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Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700)

Webinar - TÜV Rheinland Akademie GmbH

Daten intelligent nutzen – End-to-End-Analytics und Echtzeitlösungen mit Microsoft Fabric
Termin Ort Preis*
18.08.2025- 21.08.2025 online 3.034,50 €
18.08.2025- 21.08.2025 Köln 3.034,50 €
20.10.2025- 23.10.2025 Hamburg 3.034,50 €
20.10.2025- 23.10.2025 online 3.034,50 €
01.12.2025- 04.12.2025 Berlin 3.034,50 €
01.12.2025- 04.12.2025 online 3.034,50 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
Daten intelligent nutzen – End-to-End-Analytics und Echtzeitlösungen mit Microsoft Fabric
Dauer/zeitlicher Ablauf:
32 UE
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Praxisnahe Schulung: Vermittelt praxisrelevante Methoden und Best Practices zur Implementierung von Datentechnik-Lösungen mit Microsoft Fabric.
  • Effiziente Datenverarbeitung:Teilnehmer lernen, leistungsfähige Datenarchitekturen zu entwerfen und Orchestrierungsprozesse zu optimieren.
  • Zertifizierungsvorbereitung:Ideal für Fachkräfte, die die Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate-Zertifizierung anstreben.
  • Unternehmensweite Datenanalyse:Vermittelt Fähigkeiten zur Integration, Transformation und Verwaltung von Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
  • Technologiefokus: Praktische Anwendung von SQL, PySpark und Kusto-Abfragesprache (KQL) für moderne Datenverarbeitung.
Teilnahmevoraussetzungen:

Bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen, sollten Sie Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Power BI haben. Außerdem sollten Sie ein grundlegendes Verständnis der Konzepte von Datentechnik und -verwaltung haben.

Zielgruppe:

Die Zielgruppe dieses Kurses sind Datenexperten mit Erfahrung im Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten. DP-700 ist für Experten konzipiert, die Datentechnik-Lösungen mit Microsoft Fabric für unternehmensweite Datenanalysen erstellen und bereitstellen müssen. Lernende sollten auch Erfahrung beim Bearbeiten und Transformieren von Daten mit einer der folgenden Programmiersprachen haben: Structured Query Language (SQL), PySpark oder Kusto-Abfragesprache (KQL).

Seminarkennung:
K278S29549N2582733
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