Live-Online: Develop AI Apps and Agents on Azure (AI-103): Zertifizierungsvorbereitung zum »Azure AI Engineer Associate«

1. Entwickle generative KI-Anwendungen in Azure

Generative künstliche Intelligenz (KI) wird durch umfassende Entwicklungsplattformen wie Microsoft Foundry immer zugänglicher. Erfahre, wie du generative KI-Anwendungen erstellst, die Sprachmodelle nutzen, um mit deinen Nutzer:innen zu interagieren.

2. Entwickle KI-Agenten auf Azure

Generative künstliche Intelligenz (KI) wird immer leistungsfähiger und zugänglicher, und KI-Agenten sind ein wesentlicher Bestandteil dieser Entwicklung. Dieses Modul hilft dir, KI-Agenten zu verstehen, einschließlich wann man sie einsetzt und wie man sie mithilfe von Microsoft Foundry Agent Service und Microsoft Agent Framework erstellt. Am Ende dieses Lernmoduls verfügst du über die erforderlichen Fähigkeiten, um KI-Agenten in Azure zu entwickeln.

3. Entwickle Lösungen für natürliche Sprache in Azure

Lösungen für natürliche Sprache nutzen Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung von geschriebener oder gesprochener Sprache zu interpretieren und in einigen Fällen auf der Grundlage dieser Bedeutung zu reagieren. Du kannst Microsoft Foundry verwenden, um KI-Apps und -Agenten zu entwickeln, die Text analysieren, Sprache transkribieren und synthetisieren sowie Sprachen übersetzen können.

4. Gewinne Erkenntnisse aus visuellen Daten in Azure

Nutze generative KI, Computer Vision und Funktionen zum Verständnis von Inhalten in Azure, um Erkenntnisse aus visuellen Daten zu gewinnen, und unterstütze damit Szenarien wie:

• Bildanalyse
• Bild- und Videogenerierung
• Inhaltsverständnis und -anreicherung
• Visuelle Suche und Klassifizierung
• Digital Asset Management (DAM)
• Multimodale KI-Lösungen

Anforderungen: 

• Kenntnisse in Python
• Kenntnisse in der Verwendung von APIs und SDKs zur Entwicklung von Agenten und generativen KI-Lösungen auf Azure

• Ermitteln grundlegender KI-Fähigkeiten, geeigneter Entwickler-Tools und der erforderlichen Prozesse für die verantwortungsvolle Entwicklung von KI-Lösungen innerhalb von Microsoft Foundry
• Erkunden und Bewerten von KI-Modellen mithilfe des Modellkatalogs, von Benchmark-Kennzahlen (Qualität, Sicherheit, Kosten, Leistung) sowie manueller und automatisierter Ansätze zur Leistungsbewertung
• Erstellen generativer KI-Anwendungen, wie z. B. Chat-Apps, durch Auswahl von Endpunkten, Authentifizierungsmethoden und Client-SDKs sowie durch die Nutzung von APIs wie Responses und ChatCompletions
• Optimieren der Modellausgabe mithilfe von Prompt-Engineering-Techniken (Systemmeldungen, Few-Shot-Lernen), Feinabstimmung und Verankerung von Sprachmodellen mit Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Entwickeln und Bereitstellen von KI-Agenten mithilfe des Microsoft Foundry Agent Service, Erweiterung der Fähigkeiten durch benutzerdefinierte Tools und Integration in Anwendungen wie Microsoft 365
• Lösen von Wissensproblemen durch Konfigurieren von Datenquellen (z. B. Azure AI Search, SharePoint) für Wissens-Datenbanken und Verbinden von Agenten mit Echtzeit-Informationen über Foundry IQ
• Implementieren von Multi-Agenten-Lösungen durch Verstehen verschiedener Orchestrierungs-Muster, Nutzen des A2A-Protokolls und Steuern der Workflow-Ausführung mithilfe von Knoten und bedingter Logik
• Bereitstellen spezialisierter generativer KI-Modelle für fortgeschrittene Aufgaben, einschließlich Sprach-Erkennung/-Synthese, Inhaltsverständnis, Bild-/Video-Generierung und Dokumenten-Intelligenz

Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickelnde, die sich mit der Entwicklung, Verwaltung und Bereitstellung von KI-Lösungen befassen, die auf Microsoft Foundry basieren.