Einführung in Apache Superset

• Grundlagen Data-Management & Data-Analytics
  
  • Einführung Enterprise Data Integration Patterns
  • Datenquellen identifizieren: ERP, CRM, Excel, Access, Datenbanken
  • Herausforderungen bei der Datenintegration identifizieren
  • Vorstellung und Bewertung verschiedener Möglichkeiten zur Datenintegration
  
  
• Intro Superset
  
  • Vorstellung der Superset Komponenten (UI, Trennung zwischen UI & Query Engines, Berechtigungssystem, Plugin-System)
  • Konfiguration und Anbindung von Datenquellen (Postgres, MS SQLServer)
  • Erstellung von Grundlegenden Charts (Balken, Linie, Kreis etc...)
  • Erstellung von Dashboards
  • Anpassung von Beschriftung und Farben von Charts
  • Filtern und Cross-Filter
  
  
• Fortgeschrittene Data-Analytics mit Superset
  
  • SQL Lab, Joins
  • Joins über verschiedenen Datenquellen
  • Rechteverwaltung
  • Integration von Dashboards in Externe Systeme
  • Einfaches Forecasting von Zeitreihen mit Meta Prophet und futureEXPERT
  
  
• E2E BI Projekt
  
  • Integration verschiedener Datenquellen
  • Visualisierung und Aufbereitung verschiedener Dashboards für verschiedene Stakeholder
  • Bereitstellung der Dashboards
  
  
• Abschluss und Ausblick
  
  • Erarbeitung einer Roadmap zur erfolgreichen Integration von BI Prozessen und Datenkultur im Unternehmen
  • Vorstellung der Entwicklung von eigenen Visualisierungsplugins mit Javascript und Python
  
  

Dieses Seminar richtet sich an Data Analysts, Business Intelligence Spezialist:innen, Datenarchitekt:innen sowie IT-Fachkräfte, die mit Datenvisualisierung und Datenintegration arbeiten möchten. Auch Projektverantwortliche für BI- und Reportinglösungen sowie technisch versierte Fachanwender:innen profitieren vom Kurs.

Teilnahmevoraussetzungen

• Grundkenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder BI-Prozessen sind hilfreich
• Grundverständnis von Unternehmensdatenstrukturen (z. B. ERP, CRM)