Live-Online: AI Literacy: Kompetenzen für den sicheren Umgang mit Künstlicher Intelligenz

Einführung in Künstliche Intelligenz

• • Definition und Geschichte der KI.
  • Unterschied zwischen schwacher und starker KI.
  • Anwendungsbereiche der KI.

Grundlagen der KI-Technologien

• • Maschinelles Lernen (ML).
  • Neuronale Netze und Deep Learning.
  • Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Large Language Modelle (LLMs).

Daten und Datenmanagement

• • Bedeutung von Daten in der KI.
  • Datensammlung und -aufbereitung.
  • Datenschutz und ethische Überlegungen.

KI-Modelle und Algorithmen

• • Überblick über gängige KI-Modelle.
  • Modelltraining und -bewertung.
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen.

Praktische Anwendungen und Tools

• • Einführung in gängige KI-Tools und -Plattformen.
  • Einführung in Prompt-Engineering mit ChatGPT & Co.
  • Hands-on Übungen und Projekte.

Ethische und gesellschaftliche Aspekte

• • Ethische Herausforderungen und Verantwortung.
  • Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Gesellschaft.
  • Regulierung und Richtlinien.

Zukunftsaussichten

• Wohin entwickelt sich KI?

• Du lernst, wie KI-Systeme arbeiten, welche Potenziale und Grenzen sie haben und welche ethischen und gesellschaftlichen Implikationen ihr Einsatz mit sich bringt.
• Du erlangst die Fähigkeit, grundlegende Konzepte und Anwendungen der KI zu erkennen, zu interpretieren und kritisch zu bewerten.
• Mit dem erworbenen Wissen kannst du fundierte Entscheidungen im Bereich der KI treffen und aktiv an Diskussionen und Entwicklungen teilnehmen.

• Mitarbeitende aus technischen und nicht-technischen Bereichen, die KI im Unternehmen einsetzen möchten.
• Entscheidungsträger:innen, die KI-Potenziale und -Risiken bewerten.
• Projektleiter:innen und Produktentwickler:innen mit KI-Bezug.
• Berater:innen und Analyst:innen für KI-Implementierung.