Kostenrechnung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Kostenrechnung SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Lieferantenentwicklung als Basis der Lieferantenleistungs-Steigerung - Inhouse
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- 713,94 €
> Welche Parameter machen einen guten bis sehr guten Lieferanten aus?
> Der Unterschied zwischen messbaren (Quantitativen) und nicht messbaren (Qualitativen)
Parametern für die Ermittlung der Leistungsfähigkeit?
> Welche einzelnen Leistungsparameter gibt es?
> Wie werden die einzelnen Leistungsparameter bewertet?
> Welche Erfahrungen wurden bisher im Bereich der Lieferantenentwicklung gemacht?
> Beispiele für erfolgreiche und nicht erfolgreiche Lieferantenentwicklung
> Die Ermittlung der Hauptparameter zur Leistungssteigerung
> Die Vorgehensweise im Projekt „Lieferantenentwicklung“
> Welche Kosten entstehen auf Kunden- und Lieferantenseite für die Lieferantenentwicklung?
> Die Prozeßkostenrechnung als Begleiterin jeder Lieferantenentwicklung
> Der Unterschied zwischen messbaren (Quantitativen) und nicht messbaren (Qualitativen)
Parametern für die Ermittlung der Leistungsfähigkeit?
> Welche einzelnen Leistungsparameter gibt es?
> Wie werden die einzelnen Leistungsparameter bewertet?
> Welche Erfahrungen wurden bisher im Bereich der Lieferantenentwicklung gemacht?
> Beispiele für erfolgreiche und nicht erfolgreiche Lieferantenentwicklung
> Die Ermittlung der Hauptparameter zur Leistungssteigerung
> Die Vorgehensweise im Projekt „Lieferantenentwicklung“
> Welche Kosten entstehen auf Kunden- und Lieferantenseite für die Lieferantenentwicklung?
> Die Prozeßkostenrechnung als Begleiterin jeder Lieferantenentwicklung
- 10.12.2026
- Dresden
- 737,80 €
Fortbildung für Immissionsschutzbeauftragte - Behördlich anerkannt nach § 9 der 5. BImSchV
Effizientes Einkaufscontrolling
- 17.09.2026- 18.09.2026
- München
- 1.654,10 €
Wie in anderen Geschäftsbereichen hängt der Erfolg im Einkauf von einer zielgerichteten Planung, Umsetzung und Steuerung der jeweiligen Ziele ab. Ein effizientes Einkaufscontrolling hilft Ihnen dabei, Ihre Einkaufsprozesse aktiv zu gestalten, notwendige Analysen durchzuführen, Ihre Einkaufsleistung und -erfolge messbar zu gestalten sowie bisher ungenutzte Einkaufspotenziale gezielt aufzuspüren und zu nutzen. Wie Sie mithilfe von effektiven Controlling-Methoden und aussagekräftigen Kennzahlen die Effektivität Ihres Einkaufsmanagement überprüfen und gezielt steigern, zeigt Ihnen dieses Effizientes Einkaufscontrolling Seminar.
Webinar
Schulung: Integriertes Managementsystem (IMS)
- 24.09.2026
- online
- 761,60 €
Managementsystemnormen auf Basis der Harmonized Structure (HS) verstehen und anwenden
WHG-Fachkurs: Arbeiten an Biogas- und JGS-Anlagen
- 12.10.2026
- Rostock
- 773,50 €
Vorsprung durch Qualifizierung
Notfallübungen in Störfallanlagen - Fortbildung
- 02.12.2026
- Hannover
- 725,90 €
Behördlich anerkannt nach § 9 der 5. BImSchV
Blended Learning
- 01.10.2026
- Lüneburg
- 9.960,00 €
Der berufsbegleitende LL.M. Nachhaltigkeitsrecht – Energie, Ressourcen, Umwelt an der Leuphana Professional School vermittelt fundiertes Umwelt- und Energierecht in Verbindung mit ökologischen, ökonomischen und technischen Perspektiven. So lernen Sie, komplexe Fragestellungen interdisziplinär zu bewerten und praxisnahe Lösungen zu entwickeln.
KI-gestütztes Logistikcontrolling
- 01.02.2027- 03.02.2027
- Köln
- 2.415,70 €
Das Ziel des Seminars KI-gestütztes Logistikcontrolling ist es, den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis und praktische Kenntnisse über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Logistik zu vermitteln. Es konzentriert sich darauf, wie KI-Technologien die Effizienz steigern, Kosten senken und die Entscheidungsfindung in der Logistikbranche verbessern können. Durch eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Einblicken in moderne KI-Tools und -Methoden werden die Teilnehmer darauf vorbereitet, die Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation in der Logistikwelt zu meistern. Das Seminar zielt darauf ab, die Teilnehmer zu befähigen, innovative Lösungen in ihren Organisationen zu implementieren, während es gleichzeitig die ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekte des Einsatzes von KI in der Logistik berücksichtigt.
15 Sofortmaßnahmen zur Einkaufspreissenkung - Inhouse
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- 950,70 €
1. Was sind die Haupt- Preisbestandteile?
2. Methoden der Einkaufssenkung
> Preisstrukturanalyse
> Preisentwicklungsanalyse
> Deckungsbeitrag ermitteln
> Prozesskosten
> Ziel bilden (target costing)
3. Die 15 Sofortmaßnahmen zur Einkaufspreissenkung - Detailaufstellung
4. Srategie und Maßnahmen zur Um- und Durchsetzung
2. Methoden der Einkaufssenkung
> Preisstrukturanalyse
> Preisentwicklungsanalyse
> Deckungsbeitrag ermitteln
> Prozesskosten
> Ziel bilden (target costing)
3. Die 15 Sofortmaßnahmen zur Einkaufspreissenkung - Detailaufstellung
4. Srategie und Maßnahmen zur Um- und Durchsetzung
Webinar
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen
- 12.04.2027- 16.04.2027
- online
- 3.867,50 €
Die Teilnehmer lernen Schritt für Schritt, wie moderne Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren komplexe Muster in Zeitreihendaten erkennen können, die klassischen statistischen Methoden verborgen bleiben.
Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren.
Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.
Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren.
Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.
