KI in der Instandhaltung.

• KI in der Instandhaltung verstehen: Sie lernen die wichtigsten KI-Methoden kennen und können deren Nutzen für Instandhaltung, Produktion und technische Prozesse fundiert einordnen. 
• Predictive Maintenance bewerten: Sie verstehen, wie Predictive Maintenance und Condition Monitoring zur Früherkennung von Störungen und Maschinenausfällen eingesetzt werden. 
• Datenanalyse gezielt nutzen: Sie erhalten einen Überblick über Sensorik, Maschinendaten, Datenqualität und Analyseverfahren als Grundlage für datenbasierte Wartung. 
• Anwendungsfälle identifizieren: Sie lernen, geeignete Einsatzfelder für KI in der Instandhaltung im eigenen Unternehmen zu erkennen und realistisch zu bewerten. 
• Einführung vorbereiten: Sie erhalten Vorgehensmodelle für KI-Projekte und Impulse für eine Roadmap zur Einführung KI-gestützter Instandhaltungsprozesse. 
• Anlagenverfügbarkeit erhöhen: Sie verstehen, wie datenbasierte Wartungsstrategien helfen, Stillstände zu reduzieren und die Anlagenverfügbarkeit nachhaltig zu verbessern. 

Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Instandhaltung, Produktion und technischem Management, die sich mit der Digitalisierung und Optimierung ihrer Wartungsprozesse beschäftigen. Dazu zählen insbesondere Instandhaltungsleiter, Produktionsleiter, Betriebsingenieure sowie Verantwortliche für Digitalisierung, Industrie-4.0-Projekte oder technische Innovation.

Auch Fachkräfte aus Engineering, Anlagenmanagement oder technischen Dienstleistungen profitieren von einem fundierten Überblick über KI-basierte Instandhaltungskonzepte und deren praktische Umsetzung.