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KI-Automatisierung für KMUs

Webinar - PROKODA GmbH

KI-Automatisierung für KMUs
Termin Ort Preis*
25.06.2026- 26.06.2026 München 1.297,10 €
25.06.2026- 26.06.2026 online 1.297,10 €
24.08.2026- 25.08.2026 online 1.297,10 €
24.08.2026- 25.08.2026 München 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Automations-Use-Cases finden, die wirklich zahlen
    • Prozesslandkarte: Vertrieb, Service, Backoffice
    • Bewertung nach Aufwand, Risiko, ROI und Datenlage
    • Quick Wins vs. strategische Automationen
    • KPIs: Durchlaufzeit, Fehlerquote, Kosten pro Vorgang
  • KI-Bausteine verstehen: LLM, RAG, OCR, Klassifikation
    • Was LLMs gut können und wo sie scheitern
    • RAG für internes Wissen: Richtlinien, Produkte, FAQs
    • Dokumente: OCR, Extraktion, Validierung
    • Entscheidung: Regel, ML oder LLM?
  • Automations-Design: Von Trigger bis Ausnahmefall
    • End-to-End-Flows: E-Mail, Webformulare, Tickets, ERP
    • Human-in-the-Loop für Freigaben und Qualität
    • Fehler- und Ausnahmebehandlung statt „Happy Path“
    • Logging, Monitoring und Nachvollziehbarkeit
  • Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs
    • Wann RPA sinnvoll ist und wann API-Integration besser ist
    • Connector-Strategie: Microsoft 365, Google Workspace, CRM
    • Prompt- und Workflow-Versionierung
    • Sandbox, Testdaten und Rollout-Plan
  • Datenschutz, Sicherheit und Governance ohne Bürokratie
    • DSGVO-Basics für KI-Projekte: Rollen, Zwecke, Datenminimierung
    • Risiken: Prompt Injection, Datenabfluss, Halluzinationen
    • Policy-Set: Zugriffe, Aufbewahrung, Protokollierung
    • Lieferantenprüfung: AVV, Datenregion, Audit-Nachweise
  • Qualität messbar machen: Tests, Evaluation, Betrieb
    • Testfälle und Gold-Set für Antworten und Extraktionen
    • Akzeptanzkriterien: Genauigkeit, Latenz, Kosten pro Lauf
    • Feedback-Schleifen aus Fachbereich und Kundendienst
    • Runbooks: Incidents, Rollback, Modellwechsel
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis für Geschäftsprozesse und typische Systemlandschaften (z. B. E-Mail, CRM, ERP).
  • Keine Programmierung erforderlich; technisches Interesse und Bereitschaft, Workflows zu modellieren.
Zielgruppe:
  • IT-Leitung und IT-Administration in KMU
  • Fachbereichsverantwortliche aus Service, Vertrieb, Backoffice
  • Prozessmanagerinnen und Prozessmanager, Operations
  • Digitalisierungs- und Automationsverantwortliche
  • Alle, die KI-Automatisierung im Unternehmen einführen und sicher betreiben wollen
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