Generative Künstliche Intelligenz und General Purpose AI

Der Kurs basiert auf einer effektiven Kombination aus Theorie und Praxis inklusive Vorträgen, Diskussionen und interaktiven Elementen. Durch Vorlesungen wird den Teilnehmenden fundiertes Wissen vermittelt, welches in Diskussionen vertieft und kritisch reflektiert wird. Praktische Übungen dienen dazu, das Erlernte unmittelbar anzuwenden und zu festigen. Schließlich ermöglicht die Erarbeitung und Besprechung eines konkreten Use Cases die Integration und Anwendung des Gelernten in einem realitätsnahen Kontext.

 

Konkrete Inhalte sind: 

• Einführung in KI, Deep Learning, generative KI und deren Anwendungen
• Sprachmodelle – kommerziell und Open Source
• Generative Text-, Bild und Videomodelle und ihre Anwendungen
• Nutzung generativer KI als General Purpose AI
• Interaktive Demonstrationen und Übungen mit KI-Tools sowie Umsetzung von Use Cases
• Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungsfällen im eigenen Unternehmen
• Erfolgskriterien und Best Practices für die Einführung von KI
• Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte

2 Tage

In diesem Kurs erlangen Sie fundiertes Wissen über generative Künstliche Intelligenz und das Potential der General Purpose AI. Die technischen Grundlagen generativer KI-Systeme wie GPT-4 und ChatGPT sowie Open Source Systeme werden eingehend behandelt, um ein realistisches Bild von ihren Möglichkeiten und Grenzen zu vermitteln. Dabei wird der Fokus nicht nur auf Text, sondern auch auf Bild-, Video- und Tonerzeugung durch KI gelegt. Anhand zahlreicher Beispiele aus Industrie und Forschung werden die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie aufgezeigt. Sie erhalten eine Einführung in das Prompt Engineering und erarbeiten in praxisnahen Übungen konkrete Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen.

Tag 1
 

Fachwissen zu KI und Einblicke in gängige KI-Tools

• Einführung in die Künstliche Intelligenz, mit Fokus auf maschinellem Lernen und Deep Learning
  • Grundlagen und Geschichte der Künstlichen Intelligenz
  • Einführung in maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Unterschiede und Verbindungen zwischen klassischen KI-Methoden und Deep Learning

 

• Von generativer KI zur General Purpose AI
  • Was ist generative KI und warum ist sie wichtig?
  • Einführung in neuronale Netzwerkarchitekturen für generative KI
  • Einführung und Funktionsweise von Sprachmodellen und generellen Foundation Modellen am Beispiel von GPT und PALM
  • Generative Text-, Bild- und Videomodelle und ihre Anwendungen
  • Anwendungen generativer KI als General Purpose AI
  • Diskussion: aktueller Stand und zukünftige Trends

 

• Interaktive Demonstrationen und Hands-on Übungen an generativen KI-Tools und -Plattformen
  • Vorführung gängiger generativer KI-Tools (Bild-, Video- und Tonerzeugung), Hands-on Übungen
  • Übersicht und Vergleich verschiedener KI-Plattformen

 

• Potenziale und Herausforderungen generativer KI
  • Diskussion über das Potenzial generativer KI für verschiedene Branchen und Geschäftsmodelle
  • Herausforderungen und Limitationen generativer KI
  • Ethik, Datenschutz und andere rechtliche Aspekte generativer KI

 

Tag 2
 

Anwendungspotenziale von Generativer KI

• Identifizierung von Use Cases und Potenzialen für generative KI in Ihrem Unternehmen
  • Brainstorming und Identifikation potenzieller Anwendungsfälle
  • Bewertung des Potenzials und der Machbarkeit der identifizierten Use Cases
  • Erfolgskriterien und Best Practices für die Implementierung generativer KI
  • Definition einer KI-Strategie und Einbettung der Use Cases

 

• Anwendbarkeit spezieller Modelle in Ihrem Unternehmen
  • Möglichkeiten und Grenzen kommerzieller Systeme: OpenAI und Google
  • Einführung und Übersicht über aktuelle Open Source Sprachmodelle für verschiedene Einsatzgebiete
  • Implementierungsaspekte und –strategien von Open Source Modellen

 

• Diskussion: Ethik, Datenschutz und regulatorische Aspekte
  • Ethische Überlegungen und Herausforderungen bei der Nutzung generativer KI
  • Datenschutzbestimmungen und generative KI
  • Aktuelle und zukünftige regulatorische Aspekte

 

• Hands-on: Prototypische Umsetzung der Use Cases
  • Nutzung von generativen KI Tools zur Umsetzung der identifizierten Use Cases
  • Präsentation und Diskussion der entwickelten Use Cases und Strategien
  • Identifizierung von Verbesserungspotenzialen und nächsten Schritten

 

• Abschluss 
  • Zusammenfassung und Reflexion des Kurses
  • Empfehlungen für weiterführende Ressourcen

Die Bitkom Akademie ist anerkannter Bildungsträger in Baden-Württemberg und Nordrhein-Westfalen. Teilnehmer haben im Rahmen des Bildungszeitgesetzes die Möglichkeit, Bildungsurlaub bzw. eine Bildungsfreistellung zu beantragen. Auf Anfrage erstellen wir auch Anträge auf Anerkennung unserer Veranstaltungen in anderen Bundesländern.

Es richtet sich an Verantwortliche in der strategischen Unternehmensentwicklung, Geschäftsentwicklung, Digitalisierung sowie operativ tätige Projektmanager/Teamleads, die ein grundlegendes Verständnis von generativer KI erlangen, existierende Beispiele kennenlernen, praktische Anwendungen erproben und strategische Einsatzmöglichkeiten in ihren Unternehmen erarbeiten möchten. Konzerne, KMU und Startups werden in gleicher Weise adressiert. Informatik- oder KI-Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt.