KI-Manager / KI-Managerin

Modul 1: KI erfolgreich im Unternehmen einsetzen

1. Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz
   • Überblick über aktuelle Entwicklungen und Trends
   • Abgrenzung: KI, Machine Learning und generative KI
2. Wichtige KI-Tools im Überblick
   • Textbasierte KI (z. B. Chatbots und Assistenten)
   • Bild- und Videogenerierung mit KI
   • KI-Agenten, Automatisierungs- und Workflow-Tools
   • Auswahl geeigneter Tools für unterschiedliche Anwendungsfälle
   • Marktüberblick: Welche Tools setzen sich aktuell durch?
3. Grundlagen des Promptings
   • So macht die KI was ICH will
   • Strukturierte Eingaben für bessere Ergebnisse
4. KI-Agenten verstehen und einsetzen
   • Was sind KI-Agenten und wie unterscheiden sie sich von klassischen KI-Tools?
   • Typische Anwendungsfälle wie automatisierte Workflows oder Assistenzsysteme
   • Einordnung aktueller Entwicklungen und Trends
5. Produktivitätssteigerung durch KI im beruflichen Alltag
   • Unterstützung bei Recherche und Wissensarbeit
   • Erstellung von Texten, Präsentationen und Konzepten
   • Ideenfindung und kreative Prozesse
   • Automatisierung von Routineaufgaben
   • Konkrete Beispiele aus unterschiedlichen Berufsfeldern
6. Strategischer Einsatz von KI im Unternehmen
   • Effizienzsteigerung durch gezielten KI-Einsatz
   • Integration in bestehende Prozesse und Tools
   • Best Practices aus verschiedenen Branchen
7. Verantwortungsvoller Umgang mit KI
   • Datenschutz und Umgang mit sensiblen Informationen
   • Qualitätskontrolle und Verlässlichkeit von Ergebnissen
   • Rechtliche und ethische Aspekte
   • Unternehmensrichtlinien und Governance

Modul 2: Unternehmenseigene (Chat)GPTs mühelos erstellen (1,5 Stunden)

1. Einführung
   • Was sind Custom GPTs?
   • Was sind KI Agents?
   • Wer hat Zugang zu Custom GPTs?
   • Welche GPTs gibt es bereits?
   • Wie können KI-Agents Unternehmensprozesse verbessern?
2. Anwendungsszenarien
   • Wie erstelle ich ein eigenes GPT?
   • Beispiele und Einsatzmöglichkeiten aus der Geschäftswelt
   • Custom GPTs als Teil der bestehenden IT-Umgebung und Multi-Agenten-Workflows 
3. Risiken und Datenschutz bei der Nutzung von Custom GPTs
   • Umgang mit GPT-Leakage und Risikomanagement
   • Datenschutzrichtlinien von OpenAI und Sicherheitsüberlegungen
4. Zukunftsperspektiven von Custom GPTs und KI-Agenten

Modul 3: Projektmanagement zur Einführung von KI (7,5 Stunden)

1. Die Rolle von KI-Managern und KI-Mangerinnen
   • Schnittstelle zwischen Stakeholdern und Management
   • Strategische Bedeutung von KI im Unternehmen
   • Entwicklung und Planung von KI-Strategien und KI-Projekten
   • Planungs- und Controlling Instrumente: KI-Readiness-Check und GAP-Analyse
   • Schulung und Weiterbildung von Mitarbeitenden
2. KI-Projektmanagement
   • Möglichkeiten und Grenzen verschiedener Anwendungsfelder in Unternehmen
   • Phasen eines KI-Projekts
   • Stakeholder-Management
   • Ressourcenplanung und Budgetierung
   • Messung des Erfolgs von KI-Initiativen
3. Praxisphase (3 Stunden)
   • Entwicklung einer KI-Strategie für ein fiktives/eigenes Unternehmen
   • Diskussion der Ergebnisse