Seminare zum Thema Programmiersprachen

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, moderne ASP.NET-Anwendungen mit Hilfe von Aspire zu entwickeln, containerbasiert zu deployen und in verschiedenen Umgebungen zu betreiben - von lokalem Docker über IIS bis zu Kubernetes in der Cloud. Sie verstehen die Grundlagen von CI/CD, beherrschen den Umgang mit typischen DevOps-Tools und setzen moderne Deployment-Pipelines eigenständig um.

Nach der Schulung sind Sie in der Lage, typische Entwurfsprobleme in der Webentwicklung zu erkennen und mit geeigneten Design Patterns zu lösen. Sie verbessern bestehende Architekturen und bringen Struktur und Wiederverwendbarkeit in Ihre PHP-Projekte.

Die Microsoft Power Platform bietet enormes Potenzial für datenorientiertes Arbeiten und Automatisierung – auch ohne Expertenkenntnisse. In diesem kompakten Seminar bekommst Du einen Überblick darüber, was mit der Power Platform möglich ist und wie es geht. Du lernst alle wichtigen Module kennen – Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages, Power Virtual Agents und Dataverse – und erfährst, für welche Anwendungsfälle sie sich eignen. Du bekommst Einblick, wie du sie in der Praxis einsetzt, wie typische Abläufe gestaltet werden und wie die Module ineinandergreifen. Dabei entdeckst du, welches strategische und wirtschaftliche Potenzial die Power Platform für deine eigene Arbeit und für dein Unternehmen hat.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, moderne ASP.NET-Anwendungen mit Hilfe von Aspire zu entwickeln, containerbasiert zu deployen und in verschiedenen Umgebungen zu betreiben - von lokalem Docker über IIS bis zu Kubernetes in der Cloud. Sie verstehen die Grundlagen von CI/CD, beherrschen den Umgang mit typischen DevOps-Tools und setzen moderne Deployment-Pipelines eigenständig um.

Nach Abschluss des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die PEP 8-Richtlinien effektiv zu verstehen und anzuwenden. Sie können Python-Code gemäß PEP 8 schreiben, analysieren und optimieren, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit ihrer Projekte zu verbessern.

Nach Abschluss des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die PEP 8-Richtlinien effektiv zu verstehen und anzuwenden. Sie können Python-Code gemäß PEP 8 schreiben, analysieren und optimieren, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit ihrer Projekte zu verbessern.

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse mit allen Erweiterungen.

Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener (Teil-) Stichproben. Sie kann überall dort eingesetzt werden, wo Gruppen miteinander verglichen werden sollen, dabei auch die Veränderungen von Gruppen über mehrere Zeitpunkte. Damit ist die Varianzanalyse das Verfahren der ersten Wahl zur Auswertung von Daten aus Experimenten, Quasi-Experimenten, Befragungen, Beobachtungsstudien und randomisierten kontrollierten Studien im Rahmen von Pretest-Posttest-Designs. Die Varianzanalyse ist das Standardverfahren zur Evaluation der Wirksamkeit von Maßnahmen und Interventionen.

Da die Varianzanalyse eine spezielle Variante eines Regressionsmodells ist, empfiehlt es sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Clusteranalyse, in die Faktorenanalyse (EFA) und in die Hauptkomponentenanalyse (PCA).

Dieses Modul behandelt die strukturentdeckenden Verfahren: die Clusteranalyse und die dimensionreduzierenden Verfahren (EFA/PCA). Mit einer Clusteranalyse werden ähnliche Fälle zu Gruppen (Cluster) zusammengefasst. Sie werden die hierarchische Clusteranalyse, die k-Means-Clusteranalyse und die k-Medoids-Clusteranalyse kennenlernen. Die Faktorenanalyse (EFA, Explorative Factor Analysis) und die Hauptkomponentenanalyse (PCA, Principal Component Analysis) dienen dazu, eine Vielzahl von Variablen zu wenigen Dimensionen zu reduzieren. Wir zeigen Ihnen beide Verfahren und ihre unterschiedlichen Einsatzmöglichkeiten. Bei Interesse kann die Reliabilitätsanalyse zum Auswählen geeigneter Variablen gezeigt werden.

Es empfiehlt sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).

Effiziente Softwarebereitstellung ist ein zentraler Erfolgsfaktor in modernen Entwicklungsprozessen - Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) sind dabei unverzichtbare Bestandteile. In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie CI/CD-Pipelines professionell aufsetzen, konfigurieren und in bestehende DevOps-Strukturen integrieren. 

Anhand konkreter Beispiele mit GitLabCI/CD und Jenkins erarbeiten Sie Schritt für Schritt automatisierte Build- und Deployment-Prozesse. Sie erstellen eigene Pipelines, bauen Docker-Images und analysieren typische Herausforderungen wie Fehlerbehandlung, Skalierung und Parallelisierung.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, CI/CD-Workflows eigenständig zu implementieren und für Ihre Projekte nutzbar zu machen - ein entscheidender Kompetenzvorsprung für Entwickler:innen, Software-Architektinnen und -Architekten sowie Build-Manager:innen, die die moderne Softwarebereitstellung aktiv mitgestalten wollen.

Die Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen bieten Unternehmen zahlreiche Chancen. Sie ermöglichen eine effizientere Gestaltung von Prozessen, Kostensenkungen und eine gesteigerte Wettbewerbsfähigkeit. In diesem Seminar hast du die Gelegenheit, aktuelle Trends, Tools und Methoden der Automatisierung und Digitalisierung zu entdecken und in zwei Beispielprozessen praktisch anzuwenden. Erhalte praxisnahe und kompakte Einblicke in die Prozessdigitalisierung und lerne, wie du deine Automatisierungsvorhaben erfolgreich umsetzen kannst.