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Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Datenverarbeitung Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 373 Schulungen (mit 1.796 Terminen) zum Thema Datenverarbeitung mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 08.12.2025- 11.12.2025
  • online
  • 3.010,70 €
3 weitere Termine

Das Ziel des DP-203 Data Engineering auf  Microsoft Azure Seminars ist  es, Fachkräfte im Bereich Data Engineering  auf Microsoft Azure  auszubilden. Das Seminar vermittelt den  Teilnehmerinnen und Teilnehmern  Kenntnisse und Fähigkeiten, um  Datenintegrations-, Datenverarbeitungs-  und Datenüberwachungslösungen  auf der Azure-Plattform zu entwerfen,  implementieren und überwachen.

  • Termin auf Anfrage
  • Kassel
  • 285,00 €


 Inhalt des Seminars sind die rechtlichen Grundlagen und gesetzlichen Hintergründe des BDSG-NEU und der EU-DSGVO, der richtige Umgang mit der Erhebung, Nutzung und Verarbeitung von Patientendaten und die Rolle des Datenschutzbeauftragten im Betrieb.

Webinar

  • 14.10.2025- 16.10.2025
  • online
  • 3.195,15 €
1 weiterer Termin

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

  • Anpassung und Nutzung des AWS-Modells zur Shared Security Responsibility
  • Benutzeridentität- und Zugriffsverwaltung in der AWS-Cloud
  • Verwendung von AWS-Sicherheitsservices wie AWS Identity and Access Management, Amazon Virtual Private Cloud, AWS Config, AWS CloudTrail, AWS Key Management Service, AWS CloudHSM und AWS Trusted Advisor
  • Implementieren besserer Sicherheitskontrollen für Ressourcen in der AWS-Cloud
  • Verwaltung und Überwachung von AWS-Ressourcen aus der Sicherheitsperspektive
  • Überwachung und Protokollierung des Zugriffs und der Nutzung von Datenverarbeitungs-, Speicherungs-, Netzwerk- und Datenbankservices in AWS
  • Anpassung und Nutzung des AWS-Modells zur Shared Compliance Responsibility
  • Identifizieren von AWS-Services und -Tools zur Automatisierung, Überwachung und Verwaltung von Sicherheitsvorgänge in AWS
  • Verwaltung von Sicherheitsvorfällen in der AWS-Cloud

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, den ELK Stack effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und sichere Datenverarbeitungssysteme zu entwickeln. Sie lernen, wie sie fortgeschrittene Techniken zur Datenanreicherung, Pipeline-Optimierung und Sicherheitsimplementierung anwenden, um die Effizienz und Qualität ihrer Projekte zu verbessern.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten im Bereich des Data Minings zu vermitteln. Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie verschiedene Data Mining-Techniken anwenden, um komplexe Daten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren, die zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen beitragen können. Sie werden befähigt, Daten effektiv zu verarbeiten, Muster zu erkennen und präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Seminar zielt darauf ab, Teilnehmenden ohne Vorkenntnisse eine umfassende und strukturierte Einführung in Power Query zu bieten. Die Inhalte decken alle wesentlichen  Grundlagen ab, von der ersten Interaktion mit der Benutzeroberfläche und der Verbindung zu Datenquellen überdie Datenbereinigung und einfache Transformationen bis hin zur Integration mit Excel und einem ersten Einblick in fortgeschrittene Funktionen. 



Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Übungen sollen die Teilnehmenden in die Lage versetzt werden, eigenständig Daten zu importieren, zu bereinigen und für die weitere Analyse vorzubereiten. Ziel ist es, die Produktivität zu steigern, indem manuelle und zeitaufwändige Datenverarbeitungsschritte automatisiert und optimiert werden, und  gleichzeitig die Genauigkeit und Konsistenz der Daten zu gewährleisten. 



Bis zum Ende des Seminars sollten die Teilnehmenden ein solides Verständnis  von Power Query haben und in der Lage sein, die erlernten Fähigkeiten in ihren beruflichen Alltag zu integrieren, um effizienter mit Daten arbeiten zu können.

  • firmenintern
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Sie kennen die theoretischen Grundlagen des Datenschutzes und der IT-Sicherheit. 

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Nach Abschluss des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die geeignete ROS-Version zu identifizieren und zu installieren. Sie beherrschen die grundlegenden ROS-Befehle und können sicher mit der Linux-Shell sowie Python arbeiten. Zudem haben sie ein Verständnis für die grundlegenden Prinzipien von ROS entwickelt und sind in der Lage, einfache Nodes zu erstellen, die miteinander interagieren.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Batch-Programme waren lange Zeit mit Java nur mit hohem Aufwand zu realisieren. Erst mit dem Spring-Batch Framework und der daraus entstandenen Java-Batch-Spezifikation steht eine stabile Programmier-Plattform zur Verfügung. Sie lernen in diesem Seminar die grundlegenden Problemstellungen und Aufgaben der Job-Programmierung sowie deren Lösung und Umsetzung kennen. Besuchen Sie unseren Java Blog.

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  • Zeigen Sie, wie Apache Beam und Dataflow zusammenarbeiten, um die Datenverarbeitungsanforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
  • Fassen Sie die Vorteile des Beam Portability Frameworks zusammen und aktivieren Sie es für Ihre Dataflow-Pipelines.
  • Aktivieren Sie Shuffle und Streaming Engine für Batch- bzw. Streaming-Pipelines, um maximale Leistung zu erzielen.
  • Ermöglichen Sie eine flexible Ressourcenplanung für eine kosteneffizientere Leistung.
  • Wählen Sie die richtige Kombination von IAM-Berechtigungen für Ihren Dataflow-Auftrag.
  • Umsetzung bewährter Verfahren für eine sichere Datenverarbeitungsumgebung.
  • Wählen Sie die E/A Ihrer Wahl für Ihre Dataflow-Pipeline aus und stimmen Sie sie ab.
  • Verwenden Sie Schemata, um Ihren Beam-Code zu vereinfachen und die Leistung Ihrer Pipeline zu verbessern.
  • Entwickeln Sie eine Beam-Pipeline mit SQL und DataFrames.
  • Überwachung, Fehlerbehebung, Tests und CI/CD für Dataflow-Pipelines.
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