Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Das Seminarziel für Unternehmen besteht darin, das Bewusstsein und das  Verständnis für das Internet of Things (IoT) und vernetzte Geräte zu  schärfen und ihnen dabei zu helfen, die Möglichkeiten und Vorteile des  IoT in ihrem Geschäftsumfeld zu erkennen und zu nutzen. Das Seminar soll  Unternehmen dabei unterstützen, die Implementierung von  IoT-Technologien strategisch zu planen und erfolgreich umzusetzen, um  ihre betriebliche Effizienz zu steigern, innovative Geschäftsmodelle zu  entwickeln, ihre Kundenerfahrung zu verbessern und einen  Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Öffentliche und nicht-öffentliche Stellen, die personenbezogene Daten automatisiert verarbeiten, haben einen Beauftragten für den Datenschutz schriftlich zu bestellen.
Nicht-öffentliche Stellen sind hierzu spätestens innerhalb eines Monats nach Aufnahme ihrer Tätigkeit verpflichtet.
Das Gleiche gilt, wenn personenbezogene Daten auf andere Weise erhoben, verarbeitet oder genutzt werden und damit in der Regel mindestens 20 Personen beschäftigt sind. Am 05. Juli 2017 wurde das am 25. Mai 2018 in Kraft tretende Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) als Artikel 1 des DSAnpUG-EU (oder wie der vollständige Name lautet: Gesetz zur Anpassung des Datenschutzrechts an die Verordnung (EU) 2016/679 und zur Umsetzung der Richtlinie (EU) 2016/680 im Bundesgesetzblatt (BGBl.) Teil I Nr. 44 veröffentlicht. Dieses Gesetz ersetzt dann das bisherige BDSG, die EU-DSGVO wirkt unmittelbar als Verordnung. Diese Ausbildung berücksichtigt die DSGVO. Die Ausbildung zum Betrieblichen IT-Sicherheitsbeauftragten ist ein separater Kurs und nicht Inhalt dieses Trainings.

Der 5-tägige  Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).

Ziel: Vermittlung von theoretischen Statistik-Kenntnissen sowie technischen und praktischen Wissen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Analysen und Projekte zielgerichteter und effizienter bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die Konzepte der funktionalen Programmierung in Java effektiv zu nutzen, um zuverlässige und skalierbare Anwendungen zu entwickeln. Sie lernen, wie sie Lambdas, Streams und funktionale Schnittstellen verwenden, um ihren Code sauberer und wartbarer zu gestalten.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die Konzepte der funktionalen Programmierung in Java effektiv zu nutzen, um zuverlässige und skalierbare Anwendungen zu entwickeln. Sie lernen, wie sie Lambdas, Streams und funktionale Schnittstellen verwenden, um ihren Code sauberer und wartbarer zu gestalten.

Eine solide Datenmodellierung ist die Grundlage für leistungsstarke Datenbanken, effiziente Datenanalysen und fundierte Unternehmensentscheidungen. In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie die essenziellen Prinzipien, Methoden und Techniken der Datenmodellierung kennen. Von den drei Normalformen über ER-Diagramme bis hin zu dimensionalen Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata - dieses Seminar vermittelt Ihnen die theoretischen und praktischen Grundlagen, um komplexe Datenstrukturen zu entwerfen und optimal für Ihr Unternehmen einzusetzen. Entdecken Sie, wie Sie Datenmodelle gestalten, die den Anforderungen moderner Geschäftsprozesse gerecht werden!

Ziel des Seminars ist es, Ihnen fundierte Kenntnisse der Datenmodellierung zu vermitteln und Ihnen Werkzeuge an die Hand zu geben, um Datenmodelle zu entwerfen und zu implementieren, die die Effizienz und Qualität der Datenverarbeitung in Ihrem Unternehmen steigern.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage:

Datenmodelle entsprechend den drei Normalformen entwerfen.

ER-Diagramme erstellen und Datenbeziehungen visualisieren.

Architekturkonzepte wie Data Warehouses, Data Lakes und Data Vaults verstehen und anwenden.

Dimensionale Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata umsetzen.

Kennzahlen, Hierarchien und slowly changing Dimensionen modellieren.

Den Einfluss agiler Softwareentwicklung auf Datenmodelle berück...

Nach dem Seminar entwickeln Sie leistungsfähige und skalierbare Datenmodelle für Google BigQuery und setzen moderne Modellierungsansätze zielgerichtet ein. Sie optimieren Datenstrukturen sowie SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten, nutzen Partitionierung, Clustering und Materialized Views effizient und kennen die Besonderheiten von Nested Data. Darüber hinaus können Sie Sicherheits- und Governance-Anforderungen umsetzen sowie moderne ELT-Architekturen und BigLake in Ihre Datenplattform integrieren.

Nach dem Seminar entwickeln Sie leistungsfähige und skalierbare Datenmodelle für Google BigQuery und setzen moderne Modellierungsansätze zielgerichtet ein. Sie optimieren Datenstrukturen sowie SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten, nutzen Partitionierung, Clustering und Materialized Views effizient und kennen die Besonderheiten von Nested Data. Darüber hinaus können Sie Sicherheits- und Governance-Anforderungen umsetzen sowie moderne ELT-Architekturen und BigLake in Ihre Datenplattform integrieren.

Softwaretests sind ein zentraler Bestandteil der Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung - insbesondere in frühen Entwicklungsphasen wie Modul- und Integrationstests. Dieses Seminar vermittelt Entwicklerinnen und Entwicklern fundierte Kenntnisse über Teststrategien, Testverfahren und Testmethoden, die speziell auf ihren Berufsalltag zugeschnitten sind. Sie lernen, wie Sie Testfälle und Testdaten gezielt erstellen, geeignete Testwerkzeuge einsetzen und eine strukturierte Testdokumentation aufbauen. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Modultests und Integrationstests systematisch zu planen und durchzuführen. Sie kennen unterschiedliche Testansätze und wissen, wie Sie den Testprozess effizient gestalten und dokumentieren - ein entscheidender Beitrag zur Qualität Ihrer Softwareprojekte.

Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:

Testen für Entwickler

In diesem Modul lernst du die Grundlagen der Informatik und Programmierung kennen. Das beinhaltet neben dem Aufbau von Rechnersystemen vor allem das Programmieren in einfachen Programmiersprachen wie JavaScript. Dadurch lernst du, zukünftig kleine Aufgabenstellungen mit eigenen einfachen Programmen selbst zu lösen.

Mit Abschluss des Moduls kennst, verstehst und beherrschst du:

Den grundsätzlichen Aufbau von Rechnersystemen
Die Darstellung von Zahlen in Rechnern
Die Funktionen und Bedeutung verschiedener Komponenten in Rechnersystemen
Die grundlegenden Konzepte der Programmierung
Das strukturierte Erstellen von Programmen