Seminare zum Thema Hardware
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 744 Schulungen (mit 3.196 Terminen) zum Thema Hardware mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:Webinar
XML und PHP - XML Programmierung mit PHP
- 01.09.2025- 03.09.2025
- online
- 1.773,10 €

- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

Webinar
SAP® Systemadministration – Grundlagen - Online
- 01.08.2025- 02.08.2025
- online
- 1.606,50 €

Webinar
- 17.11.2025- 21.11.2025
- online
- 3.677,10 €

MicroPython - Schnelleinstieg in die Welt der Microcontroller
- 01.09.2025- 03.09.2025
- Köln
- 2.296,70 €
. Sie verstehen die Grundprinzipien der Hardwaresteuerung
, sprechen Sensoren und Aktoren an und kennen die Einsatzmöglichkeiten für Microcontroller. Zudem haben Sie praktische Erfahrung mit einem ESP32 oder Raspberry Pi Pico W gesammelt und setzen eigene Projekte um.

MicroPython - Schnelleinstieg in die Welt der Microcontroller
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
. Sie verstehen die Grundprinzipien der Hardwaresteuerung
, sprechen Sensoren und Aktoren an und kennen die Einsatzmöglichkeiten für Microcontroller. Zudem haben Sie praktische Erfahrung mit einem ESP32 oder Raspberry Pi Pico W gesammelt und setzen eigene Projekte um.

Webinar
IBM AN61G - PowerHA SystemMirror 7 Planning, Implementation, Customization and Basic Administration
- 13.10.2025- 17.10.2025
- online
- 5.057,50 €
Overview
This course is designed to prepare students to install and configure a highly available cluster using PowerHA SystemMirror.

IBM AN61G - PowerHA SystemMirror 7 Planning, Implementation, Customization and Basic Administration
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
This course is designed to prepare students to install and configure a highly available cluster using PowerHA SystemMirror.

Webinar
ISAQB® CPSA Advanced Level SWARC4AI
- 16.12.2025- 18.12.2025
- online
- 2.725,10 €
Die Schulung ISAQB® CPSA Advanced Level SWARC4AI vermittelt Ihnen Wissen und Werkzeuge, um leistungsstarke und skalierbare Softwarearchitekturen für Künstliche Intelligenz (KI) zu entwickeln. Sie erhalten praxisnahe Einblicke, wie Machine Learning, Generative KI und klassische Softwareansätze zu zukunftssicheren hybriden Systemen kombiniert werden können.
Praxisnah, kompakt und umsetzbar
In dieser SWARC4AI Schulung lernen Sie, wie datengetriebene Architekturen aufgebaut werden, die höchsten Ansprüchen an Compliance und Qualität genügen. Nach Abschluss des Trainings sind SIe bestens gerüstet, um KI-Projekte erfolgreich umzusetzen - von der ersten Idee bis zur Integration in produktive Systeme.
Vorteile der SWARC4AI-Schulung
- Praxisorientierte Inhalte: Reale Beispiele und praktische Übungen stehen im Fokus.
- Modernste Konzepte: Umfassendes Wissen über aktuelle Trends und Technologien wird vermittelt.
- Effiziente Integration: Entwicklung hybrider Systeme, die Machine Learning und klassische Softwaremethoden optimal verbinden
Durch den Besuch dieser Schulung erhalten Sie 20 Credit Points inTechnischer und 10 Credit Points in Methodischer Kompetenz.
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Webinar
ISAQB® CPSA Advanced Level SWARC4AI
- 11.11.2025- 14.11.2025
- online
- 2.725,10 €
Die Schulung ISAQB® CPSA Advanced Level SWARC4AI vermittelt Ihnen Wissen und Werkzeuge, um leistungsstarke und skalierbare Softwarearchitekturen für Künstliche Intelligenz (KI) zu entwickeln. Sie erhalten praxisnahe Einblicke, wie Machine Learning, Generative KI und klassische Softwareansätze zu zukunftssicheren hybriden Systemen kombiniert werden können.
Praxisnah, kompakt und umsetzbar
In dieser SWARC4AI Schulung lernen Sie, wie datengetriebene Architekturen aufgebaut werden, die höchsten Ansprüchen an Compliance und Qualität genügen. Nach Abschluss des Trainings sind SIe bestens gerüstet, um KI-Projekte erfolgreich umzusetzen - von der ersten Idee bis zur Integration in produktive Systeme.
Vorteile der SWARC4AI-Schulung
- Praxisorientierte Inhalte: Reale Beispiele und praktische Übungen stehen im Fokus.
- Modernste Konzepte: Umfassendes Wissen über aktuelle Trends und Technologien wird vermittelt.
- Effiziente Integration: Entwicklung hybrider Systeme, die Machine Learning und klassische Softwaremethoden optimal verbinden
Durch den Besuch dieser Schulung erhalten Sie 20 Credit Points inTechnischer und 10 Credit Points in Methodischer Kompetenz.
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