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Java JDBC und JPA Training

Seminar - PROKODA GmbH

Java JDBC und JPA Training
Termin Ort Preis*
10.09.2026- 11.09.2026 online 1.059,10 €
10.09.2026- 11.09.2026 München 1.059,10 €
26.11.2026- 27.11.2026 online 1.059,10 €
26.11.2026- 27.11.2026 München 1.059,10 €
07.01.2027- 08.01.2027 online 1.059,10 €
07.01.2027- 08.01.2027 München 1.059,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

JDBC-Architektur und Grundlagen

  • Aufbau und Komponenten von JDBC
  • Rolle von DriverManager, Connection, Statement, PreparedStatement und ResultSet
  • Einordnung von JDBC in die Java-Anwendungsarchitektur
  • Zusammenspiel zwischen Java-Code, JDBC-Treiber und relationaler Datenbank
  • Typische Einsatzszenarien für direkten SQL-Zugriff aus Java

Datenbankverbindungen einrichten

  • Konfiguration geeigneter JDBC-Treiber
  • Aufbau und Struktur von Connection-URLs
  • Sichere Verwaltung von Zugangsdaten
  • Aufbau stabiler Datenbankverbindungen
  • Prüfung von Verbindungsfehlern und Ursachenanalyse

SQL-Ausführung mit JDBC

  • Arbeiten mit PreparedStatement
  • Parametrisierte SQL-Statements für dynamische Abfragen
  • Schutz vor SQL-Injection durch saubere Parameterbindung
  • Typgerechtes Setzen von Parametern
  • Unterschiede zwischen Statement und PreparedStatement

Abfragen, Updates und generierte Schlüssel

  • Ausführen von SELECT-, INSERT-, UPDATE- und DELETE-Statements
  • Verarbeitung von Update-Counts
  • Zugriff auf generierte Schlüssel nach INSERT-Operationen
  • Strukturierung wiederverwendbarer Datenzugriffsmethoden
  • Einordnung typischer CRUD-Operationen in Java-Anwendungen

ResultSet-Verarbeitung

  • Iteration über ResultSets
  • Datentyp-Mapping zwischen SQL und Java
  • Umgang mit NULL-Werten
  • Sicheres Auslesen einzelner Spaltenwerte
  • Übertragung von Abfrageergebnissen in Java-Objekte

Transaktionsmanagement und Fehlerbehandlung

  • Auto-Commit verstehen und steuern
  • Commit und Rollback gezielt einsetzen
  • Transaktionsgrenzen sinnvoll definieren
  • Umgang mit SQLException
  • Fehleranalyse durch Logging
  • Entwicklung robuster Fehlerstrategien

Ressourcenmanagement und Performance

  • Einsatz von try-with-resources
  • Vermeidung von Connection-, Statement- und ResultSet-Leaks
  • Batch-Verarbeitung für größere Datenmengen
  • Batch-Inserts und Batch-Updates
  • Performance-Vorteile und typische Grenzen
  • Fallstricke bei Ressourcenfreigabe und Fehlerfällen

ODBC und Integrationsoptionen

  • Zugriff über ODBC-Anbindungen
  • JDBC-ODBC-Bridge: Einsatz und Einschränkungen
  • Zugriff aus Java auf ODBC-Datenbanken wie Microsoft SQL-Server
  • Alternativen je nach Plattform und Umgebung
  • Bewertung passender Integrationswege für bestehende Systeme

Einführung in JPA

  • Grundlagen der Java Persistence API
  • Ziel und Architektur von JPA
  • Unterschiede zwischen EntityManager und direktem JDBC-Zugriff
  • Persistenzkontext und objektorientierter Datenzugriff
  • Einordnung von JPA als Abstraktionsschicht über relationalen Datenbanken

Entity-Modellierung mit JPA

  • Definition von Entities mit Annotationen
  • Abbildung von Beziehungen wie One-to-Many und Many-to-One
  • Einsatz geeigneter Fetch-Strategien
  • Grundlagen der Objekt-Relationalen-Abbildung
  • Strukturierung von Entity-Klassen für wartbare Persistenzmodelle
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Sichere Grundlagen der Java-Programmierung, zum Beispiel aus dem Java Grundkurs intensiv
  • Erfahrung mit Klassen, Objekten, Methoden, Exceptions und Collections in Java
  • Grundverständnis relationaler Datenbanken und SQL ist hilfreich, etwa aus dem MySQL Grundkurs
  • Keine Vorkenntnisse in JDBC oder JPA erforderlich
Zielgruppe:
  • Java-Entwicklerinnen und Java-Entwickler, die Anwendungen an relationale Datenbanken anbinden
  • Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die JDBC, SQL-Zugriff und JPA in bestehenden Projekten einsetzen
  • Backend-Entwicklerinnen und Backend-Entwickler, die robuste Persistenzschichten für Java-Anwendungen aufbauen
  • IT-Fachkräfte mit Java-Kenntnissen, die Datenbankzugriffe, Transaktionen und Entity-Modellierung vertiefen
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