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MS Fabric Data Engineer

Webinar - PROKODA GmbH

MS Fabric Data Engineer
Termin Ort Preis*
16.06.2025- 19.06.2025 online 2.796,50 €
16.06.2025- 19.06.2025 Dresden 2.796,50 €
07.07.2025- 10.07.2025 online 2.796,50 €
07.07.2025- 10.07.2025 Berlin 2.796,50 €
04.08.2025- 07.08.2025 online 2.796,50 €
25.08.2025- 28.08.2025 online 2.796,50 €
08.09.2025- 11.09.2025 Dresden 2.796,50 €
08.09.2025- 11.09.2025 online 2.796,50 €
06.10.2025- 09.10.2025 online 2.796,50 €
06.10.2025- 09.10.2025 Leipzig 2.796,50 €
03.11.2025- 06.11.2025 online 2.796,50 €
03.11.2025- 06.11.2025 Berlin 2.796,50 €
24.11.2025- 27.11.2025 Dresden 2.796,50 €
24.11.2025- 27.11.2025 online 2.796,50 €
08.12.2025- 11.12.2025 online 2.796,50 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

    Datenaufnahme & Verarbeitung mit Microsoft Fabric

    • Dataflows Gen2 für effiziente Datenaufnahme
    • Koordination von Prozessen & Datenbewegungen
    • Echtzeit-Intelligenz & Verarbeitung von Live-Daten
    • Arbeiten mit Echtzeit-Eventstreams & Eventhouse

    Implementierung eines Fabric Lakehouse

    • End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
    • Apache Spark & Delta-Lake-Tabellen nutzen
    • Datenaufnahme mit Dataflows Gen2
    • Orchestrierung von Prozessen
    • Organisation eines Lakehouses nach der Medallion-Architektur

    Echtzeit-Intelligenz & Data Warehousing

    • Echtzeit-Eventstreams effektiv einsetzen
    • Arbeiten mit Echtzeitdaten in einem Microsoft-Fabric-Eventhouse
    • Erstellung von Echtzeit-Dashboards für Datenanalysen
    • Datenverwaltung & Transformation für Berichte
    • Implementierung von Data Warehouses mit Microsoft Fabric

    Verwaltung & Sicherung der Fabric-Umgebung

    • Continuous Integration & Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric
    • Überwachung von Aktivitäten & Kapazitätsmetriken
    • Sicherer Datenzugriff & Governance-Strategien
    Zielgruppe:
    Dieser Kurs ist geeignet für Data Engineers, Datenarchitekten & BI-Profis, die tief in Architektur, Orchestrierung und Echtzeit-Datenprozesse einsteigen wollen bzw. Datenexperten, die ihre Erfahrungen im Bereich Data Engineering on Microsoft Azure (ehemals Microsoft Kurs DP-203) vertiefen möchten.
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