Du erhältst eine praxisnahe Einordnung, wie KI gestützte Analyse und Entscheidungsunterstützung im Architekturprozess eingesetzt werden kann. Einer der Schwerpunkte liegt auf generativer KI für Architekturdokumentation, zum Beispiel für ADRs, Modelle und Reviews. Ergänzend geht es um Prompt Engineering, agentische Workflows und Automatisierungsideen sowie um den verantwortungsvollen Umgang mit Risiken, Nachvollziehbarkeit, Ethik und regulatorischen Rahmenbedingungen.
KI als Werkzeug im Architekturprozess
- Einordnung, wo KI im Architekturalltag sinnvoll unterstützt und wo klare Grenzen liegen.
- Orientierung über typische Einsatzfelder, damit du Chancen nutzen kannst, ohne blind zu vertrauen.
KI-Unterstützung in Anforderungsanalyse und Konzeption
- Impulse, wie KI bei Strukturierung, Analyse und Klärung von Anforderungen unterstützen kann.
- Fokus auf nachvollziehbare Ergebnisse und klare Verantwortlichkeit im Prozess.
Generative KI für Dokumentation, Modelle und Reviews
- Einsatzmöglichkeiten rund um Architekturdokumentation und Entscheidungsvorlagen, ohne Inhalte zu verwässern.
- Unterstützung für Review-Situationen und Abstimmungen, damit Ergebnisse besser kommunizierbar werden.
Prompt Engineering, agentische Workflows und Automatisierungsideen
- Praktische Orientierung, wie Aufgaben sinnvoll vorbereitet werden, damit KI-Beiträge verwertbar werden.
- Einordnung, wie Assistenz und Automatisierung im Architekturkontext gedacht werden kann, ohne Overengineering.
Qualitätssicherung und Bewertung mit KI-Unterstützung
- Anwendungsfälle für Bewertung und Analyse im Projektalltag, von Artefakten bis zu Laufzeitsignalen.
- Einordnung von Simulation und digitalen Zwillingen als Denkwerkzeuge im Architekturkontext.
Risiken, Nachvollziehbarkeit sowie ethische und regulatorische Leitplanken
- Umgang mit typischen Risiken, damit KI-Ergebnisse kritisch prüfbar bleiben.
- Überblick zu Datenschutz und regulatorischen Rahmenbedingungen sowie verantwortungsvollem Einsatz.
Anforderungen:
- Ein fundiertes Verständnis für Softwarearchitektur sowie für typische Analyse-, Entwurfs-, Entscheidungs- und Dokumentationsaufgaben im Architekturalltag.
- Praxisbezug zur Anforderungsanalyse und Konzeption, zur Architekturdokumentation (z. B. ADRs) sowie zu Review- und Kommunikationssituationen im Projektkontext.
- Bereitschaft, KI als Werkzeug im Prozess zu nutzen und Ergebnisse im Hinblick auf Risiken und Nachvollziehbarkeit kritisch zu prüfen.
Technische Anforderungen:
Es gibt keine speziellen Anforderungen an die Schulungsumgebung, da die Übungen mit Cloud- und Web-basierten Tools wie Miro, Draw.io und Plattformen wie Jupyter oder HuggingFace stattfinden, hier wird nur eine stabile und ausreichend schnelle Internetverbindung benötigt.
