KI-Projekte zum Erfolg bringen: KI-Projekte aufsetzen, steuern und im Unternehmensalltag wirksam verankern

Grundlagen und Rahmenbedingungen für tragfähige KI-Projekte

• KI-Grundlagen auffrischen: Potenziale, Grenzen und typische Einsatzfelder.
• Besonderheiten von KI-Projekten gegenüber klassischen IT-Projekten verstehen.
• KI-Readiness einschätzen: Kultur, Prozessreife, Systemlandschaft, Datenmanagement.
• Prozess- und Systeminventur, Capability Map, Medienbrüche aufdecken.
• Scope Creep früh erkennen und gegensteuern.

Projektstart und KI-Projektarchitektur

• KI-Projektteam aufbauen: Rollen, Verantwortlichkeiten, Change Agents.
• 4-Phasen-Modell in der Praxis: Discover, Design, Develop, Deploy.
• Anforderungen aufnehmen, priorisieren, Scope laufend abstimmen.
• Duale Erfolgsmetriken definieren: Engagement und Qualität.
• Business Case und Budget: Lizenz-, Token-Kosten und TCO realistisch kalkulieren.

KI-Projektsteuerung und Stakeholder-Management

• Typische Fallstricke in KI-Projekten früh erkennen.
• Stakeholder analysieren und gezielt einbinden.
• Risiken systematisch erfassen und bewerten.
• Fortschritt messen, Abweichungen erkennen, wirksam gegensteuern.

Rollout, Adoption und nachhaltige Verankerung

• Vom Piloten zum produktiven System mit dem Ampel-System als Rollout-Canvas.
• Testing und Hypercare: Qualität, Sicherheit und belastbare Ergebnisse im Betrieb absichern.
• Change Management optimieren und Akzeptanz aktiv aufbauen.
• Feedback-Schleifen und Verbesserungszyklen etablieren.
• Daten-Netzwerkeffekte aufbauen: Jede Interaktion macht das System besser.

• Du baust auf deinem Projektmanagement-Wissen auf und spezialisierst dich gezielt.
• Du verstehst die Besonderheiten von KI-Projekten und weißt, worauf es bei Planung, Steuerung und Adoption ankommt.
• Du erhebst den Ist-Stand in deiner Organisation strukturiert als Grundlage jeder KI-Entscheidung.
• Du setzt KI-Pilotprojekte nach dem 4-Phasen-Modell auf und weißt, wann du skalierst und wann du justierst.
• Du steuerst Stakeholder, Change und Risiken aktiv und verhinderst, dass dein Projekt nach dem Piloten versandet.
• Du bringst Methoden, Checklisten und Templates mit, die du direkt in deinem nächsten KI-Projekt einsetzt.
• Du verankerst die Nutzung von KI-Systemen nachhaltig im Unternehmen und verbesserst sie kontinuierlich.

Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, Product Owner:innen und Prozessmanager:innen, die in ihrem Unternehmen KI-Projekte operativ steuern und umsetzen. Es eignet sich besonders, wenn die strategische Richtung der KI-Initiative bereits geklärt ist und die Umsetzung jetzt strukturiert ins Rollen kommen soll.

Teilnahmevoraussetzungen:

Operative Erfahrung und Grundwissen im Projektmanagement (vergleichbar mit den Inhalten des Seminars „Projektmanagement Basiswissen) sowie grundlegende Kenntnisse zum Umgang mit KI und den Begrifflichkeiten.