Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

• Anpassung und Nutzung des AWS-Modells zur Shared Security Responsibility
• Benutzeridentität- und Zugriffsverwaltung in der AWS-Cloud
• Verwendung von AWS-Sicherheitsservices wie AWS Identity and Access Management, Amazon Virtual Private Cloud, AWS Config, AWS CloudTrail, AWS Key Management Service, AWS CloudHSM und AWS Trusted Advisor
• Implementieren besserer Sicherheitskontrollen für Ressourcen in der AWS-Cloud
• Verwaltung und Überwachung von AWS-Ressourcen aus der Sicherheitsperspektive
• Überwachung und Protokollierung des Zugriffs und der Nutzung von Datenverarbeitungs-, Speicherungs-, Netzwerk- und Datenbankservices in AWS
• Anpassung und Nutzung des AWS-Modells zur Shared Compliance Responsibility
• Identifizieren von AWS-Services und -Tools zur Automatisierung, Überwachung und Verwaltung von Sicherheitsvorgänge in AWS
• Verwaltung von Sicherheitsvorfällen in der AWS-Cloud

Das Seminar vermittelt umfassende Kenntnisse in der Erstellung, Verwaltung und Optimierung von Directed Acyclic Graphs (DAGs) in Apache Airflow. Teilnehmende lernen, wie man effiziente und sichere Workflows entwickelt, DAGs testet und modularisiert, sowie fortgeschrittene Funktionen wie TaskFlow API und XComs nutzt. Es wird auch auf Airflow-Sicherheit, CI/CD-Integrationen und die Anwendung von Airflow in Kubernetes-Umgebungen eingegangen. Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, komplexe Datenverarbeitungs-Workflows effektiv zu managen und zu skalieren.

Sie kennen die theoretischen Grundlagen des Datenschutzes und der IT-Sicherheit. 

• Zeigen Sie, wie Apache Beam und Dataflow zusammenarbeiten, um die Datenverarbeitungsanforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
• Fassen Sie die Vorteile des Beam Portability Frameworks zusammen und aktivieren Sie es für Ihre Dataflow-Pipelines.
• Aktivieren Sie Shuffle und Streaming Engine für Batch- bzw. Streaming-Pipelines, um maximale Leistung zu erzielen.
• Ermöglichen Sie eine flexible Ressourcenplanung für eine kosteneffizientere Leistung.
• Wählen Sie die richtige Kombination von IAM-Berechtigungen für Ihren Dataflow-Auftrag.
• Umsetzung bewährter Verfahren für eine sichere Datenverarbeitungsumgebung.
• Wählen Sie die E/A Ihrer Wahl für Ihre Dataflow-Pipeline aus und stimmen Sie sie ab.
• Verwenden Sie Schemata, um Ihren Beam-Code zu vereinfachen und die Leistung Ihrer Pipeline zu verbessern.
• Entwickeln Sie eine Beam-Pipeline mit SQL und DataFrames.
• Überwachung, Fehlerbehebung, Tests und CI/CD für Dataflow-Pipelines.

Das Seminar verfolgt das Ziel, Fachkräften ein tiefes Verständnis für die Nutzung und Anwendung von Hive in Big-Data-Umgebungen zu vermitteln. Der Fokus liegt darauf, Teilnehmenden zu ermöglichen, komplexe Datenanalysen durchzuführen, effiziente Abfragen zu erstellen und Hive als leistungsstarkes Werkzeug für die Verarbeitung großer Datenmengen zu nutzen. 



Das Seminar strebt an, praxisnahe Einblicke und Techniken zu vermitteln, um Teilnehmenden das Rüstzeug für die Optimierung von Datenanalysen mithilfe von Apache Hive zu bieten.