Seminar - TAE – Technische Akademie Esslingen
Produktentscheidungen müssen häufig getroffen werden, obwohl Marktentwicklungen, Kundenanforderungen oder Produktionsveränderungen nur unvollständig vorliegen. Gleichzeitig entstehen entlang des Produktlebenszyklus große Mengen an Wissen – von Entwicklungsannahmen über Testdaten bis zu Service- und Felddaten. In vielen Unternehmen bleibt dieses Wissen jedoch verteilt und wird nur punktuell genutzt. Diese Weiterbildung greift typische Situationen aus der Produktentwicklung auf und zeigt, wie KI-gestützte digitale Zwillinge als fachliche Sparringspartner eingesetzt werden können, um Entscheidungen strukturierter, nachvollziehbarer und vorausschauender zu gestalten.
Digitale Zwillinge entwickeln sich zunehmend von technischen Simulationsmodellen zu KI-gestützten Entscheidungsmodellen für Produktentwicklung und Produktmanagement. Die Weiterbildung zeigt praxisnah, wie fachliche KI-Zwillinge aufgebaut und entlang des Produktlebenszyklus genutzt werden können. Im Mittelpunkt stehen reale Anwendungssituationen, ein durchgängiger Praxisfall und die Einordnung von Agentic AI sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) in bestehende Unternehmensprozesse.
Nach der Weiterbildung können Sie:
KI-Zwillinge entlang des Produktlebenszyklus strukturieren
Wissensquellen und Entscheidungsparameter systematisch integrieren
Szenarien, Risiken und Zielkonflikte methodisch bewerten
RAG als Wissensbasis für KI-Zwillinge einordnen
KI-Zwilling...
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| 03.05.2027- 04.05.2027 | Ostfildern | 1.310,00 € |
| 03.05.2027- 04.05.2027 | online | 1.310,00 € |
Produktentscheidungen müssen häufig getroffen werden, obwohl Marktentwicklungen, Kundenanforderungen oder Produktionsveränderungen nur unvollständig vorliegen. Gleichzeitig entstehen entlang des Produktlebenszyklus große Mengen an Wissen – von Entwicklungsannahmen über Testdaten bis zu Service- und Felddaten. In vielen Unternehmen bleibt dieses Wissen jedoch verteilt und wird nur punktuell genutzt. Diese Weiterbildung greift typische Situationen aus der Produktentwicklung auf und zeigt, wie KI-gestützte digitale Zwillinge als fachliche Sparringspartner eingesetzt werden können, um Entscheidungen strukturierter, nachvollziehbarer und vorausschauender zu gestalten.
Digitale Zwillinge entwickeln sich zunehmend von technischen Simulationsmodellen zu KI-gestützten Entscheidungsmodellen für Produktentwicklung und Produktmanagement. Die Weiterbildung zeigt praxisnah, wie fachliche KI-Zwillinge aufgebaut und entlang des Produktlebenszyklus genutzt werden können. Im Mittelpunkt stehen reale Anwendungssituationen, ein durchgängiger Praxisfall und die Einordnung von Agentic AI sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) in bestehende Unternehmensprozesse.
Nach der Weiterbildung können Sie:
Nutzen der Weiterbildung
Die Weiterbildung erhöht die Sicherheit bei komplexen Produktentscheidungen und unterstützt dabei, Wissen, Annahmen und Erfahrungswerte strukturiert zusammenzuführen. Praxisnahe Anwendungsfälle helfen, Risiken früher zu erkennen und Entscheidungsgrundlagen nachvollziehbarer zu gestalten. Dadurch verbessern sich Transparenz, Konsistenz und Effizienz im Produktlebenszyklus.
Digitale Zwillinge entwickeln sich zunehmend von technischen Simulationsmodellen zu KI-gestützten Entscheidungsmodellen für Produktentwicklung und Produktmanagement. Die Weiterbildung zeigt praxisnah, wie fachliche KI-Zwillinge aufgebaut und entlang des Produktlebenszyklus genutzt werden können. Im Mittelpunkt stehen reale Anwendungssituationen, ein durchgängiger Praxisfall und die Einordnung von Agentic AI sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) in bestehende Unternehmensprozesse.
Nach der Weiterbildung können Sie:
Nutzen der Weiterbildung
Die Weiterbildung erhöht die Sicherheit bei komplexen Produktentscheidungen und unterstützt dabei, Wissen, Annahmen und Erfahrungswerte strukturiert zusammenzuführen. Praxisnahe Anwendungsfälle helfen, Risiken früher zu erkennen und Entscheidungsgrundlagen nachvollziehbarer zu gestalten. Dadurch verbessern sich Transparenz, Konsistenz und Effizienz im Produktlebenszyklus.
