Seminare aus der Rubrik IT & Programmierung

Sie können Windows Intune für einfache Szenarien einsetzen.

In angespannten Marktphasen entscheidet die Qualität deines Kundenverständnisses. Diese Weiterbildung schärft deinen Blick auf deine Kunden – denn Top-Lösungslieferant zu sein, reicht heute nicht mehr aus. Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Effizienzdruck und die Suche nach neuen Wachstumsfeldern verändern die Spielregeln. Du nutzt die relevanten Hebel im Key Account Management, um unter veränderten Bedingungen wirksam zu steuern. Du positionierst dich im Unternehmen klarer, verstehst deine Schlüsselkunden fundierter und erkennst den wirtschaftlichen Wert belastbarer Partnerschaften – für beide Seiten. Die Zertifizierung dokumentiert deine Fähigkeit, Key Account Management wirksam und praxisnah umzusetzen.

Adobe After Effects Grundlagen

Auszubildende fair, transparent und nachvollziehbar zu beurteilen, gehört zu den anspruchsvollsten Aufgaben in der praktischen MT-Ausbildung. Besonders die Kompetenzorientierung stellt Praxisanleitende vor die Frage, woran berufliche Handlungskompetenz konkret erkannt und wie deren Ausprägung angemessen bewertet werden kann.

Eine fachlich korrekt durchgeführte Tätigkeit zeigt nicht automatisch, wie ausgeprägt die berufliche Handlungskompetenz von Auszubildenden ist. Praxisanleitende in der MT-Ausbildung müssen auch Entscheidungsfindung, Verantwortungsübernahme und Reflexionsfähigkeit beurteilen. Dafür sind beobachtbare Kriterien und nachvollziehbare Bewertungsmaßstäbe erforderlich, um subjektive Einflüsse zu reduzieren.

Kompetenzorientiertes Beurteilen und Bewerten erfordert eine klare Unterscheidung zwischen beobachtbarem Verhalten, fachlicher Interpretation und Leistungsbewertung. Diese berufspädagogische Fortbildung zeigt, wie Praxisanleitende aus konkreten Ausbildungssituationen geeignete Beurteilungskriterien ableiten und unterschiedliche Kompetenzniveaus differenziert einschätzen. Anhand praxisnaher Beispiele entwickeln sie Bewertungsmaßstäbe für eine fachlich begründete und transparente Leistungsbeurteilung.

Nach der Weiterbildung können Sie:

Beobachtung, Interpretation und Bewertung in beruflichen Ausbildungssituationen unterscheiden

beobachtbare Beurteilungskriterien aus beruflichen Handlungssituationen ableiten

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Lernen Sie, wie sich generative KI gezielt in den buchhalterischen Alltag einbinden lässt – von der Belegerfassung über die laufende Verbuchung bis hin Berichterstellung. Als Teilnehmende lernen Sie die Funktionsweise aktueller Sprachmodelle kennen und erfahren, wie diese sich sinnvoll in bestehende Buchhaltungsabläufe einfügen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf wiederkehrenden, datenintensiven Tätigkeiten – etwa der Plausibilisierung von Buchungssätzen, der Erstellung standardisierter Auswertungen oder der Aufbereitung von Daten für den Monats- und Jahresabschluss. Anhand praxisnaher Beispiele aus der Debitoren- und Kreditorenbuchhaltung wird gezeigt, wie sich KI mit gängigen Office-Werkzeugen verbinden lässt und welche Arbeitsschritte sich realistisch automatisieren lassen. Ergänzend werden Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Aspekte beleuchtet, damit KI-Anwendungen rechtssicher und nachvollziehbar im Tagesgeschäft eingesetzt werden können. Zum Abschluss erhalten Sie einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Schnittfeld von Buchhaltung, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz. Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie ein qualifiziertes Confex-Zertifikat.

Voraussetzung: Für die Teilnahme am Seminar ist eine lizensierte Version von ChatGPT, Claude oder Copilot erforderlich. Bei Kursbeginn sollten Sie in Ihrem jeweiligen Konto bereits angemeldet sein.

Maschinen- und Anlagenführer richten Maschinen und Anlagen ein, nehmen sie in Betrieb und bedienen sie. Sie rüsten die Maschinen um und halten sie instand.

Der Kurs Natural Language Processing (NLP) mit Python ist das dritte Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT).

Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, einen Chatbot auf der Basis von ChatGPT zu implementieren oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Mit der Veröffentlichung einer einfachen, web-basierten Schnittstelle zum aktuell bekanntesten Large Language Model (LLM) ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer von OpenAI) ist das Thema Künstliche Intelligenz in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Damit diese Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung bzw. Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Künstliche Intelligenz für Dozierende: Rechtssichere Unterrichtsvorbereitung, -gestaltung und Prüfung

VMware Cloud Foundation: Troubleshooting (VCFTS)

Moderne IT-Systeme bestehen aus einer stetig wachsenden Anzahl an Servern, Datenbanken, Containern und Applikationen, die häufig in komplexen und verteilten Architekturen betrieben werden. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Verfügbarkeit, Transparenz und Stabilität. Ein leistungsfähiges Monitoring ist daher unverzichtbar.

In diesem Seminar lernen Sie den Aufbau einer modernen Monitoring-Umgebung mit Prometheus und Grafana kennen. Beginnend bei der Erfassung und Speicherung von Metriken über Prometheus bis hin zur Visualisi