Marketing & Sales Analytics: Tracking-Strategien und Datenaufbereitung: Nutze das volle Potenzial deiner Datenquellen im Marketing und Vertrieb!

Die Datenbasis für Marketing & Sales

• Datenquellen im Marketing & Sales identifizieren und bewerten entlang der Customer Journey (ACCRA-Modell).
• Die Bedeutung verschiedener Kanäle und Touchpoints für die Datengewinnung.
• Praxisübung zur Anwendung.

Datenerhebung und Tracking-Strategien

• Methoden der Datenerhebung im Überblick: automatisierte Datenerfassung (Web-Tracking und Datenquellen aus anderen Funnelstufen), manuelle Datenerfassung (Umfragen, Feedback).
• Entwicklung einer zielgerichteten Tracking-Konzeption inkl. Auswahl passender Tracking Tools und -Technologien.
• Implementierung und Validierung des Trackings inkl. Best Practices und Methoden zum Testen der korrekten Datenerfassung.
• Praxisübung zur Anwendung.

Der ETLV-Prozess: Daten systematisch nutzbar machen

• Extract – Datenextraktion aus vielfältigen Quellen (Datenbanken, APIs, Flat Files).
• Transform – Datenbereinigung, -anreicherung und -integration.
• Load – Laden der aufbereiteten Daten in Zielsysteme: Verständnis von Staging Areas, Data Marts und direkter Anbindung an Analyse-Tools.
• Visualize (Vorbereitung) – Daten für Analyse und Visualisierung optimal vorbereiten.

Exzellenz in Daten: Qualität und Aktualität als entscheidende Erfolgsfaktoren

• Kontinuierliche Datenqualitätssicherung (Data Quality Management): Datenqualitätsmetriken, Verbesserung der Datenqualität, Bedeutung von Rollen und Data Dictionaries, automatisierter Validierungsregeln und Alerts.
• Datenaktualität sicherstellen und strategisch managen.

Tool-Landschaft und praktische Anwendung im ETLV-Kontext

• Einblick in relevante Tool-Kategorien für den ETLV-Prozess.
• Überblick über Tools zur Datenextraktion, -integration, -bereinigung und -transformation.
• Rolle von Tag-Management-Systemen und Customer Data Platforms (CDPs) im Datenprozess.

• Du lernst, welche internen und externen Datenquellen entlang der Customer Journey den größten Mehrwert für Marketing & Sales bieten.
• Du erfährst, wie du automatisierte und manuelle Datenerhebungsmethoden einsetzt, um relevante Informationen zu gewinnen – inklusive Best Practices zur Implementierung und Validierung.
• Du verstehst die Schritte der Datenextraktion, -bereinigung, -anreicherung und -integration sowie deren Vorbereitung für Analysezwecke.
• Du entwickelst ein Verständnis für Data Quality Management (DQM) mit Methoden zur kontinuierlichen Sicherung von Qualität und Aktualität deiner Datenbestände.
• Du hast einen Überblick über wichtige Technologien wie Tag-Management-Systeme oder Customer Data Platforms (CDPs), die den gesamten Datenprozess unterstützen.
• Du lernst praxisorientiert durch Anwendungsübungen und kannst das Gelernte direkt in deinen Arbeitsalltag übertragen.
• Du legst eine solide Datengrundlage, um Kundenverhalten besser zu verstehen, Kampagnen präzise auszusteuern und fundierte Entscheidungen im Marketing & Sales zu treffen.

Der Kurs eignet sich für alle datenaffinen Menschen, die in ihrer Rolle Marketing und Vertrieb effizienter und erfolgreicher machen wollen. Dies umfasst die Jobrollen Marketing Manager:in, Online Marketer:in, Growth Manager:in, Sales Manager:in, Vertriebsleiter:in, Digital Marketer:in, Customer Experience Manager:in, E-Commerce Manager:in, Produktmanager:in, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Entscheider:in, Geschäftsführer:in, und viele mehr.