EU AI Act - Schulung für Mitarbeitende im KI-Umfeld

• Einführung in den EU AI Act
  • Ziel, Aufbau und Anwendungsbereich der Verordnung
  • Zeitplan: Wann gilt was?
  • Vier Risikostufen: Verbotene KI-Anwendungen, Hochrisiko-KI, KI mit begrenztem Risiko, Geringes /minimales Risiko
  • Klassifizierungskriterien und Beispiele
  • Pflichten für Anbieter/Provider, Nutzer und andere Akteure
• Hochrisiko-KI und organisatorische Pflichten
  • Anforderungen an Datenqualität und Sicherheit bei KI-Systemen
  • CE-Kennzeichnung, Konformitätsbewertung, Dokumentation bei Hochrisiko-Systemen
  • Schulungspflichten laut Artikel 4
  • Lieferkette & Drittanbieter: Provider-Pflichten und Deployer-Pflichten
• Transparenz und Nutzerinformation
  • Anforderungen an Erklärbarkeit und Kennzeichnung
  • Beispiele aus der Praxis (z.?B. Chatbots, Textgeneratoren)
  • Transparenzpflichten für Anbieter und Vertreiber (Art. 50)
• Ethik, Fairness & Bias
  • Diskriminierungsrisiken und menschliche Aufsicht (Human Oversight)
  • Interne Richtlinien und ethische Prinzipien
• Anwendung im Unternehmenskontext
  • Vorbereitung auf den AI Act: Gap-Analyse, Governance, Prozesse
  • Dokumentations-Tools, Risikobewertung, interne KI-Richtlinien
  • Schnittstellen zu DSGVO, Produkthaftung, IT-Sicherheit
  • Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten, IT, Einkauf, Rechtsabteilungen
  • Umsetzung einer AI Policy inklusive AI-Literacy
• Ausblick & Diskussion
  • Auswirkungen auf Innovation & Markt
  • Geplante EU-KI-Datenbanken, Zertifizierungen
  • Künftige Entwicklungen und Interpretationsspielräume
  • Übungen: Bewertung von KI-Systemen im eigenen Umfeld

Keine