Seminare zum Thema Programmiersprachen

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage:

• Visionen und Ziele klar und intuitiv zu formulieren und dabei auf die Kraft des Unterbewusstseins zuzugreifen.
• Bewusste und unbewusste Überzeugungen zu identifizieren und zu transformieren, um Raum für neue Ressourcen und Möglichkeiten zu schaffen.
• Herz-Gehirn-Kohärenz und Visualisierungstechniken anzuwenden, um Ihr Zielsetzungs- und Entscheidungsvermögen zu stärken.
• Limitierende Glaubenssätze aufzulösen und emotionale Blockaden zu überwinden.
• Ein Flow-Erlebnis zu aktivieren und positive Emotionen für langfristigen Erfolg zu etablieren.

Vue.js ist ein beliebtes, reaktives und dynamisches Frontend-Framework, das die Entwicklung moderner, skalierbarer Benutzeroberflächen erleichtert. Dieses Seminar bietet Ihnen einen praxisnahen Einstieg in die komponentenbasierte Webentwicklung mit Vue.js. Schritt für Schritt lernen Sie, wie Sie moderne Webanwendungen strukturieren und umsetzen - ideal für Entwickler:innen, die zukunftssichere Frontend-Technologien beherrschen möchten. 

Ihr Nutzen auf einen Blick: 

• Sie verstehen die Vue.js-Architektur und entwickeln eigene Komponenten
• Sie lernen den gesamten Entwicklungsprozess von der Einrichtung bis zum Deployment kennen
• Sie wenden moderne JavaScript-Konzepte wie die Composition API sicher an
• Sie trainieren mit einem realitätsnahen Mini-Projekt - auch für die spätere berufliche Anwendung

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

JavaScript-Programmierer

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”.  Sie erhalten eine fundierte Einführung in die wichtigsten Verfahren der Zeitreihenanalyse.

Die Zeitreihenanalyse umfasst eine Reihe statistischer Verfahren, die mit verschiedenen Ansätzen für verschiedene Anforderungen entwickelt wurden und sich gegenseitig ergänzen. Zeitreihen können einer Eigendynamik, zyklischen Schwankungen (wie der Saisonalität der Jahreszeiten) und den Einflüssen anderer Variablen unterliegen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie das richtige Verfahren auswählen und ein Modell für Ihre Zeitreihen entwickeln, das Ihre Daten am besten erklärt. Für kurzfristige Voraussagen eignen sich exponentielle Prognosemodelle (State-Space-Modelle) und für langfristige Prognosen die Zeitregression und die ARIMA-Modellierung.

Da die Zeitreihenregression eine Weiterentwicklung eines linearen Regressionsmodells ist, empfiehlt es sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).

Sie sind nach dem Seminar in der Lage, KI-Projekte im Unternehmenskontext selbstständig zu planen und umzusetzen. Sie kennen zentrale Machine-Learning-Algorithmen, können passende Verfahren je nach Anwendung auswählen und beherrschen den gesamten Workflow - von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis hin zum Einsatz von Tools wie Scikit-Learn und TensorFlow.

Darüber hinaus wissen Sie, wie Sie die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für Ihre Organisation realistisch bewerten und mit eigenen Projekten nachhaltigen Mehrwert generieren.

Sie sind nach dem Seminar in der Lage, KI-Projekte im Unternehmenskontext selbstständig zu planen und umzusetzen. Sie kennen zentrale Machine-Learning-Algorithmen, können passende Verfahren je nach Anwendung auswählen und beherrschen den gesamten Workflow - von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis hin zum Einsatz von Tools wie Scikit-Learn und TensorFlow.

Darüber hinaus wissen Sie, wie Sie die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für Ihre Organisation realistisch bewerten und mit eigenen Projekten nachhaltigen Mehrwert generieren.

Sie können grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten möglich ist. Wege, um weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind bekannt, um das Wissen auch nach dem Seminar weiter ausbauen zu können. Sie haben einen Überblick über verwendete Algorithmen im Machine Learning und können diese voneinander differenzieren und in Python anwenden. Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen und anzuwenden. Anhand von Datenbeispielen werden die wichtigsten Bibliotheken (pandas, seaborn, scikit-learn) besprochen und in umfangreichen Übungen trainiert. 

Sie können grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten möglich ist. Wege, um weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind bekannt, um das Wissen auch nach dem Seminar weiter ausbauen zu können. Sie haben einen Überblick über verwendete Algorithmen im Machine Learning und können diese voneinander differenzieren und in Python anwenden. Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen und anzuwenden. Anhand von Datenbeispielen werden die wichtigsten Bibliotheken (pandas, seaborn, scikit-learn) besprochen und in umfangreichen Übungen trainiert. 

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Fällt Ihnen die manuelle Bearbeitung von Excel-Daten oft zu zeitaufwendig oder fehleranfällig? Wollen Sie Ihre Berichte, Analysen und Workflows effizienter gestalten? In unserem Seminar lernen Sie, wie Sie mit VBA (Visual Basic for Applications) Ihre täglichen Aufgaben automatisieren und Prozesse in Excel, PowerPoint und Outlook deutlich beschleunigen.

Sie erfahren praxisnah, wann VBA die optimale Lösung ist. Profitieren Sie von konkretem Praxisnutzen: weniger Routineaufgaben, schnellere Datenauswertungen und mehr Freiraum für strategische Entscheidungen. Dieses Seminar verschafft Ihnen die Fähigkeiten, Ihre Arbeitsprozesse nachhaltig zu optimieren und Ihre Rolle als Fach- oder Führungskraft zu stärken.

Was lernen Sie konkret?

Sie lernen Schritt für Schritt, wie Sie VBA gezielt einsetzen, um Workflows zu automatisieren, Datenimporte zu steuern und Reports zu erstellen. Konkret erwartet Sie:

Basiswissen zu VBA: Objekte, Eigenschaften, Methoden, Variablen und Konstanten

Unterschied zwischen SUB- und FUNCTION-Prozeduren

Arbeiten mit dem Makrorekorder und manuelles Aufrufen von Prozeduren

Schleifenprogrammierung mit DO UNTIL, DO WHILE und Steuerungsbefehlen wie IF THEN ELSE

Erstellung von eingabeg...

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, ein strukturiertes Risikomanagement in ihren Projekten zu implementieren. Sie lernen, Risiken zu identifizieren, zu bewerten, zu priorisieren und entsprechende Maßnahmenpläne zu entwickeln, um die Auswirkungen auf ihre Projekte zu minimieren.

SPS-Software clever aufbauen - Best Practices im TiA Portal

Moderne Maschinen und Anlagen müssen flexibel, effizient und intelligent arbeiten. Steuerungssoftware soll sich selbst überwachen, mit unterschiedlichen Systemen und Geräten kommunizieren und jederzeit erweiterbar bleiben. Updates und funktionale Anpassungen müssen ohne großen Aufwand möglich sein.
Diese Anforderungen lassen sich nur mit einer modularen und objektorientierten SPS Programmierung zuverlässig umsetzen. In diesem Online Seminar lernen die Teilnehmenden, wie SPS Software von der klassischen Steuerungsfunktion bis hin zur Kommunikationstechnik strukturiert, wartbar und zukunftssicher aufgebaut wird. Ein wesentlicher Vorteil dieser Programmiertechnik liegt in der deutlichen Zeit- und Kostenersparnis bei Entwicklung, Inbetriebnahme und Erweiterung von Automatisierungslösungen.

Nach dem Seminar sind die Teilnehmenden in der Lage, SPS-Programme modular und objektorientiert zu entwickeln. Sie reduzieren den Entwicklungsaufwand, erhöhen die Wiederverwendbarkeit von Softwarebausteinen und schaffen eine belastbare Grundlage für Erweiterungen, Updates und langfristig stabile Automatisierungslösungen.

Technische Voraussetzungen
Lauffähiges TiA Portal ab Version 18
Installierte und einsatzbereite PLCSIM Advanced Software
Alternativ eine Hardware SPS der Baureihen S7 1200 oder S7 1500
Stabile Internetverbindung

erforderliche Vorkenntnisse:
- Kenntnisse im Umgang mit dem TiA-Portal
- Grundlegende SPS-Programmierkenntnisse