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PostgreSQL - Administration und Entwicklung

Seminar - Cegos Integrata GmbH

Nach dem Seminar können Sie Datenbanken entwerfen und in PostgreSQL anlegen. Sie erlernen die Installation und die Konfiguration von PostgreSQL. Darüber hinaus werden Sie die PostgreSQL Datentypen, Funktionen und die Transaktionssteuerung ebenso kennen lernen wie die PostgreSQL-API für die Entwicklung von Client/Server-Anwendungen bzw. Web-Anwendungen.

Termin Ort Preis*
27.05.2024- 29.05.2024 Frankfurt am Main 2.249,10 €
15.07.2024- 17.07.2024 online 2.249,10 €
26.08.2024- 28.08.2024 online 2.249,10 €
30.09.2024- 02.10.2024 Hamburg 2.249,10 €
04.11.2024- 06.11.2024 online 2.249,10 €
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Installation und Konfiguration unter Linux, Windows und Docker:

  • Installation von PostgreSQL via Package-Manager
  • Installation vom Sourcecode
  • Installation unter Docker (Docker-Image und Docker-Files)
  • Konfiguration von PostgreSQL
  • Versionskunde: Unterschiede zwischen den letzten drei Releaseversionen
  • Einrichten als Systemdienst

 

Administration und Datenbankverwaltung:

  • Benutzerverwaltung, Privilegien und Zugriffsrechte
  • Logdateien (Fehlerlogdatei, Abfragelogdatei und Updatelogdatei)
  • WAL - Write Ahead Log für Recovery und Replikation
  • Arbeitsweise von Continuous Archiving und Point-In-Time Recovery (PITR)
  • Datensicherung (Backup) und Wiederherstellung (Restore)
  • Kommandozeilen-Tools (pg*-Scripte)
  • Grafisches Tool (pgAdmin)
  • Replikationen einrichten und Monitoren

 

Datentypen, Funktionen und interne Techniken:

  • Aufbau des PostgreSQL-DBMS (Datenbank-Management-System)
  • Datentypen (Feldtypen)
  • Transaktionssteuerung, Transaktionenkommandos und Savepoints
  • Autoinkrement/Sequenzen, Trigger
  • Stored Procedures
  • Eingebaute PostgreSQL-Funktionen

 

Programmierung:

  • PL/pgSQL (Procedural Language/PostgreSQL Structured Query Language)
  • Java-Schnittstellen JDBC und JPA
  • Python- / Perl-Schnittstelle

 

Performance und Monitoring von PostgreSQL:

  • Optimierung und Tuning der Abfragen
  • Indices und Normalisierung vs. Effizienz
  • Monitoring: Statistics Collector, Viewing Locks, Dynamic Tracking
  • VACUUM, ANALYZE
  • Profiling
  • Stresstest mit JMeter
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Teilnahmevoraussetzungen:
Grundkenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Programmierlogik sind von Vorteil.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Vortrag, Übungen, Praktikum am System. Plattform: Linux, Windows oder Docker.
Zielgruppe:
Administratoren, Entwickler, DevOps Engineers.
Seminarkennung:
11847
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