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Google Cloud NLP API: Textanalysen, die zählen

Seminar - PROKODA GmbH

Google Cloud NLP API: Textanalysen, die zählen
Termin Ort Preis*
27.04.2026- 28.04.2026 online 1.297,10 €
27.04.2026- 28.04.2026 München 1.297,10 €
27.07.2026- 28.07.2026 online 1.297,10 €
27.07.2026- 28.07.2026 München 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Google Cloud Natural Language API sicher starten
    • Projekt, Billing, IAM und API-Aktivierung
    • Authentifizierung mit Service Accounts
    • Quotas, Limits und Kostenlogik
    • Request/Response-Grundlagen (JSON)
  • Sentiment-Analyse für Feedback, Reviews und Tickets
    • Score und Magnitude richtig interpretieren
    • Grenzen: Ironie, Domänen-Sprache, Mehrdeutigkeit
    • Qualitätschecks mit Stichproben und Thresholds
    • Ergebnisse in Dashboards und Workflows nutzen
  • Entity Extraction und Entity Sentiment
    • Entities, Salience und Entity Types
    • Entity Sentiment für aspektbasiertes Feedback
    • Normalisierung und Deduplizierung (z. B. Produktnamen)
    • Praktische Beispiele aus Support und Marketing
  • Syntax, Kategorien und Content-Klassifikation
    • Tokens, POS-Tags, Dependencies für Struktur
    • Text Classification: Kategorien verstehen und prüfen
    • Mehrsprachigkeit und Sprache erkennen
    • Typische Fehlklassifikationen vermeiden
  • Architektur: von der API zum wiederholbaren Prozess
    • Batch vs. Realtime und passende Patterns
    • Cloud Functions/Cloud Run als Ausführungsumgebung
    • Speichern in BigQuery oder Cloud Storage
    • Monitoring, Logging und Error-Handling
  • Datenschutz, Compliance und sichere Datenflüsse
    • PII-Risiken und Minimierungsstrategien
    • Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Audit Logs
    • Aufbewahrung, Löschung und Nachvollziehbarkeit
    • Dokumentation für interne Freigaben
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von APIs und JSON
  • Basiskenntnisse in Google Cloud oder vergleichbarer Cloud sind hilfreich
Zielgruppe:
  • Data Analysts und BI-Professionals, die Textdaten in Reports überführen
  • Cloud Engineers und Entwicklerinnen und Entwickler, die eine NLP-API integrieren
  • Product- und Support-Verantwortliche, die Feedback systematisch auswerten
  • Security- und Compliance-nahe Rollen, die Datenflüsse prüfen
  • Für alle, die Textanalysen in Google Cloud belastbar einsetzen wollen
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