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KI Securitykurs: Schutz vor bösartigen LLMs, WormGPT und Co.

Seminar - PROKODA GmbH

KI Securitykurs: Schutz vor bösartigen LLMs, WormGPT und Co.
Termin Ort Preis*
18.05.2026- 19.05.2026 online 1.773,10 €
18.05.2026- 19.05.2026 München 1.773,10 €
17.08.2026- 18.08.2026 online 1.773,10 €
17.08.2026- 18.08.2026 München 1.773,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Bedrohungsbild: bösartige KI in der Praxis
    • WormGPT, FraudGPT und ähnliche Modelle: Fähigkeiten und Grenzen
    • Angriffsketten mit GenAI: von Recon bis Exfiltration
    • Warum klassische Security-Kontrollen oft zu spät greifen
  • Prompt-Injection, Data Poisoning, Model Abuse
    • Prompt-Injection in Chatbots, RAG und Agenten
    • Indirekte Prompt-Injection über Dateien, Links, Tickets
    • Poisoning von Trainingsdaten und Wissensbasen
    • Abuse von Tools, Plugins und Actions
  • KI-gestütztes Phishing und Social Engineering
    • Business Email Compromise mit LLM-Textqualität
    • Deepfake Voice: Angriffsabläufe und Erkennungsmerkmale
    • Pretexting, Smishing, MFA-Fatigue, Helpdesk-Bypass
  • Detection Engineering für GenAI-Angriffe
    • Log-Quellen: E-Mail, IdP, EDR, Proxy, DLP, Chatbot-Telemetrie
    • Signale und Heuristiken: Schreibmuster, TTPs, Anomalien
    • Playbooks für SOC: Triage, Evidence, Eskalation
  • Hardening von LLM- und RAG-Systemen
    • Input/Output-Filter, Content Policies, Guardrails
    • Secrets-Schutz: Token, API-Keys, Prompt-Leaks verhindern
    • RAG-Sicherheit: Quellenbewertung, Chunking, Zitierpflicht
    • Least Privilege für Agenten und Tool-Aufrufe
  • Incident Response und Forensik bei KI-Missbrauch
    • Beweissicherung: Prompts, Kontexte, Tool-Calls, Artefakte
    • Root Cause: Lücke im Workflow statt nur im Modell
    • Post-Incident Maßnahmen: Controls, Training, Monitoring
  • Governance, Risiko und Compliance
    • Risikobewertung für GenAI-Use-Cases (Threat Modeling)
    • Policy-Design: erlaubte Daten, erlaubte Tools, Freigaben
    • Lieferkette: Anbieterprüfung, Datenflüsse, Verträge
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundkenntnisse in IT-Security, gängigen Angriffsmethoden und Logging (z. B. E-Mail, IdP, EDR).
  • Sicherer Umgang mit LLMs
  • Hilfreich sind erste Berührungspunkte mit RAG, aber nicht zwingend.
Zielgruppe:
  • SOC-Analystinnen und SOC-Analysten, Incident Responder
  • Security Engineers, Detection Engineers, Threat Hunter
  • IAM-, E-Mail- und Endpoint-Security-Verantwortliche
  • Architektinnen und Architekten für GenAI, RAG und Agenten
  • Für alle, die KI-gestützte Angriffe erkennen, abwehren und untersuchen wollen
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