Seminare aus der Rubrik IT & Programmierung

Einsatz von KI im Recht
 

Effizienz, Datenkompetenz und digitale Lösungen – Künstliche Intelligenz verändert die Spielregeln der juristischen Arbeit schneller, als viele Juristinnen und Juristen reagieren können. Dieser Crashkurs bietet eine Einführung in die Nutzung von KI im juristischen Alltag. Er macht Sie fit für die Technologien, die für Ihre Arbeit schon heute unverzichtbar sind und stattet Sie in kürzester Zeit mit dem Wissen und den Fähigkeiten aus, die Sie für eine moderne und  zukunftssichere Rechtsarbeit benötigen.

Im Fokus steht die konkrete Anwendung von KI: Von der Vertragsautomatisierung über juristische Self-Service-Tools bis zum Einsatz generativer KI im Arbeitsalltag. Sie lernen, wie effektives Prompting funktioniert und wenden das Gelernte direkt auf Fragestellungen aus der juristischen Praxis an.

Ergänzend erhalten Sie einen Überblick über rechtliche Rahmenbedingungen und Risiken.

Es geht künftig nicht mehr nur darum, einen KI-gestützten Chatbot zu kennen. Der Einsatz mehrerer KI-gestützter Chatbots hat große Vorteile, denn jeder besitzt andere Fähigkeiten und Skills für Recherchen, Newsletter-, Internet-, Social-Media, Lektorat, Zeichensetzung und Grammatik-Prüfung!

Für welche Zwecke setzt Du welchen KI Chatbot ein? Kürzen, verlängern und bitte nicht am Thema vorbei! Welcher Prompt führt zum Zieltext? Wie funktioniert kreatives Schreiben und Storytelling mit Chatbots?

Wir geben Dir in diesem Seminar eine Einführung in die Top KI Text-Tools: ChatGPT, Neuroflash, Claude, Perplexity, LanguageTool, u.a. Wir diskutieren Ihre Stärken, Schwächen und Einsätze. Und, Du erhältst wertvolle Tipps für Prompting-Techniken und kreative Texte, die Dich vom Einheits-Textbrei abheben. 

Seminarinhalt

• Die ersten drei Schritte mit ChatGPT, Neuroflash, Claude, Perplexity und LanguageTool
• Textsorten, Text-Qualitäten, Schreibstil und Kreativ-Niveau der KI-gestützten Chatbots
• Optimierung von Prompts
• Prompting-Techniken
• Vergrößerung des Text-Potenzials
• Effizientes Schreiben und Texten

Agenda

• Erfolgreiche Text-Kreation für Marketing, Werbung und Kommunikation
• Parameter für die Texteingabe
• Briefing, Zielgruppe, Einsatzzweck, Kanal und Textsorten
• Prompting-Techniken
• Erste Textgenerierung
• Text-Bewertungskriterien
• Grammatik, Schreibstil und Textstrukturen
• Überarbeitungskriterien
• Text-Potenziale erkennen
• Prompts konkretisieren und präzisieren
• ChatGPT für Marketing- und Mediaplan, Eventkonzept oder Messe

Der Kurs Künstliche Intelligenz mit Python ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.

Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache Python, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

KI-Projekte frühzeitig rechtlich einordnen und Compliance-Risiken vermeiden

Künstliche Intelligenz wird zunehmend in sensiblen Anwendungsbereichen eingesetzt – etwa in Personalprozessen, im Bildungswesen, in kritischen Infrastrukturen, bei Medizinprodukten, in Finanzdienstleistungen oder in behördlichen Entscheidungsprozessen. Gerade in diesen Bereichen ist eine rechtssichere Einordnung besonders wichtig: Unternehmen und Organisationen müssen frühzeitig klären, ob ein KI-System als Hochrisiko-KI-System im Sinne der KI-Verordnung einzustufen ist und damit besonders strengen regulatorischen Anforderungen unterliegt. Diese Einstufung ist in der Praxis häufig anspruchsvoll und erfordert ein strukturiertes Verständnis der Systematik des AI Acts sowie der relevanten Kriterien, Ausnahmen und Abgrenzungsfragen

In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden, potenzielle Hochrisiko-KI-Fälle systematisch zu erkennen, typische Einstufungs- und Abgrenzungsfragen fundiert zu bewerten und entsprechende Entscheidungen nachvollziehbar zu dokumentieren. Dazu wird die Systematik der KI-Verordnung praxisnah vermittelt und insbesondere die aktuellen Draft Guidelines der EU-Kommission zur Hochrisiko-Klassifizierung einbezogen. Der Workshop unterstützt die Teilnehmenden dabei, mehr Sicherheit im Umgang mit Hochrisiko-KI-Einstufungen zu gewinnen und Klassifizierungsentscheidungen transparent, begründet und anschlussfähig für interne Prüf- und Dokumentationsprozesse aufzubereiten.