EU AI Act in der Softwareentwicklung

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

KI-Software muss heute mehr können als funktionieren: Sie muss EU AI Act-konform sein. Vielleicht fragen Sie sich:

• Wie klassifizieren Sie Ihre KI-Anwendung korrekt nach EU AI Act?
• Welche High-Risk-Anforderungen müssen Sie wirklich umsetzen?
• Wie integrieren Sie Risikomanagement (RM), Quality Management System (QMS) und technische Dokumentation sinnvoll in Ihren Software Development Lifecycle (SDLC)?
• Wie machen Sie Ihre KI-Systeme auditfähig – ohne Ihr Team mit Bürokratie auszubremsen?

Genau hier setzt dieses Seminar an. Sie lernen, wie Sie rechtskonforme KI-Software entwickeln, ohne Ihre bestehenden Toolchains oder Entwicklungsprozesse auf den Kopf zu stellen. Statt Theorie erhalten Sie ein praxiserprobtes Minimal-Set an Artefakten, Quality Gates und Workflows, das Sie direkt in ALM-, Git-, CI/CD- oder MLOps-Umgebungen integrieren.

Am Ende wissen Sie, wie Sie regulatorische Anforderungen so umsetzen, dass Auditoren Ihre Systeme nachvollziehen können – und Ihr Team trotzdem effizient entwickelt.

Machen Sie Ihre KI-Entwicklung fit für den EU AI Act und vermeiden Sie teure Nachbesserungen im Audit.

Was lernen Sie konkret?

In diesem Seminar übersetzen Sie die Anforderungen des EU AI Act in umsetzbares Engineering:

• Sie wenden Rollen wie Provider, Deployer, Importer oder Distributor sicher auf Ihre Projekte an.
• Sie führen eine strukturierte Risikoklassifizierung durch (z. B. High-Risk KI, GPAI/LLM-Systeme).
• Sie integrieren QMS- und RM-Anforderungen direkt in Ihre Entwicklungsprozesse.
• Sie erstellen eine auditfeste technische Dokumentation mit klarer Traceability.
• Sie etablieren Test- und Monitoring-Strategien für KI-/ML-Systeme (Drift, Robustness, Security).
• Sie prüfen externe Modelle und LLMs durch pragmatische Vendor Due Diligence.
• Sie setzen Logging-, Incident- und Human-Oversight-Mechanismen wirksam um. 

Sie arbeiten anhand einer durchgängigen Fallstudie und übertragen die Inhalte direkt auf Ihre Praxis – inklusive Templates und Checklisten für Ihre Projekte.

Was lernen Sie konkret?

In diesem Seminar übersetzen Sie die Anforderungen des EU AI Act in umsetzbares Engineering:

• Sie wenden Rollen wie Provider, Deployer, Importer oder Distributor sicher auf Ihre Projekte an.
• Sie führen eine strukturierte Risikoklassifizierung durch (z. B. High-Risk KI, GPAI/LLM-Systeme).
• Sie integrieren QMS- und RM-Anforderungen direkt in Ihre Entwicklungsprozesse.
• Sie erstellen eine auditfeste technische Dokumentation mit klarer Traceability.
• Sie etablieren Test- und Monitoring-Strategien für KI-/ML-Systeme (Drift, Robustness, Security).
• Sie prüfen externe Modelle und LLMs durch pragmatische Vendor Due Diligence.
• Sie setzen Logging-, Incident- und Human-Oversight-Mechanismen wirksam um. 

Sie arbeiten anhand einer durchgängigen Fallstudie und übertragen die Inhalte direkt auf Ihre Praxis – inklusive Templates und Checklisten für Ihre Projekte.