Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Nach dem Seminar entwickeln Sie leistungsfähige und skalierbare Datenmodelle für Google BigQuery und setzen moderne Modellierungsansätze zielgerichtet ein. Sie optimieren Datenstrukturen sowie SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten, nutzen Partitionierung, Clustering und Materialized Views effizient und kennen die Besonderheiten von Nested Data. Darüber hinaus können Sie Sicherheits- und Governance-Anforderungen umsetzen sowie moderne ELT-Architekturen und BigLake in Ihre Datenplattform integrieren.

E-Rechnung, digitale Belegflüsse, automatisierte Buchungs- und Zahlungsprozesse sowie der Einsatz von KI greifen zunehmend ineinander.

Gleichzeitig müssen die Abläufe GoBD-konform, nachvollziehbar und für eine Betriebsprüfung sauber dokumentiert sein.

In diesem Online-Seminar erfahren Sie, wie Sie digitale Buchhaltungsprozesse effizient und prüfungssicher organisieren: vom digitalen Belegfluss über automatisierte Abläufe und KI-Unterstützung bis zur Verfahrensdokumentation. Sie erkennen typische Schwachstellen, erfahren, welche Kontrollen weiterhin notwendig sind und wie sich die Aufgaben in der Buchhaltung durch die zunehmende Digitalisierung verändern.

So schaffen Sie sichere digitale Abläufe und sind auch gegenüber Steuerberatung, IT und Finanzverwaltung gut aufgestellt.

Der 5-tägige  Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).

Ziel: Vermittlung von theoretischen Statistik-Kenntnissen sowie technischen und praktischen Wissen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Analysen und Projekte zielgerichteter und effizienter bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die Konzepte der funktionalen Programmierung in Java effektiv zu nutzen, um zuverlässige und skalierbare Anwendungen zu entwickeln. Sie lernen, wie sie Lambdas, Streams und funktionale Schnittstellen verwenden, um ihren Code sauberer und wartbarer zu gestalten.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die Konzepte der funktionalen Programmierung in Java effektiv zu nutzen, um zuverlässige und skalierbare Anwendungen zu entwickeln. Sie lernen, wie sie Lambdas, Streams und funktionale Schnittstellen verwenden, um ihren Code sauberer und wartbarer zu gestalten.

KI-Agenten für Anwender: Einstiegskurs in die Automatisierung von Aufgaben

Nach dem Seminar können Sie einfache Python-Skripte für Blender entwickeln und grundlegende Funktionen über die Blender Python API ansprechen. Sie verstehen den Aufbau eines Add-ons und können eigene Bedienelemente in die Benutzeroberfläche integrieren. Sie arbeiten mit Meshes, Objekten und Materialien und steuern Modifier sowie den Modifier-Stack über Python. Darüber hinaus strukturieren Sie Ihren Code mit Funktionen und Klassen und kennen grundlegende Vorgehensweisen für Tests, Debugging und Leistungsoptimierung. Sie können benutzerdefinierte Einstellungen vorsehen, Ihre Erweiterungen dokumentieren und die behandelten Möglichkeiten zur Veröffentlichung einordnen. Damit schaffen Sie eine Grundlage für individuelle Werkzeuge und Automatisierungen.

Eine solide Datenmodellierung ist die Grundlage für leistungsstarke Datenbanken, effiziente Datenanalysen und fundierte Unternehmensentscheidungen. In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie die essenziellen Prinzipien, Methoden und Techniken der Datenmodellierung kennen. Von den drei Normalformen über ER-Diagramme bis hin zu dimensionalen Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata - dieses Seminar vermittelt Ihnen die theoretischen und praktischen Grundlagen, um komplexe Datenstrukturen zu entwerfen und optimal für Ihr Unternehmen einzusetzen. Entdecken Sie, wie Sie Datenmodelle gestalten, die den Anforderungen moderner Geschäftsprozesse gerecht werden!

Ziel des Seminars ist es, Ihnen fundierte Kenntnisse der Datenmodellierung zu vermitteln und Ihnen Werkzeuge an die Hand zu geben, um Datenmodelle zu entwerfen und zu implementieren, die die Effizienz und Qualität der Datenverarbeitung in Ihrem Unternehmen steigern.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage:

Datenmodelle entsprechend den drei Normalformen entwerfen.

ER-Diagramme erstellen und Datenbeziehungen visualisieren.

Architekturkonzepte wie Data Warehouses, Data Lakes und Data Vaults verstehen und anwenden.

Dimensionale Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata umsetzen.

Kennzahlen, Hierarchien und slowly changing Dimensionen modellieren.

Den Einfluss agiler Softwareentwicklung auf Datenmodelle berück...

Nach dem Seminar können Sie einfache Python-Skripte für Blender entwickeln und grundlegende Funktionen über die Blender Python API ansprechen. Sie verstehen den Aufbau eines Add-ons und können eigene Bedienelemente in die Benutzeroberfläche integrieren. Sie arbeiten mit Meshes, Objekten und Materialien und steuern Modifier sowie den Modifier-Stack über Python. Darüber hinaus strukturieren Sie Ihren Code mit Funktionen und Klassen und kennen grundlegende Vorgehensweisen für Tests, Debugging und Leistungsoptimierung. Sie können benutzerdefinierte Einstellungen vorsehen, Ihre Erweiterungen dokumentieren und die behandelten Möglichkeiten zur Veröffentlichung einordnen. Damit schaffen Sie eine Grundlage für individuelle Werkzeuge und Automatisierungen.

Softwaretests sind ein zentraler Bestandteil der Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung - insbesondere in frühen Entwicklungsphasen wie Modul- und Integrationstests. Dieses Seminar vermittelt Entwicklerinnen und Entwicklern fundierte Kenntnisse über Teststrategien, Testverfahren und Testmethoden, die speziell auf ihren Berufsalltag zugeschnitten sind. Sie lernen, wie Sie Testfälle und Testdaten gezielt erstellen, geeignete Testwerkzeuge einsetzen und eine strukturierte Testdokumentation aufbauen. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Modultests und Integrationstests systematisch zu planen und durchzuführen. Sie kennen unterschiedliche Testansätze und wissen, wie Sie den Testprozess effizient gestalten und dokumentieren - ein entscheidender Beitrag zur Qualität Ihrer Softwareprojekte.

Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:

Testen für Entwickler