Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
- Grundlagen: Grundlagen & Begriffsordnung, Abgrenzung: KI, LLM, generative KI, Automatisierung, Data Science, Big Data, Einfluss auf die Softwareentwicklung
- Einordnung der heutigen KI-Fähigkeiten: Veränderung typischer Entwickleraufgaben: Analyse, Implementierung, Testing, Auswirkungen auf Arbeitsweise und Denkmodell
- KI-Tools im Überblick: Kategorien von KI-Tools, Stärken und Grenzen aktueller Tools, Typische Anwendungsfelder, Code Completions, Code Reviews, Refactoring, Quellcode erklären lassen, Vibe Coding
- Konzepte & Methoden: Prompt Engineering, RAG und MCP (Überblick), Chancen, Risiken & Ausblick,
- Chancen und typische Fehlannahmen
- Kurzfristige Entwicklungen & Ausblick
Ziele/Bildungsabschluss:
Nach dem Seminar:
- verfügen Sie über ein realistisches und fachlich fundiertes Verständnis von KI-Konzepten in der Softwareentwicklung
- können Sie aktuelle KI-Tools und Trends sachlich bewerten
- verstehen Sie, wie sich Aufgaben, Verantwortung und Kompetenzprofile von Entwicklern durch KI verändern
- sind Sie sensibilisiert für technische, organisatorische und qualitative Auswirkungen von KI-gestützter Entwicklung
- vermeiden Sie typische Fehlannahmen und überzogene Erwartungen an KI-Lösungen
Teilnahmevoraussetzungen:
Kenntnisse in einer Skript- oder Programmiersprache erleichtern das Verständnis, keine Vorkenntnisse zu KI oder speziellen Tools erforderlich
Zielgruppe:
Programmierer:innen, Softwareentwickler:innen, Technische Mitarbeitende, die KI sinnvoll in ihren Entwicklungsalltag einordnen möchten
Seminarkennung:
KI-SOFTWE
