Risikobewertung

Automatisierte Vertragsanalyse und Betrugserkennung: KI-gestützte Algorithmen zur Anomalieerkennung

Praktische Anwendung mit Python, Alteryx & Tableau: Datenaufbereitung...

In unserem Fortgeschrittenenkurs erfahren Sie, wie Sie Ihr Reporting mit VBA effizienter gestalten. Sie lernen, wie Sie Lösungen für typische Anwendungsfälle zur Automatisierung von Prozessen entwickeln und somit Ihre tägliche Arbeit immens erleichtern können.

Ziel der Veranstaltung ist es, Ihre Programmierkenntnisse praxisbezogen zu erweiteren und diese flexibel anzuwenden.

 

Themen des Seminars

• Das Filesystem-Objekt: Alle Dateien aus einem Verzeichnis verarbeiten
• Massendatenverarbeitung mit Arrays
• Einsatz von ADO & SQL, um Daten blitzschnell auszuwerten
• Arbeiten mit ListObjects
• Excel im Zusammenspiel mit Outlook, Word und PowerPoint
• Diagramme automatisch erstellen, bearbeiten und formatieren
• Arbeiten mit Dictionaries (Unikatslisten, Daten verdichten)
• Userformen entwerfen und automatisieren
• Pivot-Tabellen automatisch erstellen

 

Die nachfolgenden Termine bieten wir mit unserem Trainer Bernd Held an drei Tagen jeweils von 09:00 - 14:00 Uhr (inkl. kleiner Pause und Mittagspause) per Webinar an: 

Aktuell bieten wir keinen Termin mit Bernd Held an.

 

Batch-Programme waren lange Zeit mit Java nur mit hohem Aufwand zu realisieren. Erst mit dem Spring-Batch Framework und der daraus entstandenen Java-Batch-Spezifikation steht eine stabile Programmier-Plattform zur Verfügung. Sie lernen in diesem Seminar die grundlegenden Problemstellungen und Aufgaben der Job-Programmierung sowie deren Lösung und Umsetzung kennen. Besuchen Sie unseren Java Blog.

Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten im Bereich des Data Minings zu vermitteln. Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie verschiedene Data Mining-Techniken anwenden, um komplexe Daten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren, die zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen beitragen können. Sie werden befähigt, Daten effektiv zu verarbeiten, Muster zu erkennen und präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln.

Durch das Seminar sollen Unternehmen in die Lage versetzt werden, ihre IT-Infrastruktur in der Cloud-Ära zu modernisieren und zu digitalisieren. Ein tiefgehendes Verständnis der Google Cloud Platform ermöglicht es ihnen, agiler und wettbewerbsfähiger zu agieren, indem sie ihre Cloud-Ressourcen optimal und kosteneffizient einsetzen. 



Darüber hinaus werden Unternehmen mit dem Wissen um GCP befähigt, innovative Dienstleistungen und Produkte zu entwickeln oder bestehende Prozesse durch Cloud-Lösungen zu optimieren, wodurch sich neue Geschäftschancen ergeben können.

Das Seminar vermittelt umfassende Kenntnisse in der Erstellung, Verwaltung und Optimierung von Directed Acyclic Graphs (DAGs) in Apache Airflow. Teilnehmende lernen, wie man effiziente und sichere Workflows entwickelt, DAGs testet und modularisiert, sowie fortgeschrittene Funktionen wie TaskFlow API und XComs nutzt. Es wird auch auf Airflow-Sicherheit, CI/CD-Integrationen und die Anwendung von Airflow in Kubernetes-Umgebungen eingegangen. Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, komplexe Datenverarbeitungs-Workflows effektiv zu managen und zu skalieren.

Das Seminar verfolgt das Ziel, Fachkräften ein tiefes Verständnis für die Nutzung und Anwendung von Hive in Big-Data-Umgebungen zu vermitteln. Der Fokus liegt darauf, Teilnehmenden zu ermöglichen, komplexe Datenanalysen durchzuführen, effiziente Abfragen zu erstellen und Hive als leistungsstarkes Werkzeug für die Verarbeitung großer Datenmengen zu nutzen. 



Das Seminar strebt an, praxisnahe Einblicke und Techniken zu vermitteln, um Teilnehmenden das Rüstzeug für die Optimierung von Datenanalysen mithilfe von Apache Hive zu bieten.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, soapUI effektiv zu nutzen, um Testfälle zu erstellen, auszuführen und zu verwalten. Sie lernen, wie sie Assertions und Validierungen anwenden, Testdaten verwalten und skriptbasierte Tests erstellen können, um die Effizienz und Qualität ihrer API-Tests zu verbessern.

Das Ziel des DP-203 Data Engineering auf  Microsoft Azure Seminars ist  es, Fachkräfte im Bereich Data Engineering  auf Microsoft Azure  auszubilden. Das Seminar vermittelt den  Teilnehmerinnen und Teilnehmern  Kenntnisse und Fähigkeiten, um  Datenintegrations-, Datenverarbeitungs-  und Datenüberwachungslösungen  auf der Azure-Plattform zu entwerfen,  implementieren und überwachen.