Seminare zum Thema Programmiersprachen

Dieses praxisnahe Training zeigt, wie du moderne KI im Büroalltag sofort wirksam einsetzt – von smarter Texterstellung bis zur Automatisierung kompletter Workflows. Du lernst Best Practices für ChatGPT und Co., wie du eigene KI-Chatbots aufbaust (ohne Programmierung), KI-Agenten sicher nutzt und Qualitäts-/Compliance-Standards im Blick behältst. Ziel ist messbar bessere Kommunikation, Qualität und Produktivität im Business.

Die Startrampe für (noch) Nichtprogrammierer:innen: Basis-Entwicklungskompetenz in Python und zugehörigen ML/KI-Modulen, vereint mit praxisnahen Anwendungen für betriebliche und persönliche Zukunfts-, Problemlöse- und Innovationsfähigkeit nach KI-VO. - Die Startrampe für (noch) Nichtprogrammierer:innen, Fundament, Gerüst und praktische Erfahrung für das Lösen betrieblicher Aufgaben

Sie wissen, wie Sie zeitgemäß Projekte unter der Verwendung von Git entwickeln. Dadurch sind Sie in der Lage, auch verteilte Projekte zu realisieren und mit Versionen, Branches und Forks zu arbeiten. 

Sie haben Skills, um jederzeit auf einen bestimmten Punkt Ihres Projektes zurückzugreifen. Zudem kennen Sie den Unterschied zwischen einem Bare Repository und einem Repository mit Working Copy. Die Bedeutung von Git im Zusammenhang mit Deployment Pipelines ist Ihnen im Anschluss ans Seminar ebenfalls klar. Außerdem sind Sie fit darin, alte Projekte nach Git zu migrieren, z.B. von SVN. 

Sie haben darüber hinaus das nötige Know-how, um einen Git Server einzurichten und alle wichtigen Konfigurationen vorzunehmen. Ihnen ist bestens bekannt, wie man sich sicher - mit Hilfe von SSH und dem Open SSL Keyaustausch - einloggen kann und Sie beherrschen es, Dateien in das Repository zu pushen und von dort zu pullen.

Nach der Schulung ist Ihnen auch die Theorie geläufig, die hinter Git steckt. Sie kennen das Biotop rund um Git und können daraus passende Tools auswählen. Sie wissen auch wie man ein grafisches Frontend mit der eigentlichen Git Software verbindet (Gitlab, Bitbucket, Jenkins, Jira, Eclipse und IntelliJ).

Sie sind erprobt darin, einfache Scripts und individuelle Setups in Ihren Git Prozess einzubauen. Wichtige Techniken des Source Code Managements, Code Reviews, Pull Requests, Holy Grail Repository sind kein Neuland mehr für Sie.

Sie wissen, wie Sie zeitgemäß Projekte unter der Verwendung von Git entwickeln. Dadurch sind Sie in der Lage, auch verteilte Projekte zu realisieren und mit Versionen, Branches und Forks zu arbeiten. 

Sie haben Skills, um jederzeit auf einen bestimmten Punkt Ihres Projektes zurückzugreifen. Zudem kennen Sie den Unterschied zwischen einem Bare Repository und einem Repository mit Working Copy. Die Bedeutung von Git im Zusammenhang mit Deployment Pipelines ist Ihnen im Anschluss ans Seminar ebenfalls klar. Außerdem sind Sie fit darin, alte Projekte nach Git zu migrieren, z.B. von SVN. 

Sie haben darüber hinaus das nötige Know-how, um einen Git Server einzurichten und alle wichtigen Konfigurationen vorzunehmen. Ihnen ist bestens bekannt, wie man sich sicher - mit Hilfe von SSH und dem Open SSL Keyaustausch - einloggen kann und Sie beherrschen es, Dateien in das Repository zu pushen und von dort zu pullen.

Nach der Schulung ist Ihnen auch die Theorie geläufig, die hinter Git steckt. Sie kennen das Biotop rund um Git und können daraus passende Tools auswählen. Sie wissen auch wie man ein grafisches Frontend mit der eigentlichen Git Software verbindet (Gitlab, Bitbucket, Jenkins, Jira, Eclipse und IntelliJ).

Sie sind erprobt darin, einfache Scripts und individuelle Setups in Ihren Git Prozess einzubauen. Wichtige Techniken des Source Code Managements, Code Reviews, Pull Requests, Holy Grail Repository sind kein Neuland mehr für Sie.

Strukturiertes Datenmanagement ist eine zentrale Kompetenz in vielen Arbeitsbereichen - besonders dann, wenn Informationen effizient erfasst, ausgewertet und bereitgestellt werden sollen.    

In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie den professionellen Umgang mit Microsoft Access 365. Sie erstellen eigenständig Datenbanken, pflegen Datensätze und nutzen gezielt Funktionen zur Auswertung und Darstellung Ihrer Daten. Dabei arbeiten Sie praxisnah mit Tabellen, Abfragen, Formularen und Berichten. Das Seminar wird wahlweise als Präsenz- oder Live Online Training angeboten und basiert auf unserem 4REAL-Vorgehensmodell für einen nachhaltigen Lerntransfer. Zusätzlich steht Ihnen im Anschluss unsere digitale Lernplattform LearningHub@Cegos zur Vertiefung zur Verfügung.    

Sie profitieren von einem klar strukturierten Einstieg in Microsoft Access 365 und entwickeln die Fähigkeit, Datenbanken sicher und effizient im Arbeitsalltag einzusetzen. So schaffen Sie eine fundierte Basis für weiterführende Anwendungen - etwa in Kombination mit Microsoft VBA. 

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

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Der Kurs Künstliche Intelligenz mit Python ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.

 

Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache Python, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Large-Language-Modelle (LLM) und Retrieval-Augmented Generation RAG) heben Chatbots auf das nächste Level: Als intelligente KI-Assistenten beantworten sie Kundenfragen, generieren Inhalte und automatisieren Workflows. In diesem dreitägigen Live-Online-Seminar lernst du, solche Assistenten zu konzipieren, prototypisch umzusetzen und in Cloud-Services zuverlässig zu betreiben. Du verstehst Embeddings, Transformer-Architektur und Prompt-Design, arbeitest hands-on mit den OpenAI- und Anthropic-APIs, hostest Open-Source-LLMs mit Ollama und kombinierst sie mithilfe von RAG-Workflows, Agentic-AI-Patterns und Multimodalität. Eine vorkonfigurierte GPU-Lab-Umgebung mit Jupyter Notebooks erlaubt dir, jeden Schritt sofort in kleinen Übungen selbst praktisch auszuprobieren. So baust du einen umsetzbaren Blueprint für skalierbare, kosteneffiziente und Governance-konforme KI-Assistenten. Programmiert wird in diesem Kurs mit Python, Python-Grundkenntnisse werden vorausgesetzt.

Dieses Seminar ist Teil der Advanced Module der iSAQB-Zertifizierung für Software-Architekten (CPSA-A). Hier lernst du die Design- und Implementierungsprinzipien von domänspezifischen Sprachen (DSL) kennen. Diese sind entscheidend, denn Domänen vieler Projekte sind inhaltlich und fachlich kompliziert und erfordern besondere Flexibilität bei der Problemlösung, da sie Aspekte wie komplexe Regelwerke, Abläufe oder Beschreibungen von Domänenentitäten enthalten.  

Vorteile von DSLs in deinem Projekt 

In vielen Projekten ist die übliche Mehrzweck-Programmiersprache nicht immer ideal, um alle Anforderungen zu erfüllen. Dies zeigt sich besonders, wenn Benutzer:innen Software selbst konfigurieren sollen oder wenn die Sprache entweder zu komplex ist, um grundlegende Eigenschaften klar zu definieren oder nicht ausdrucksstark genug, um technische Details verständlich darzustellen. Domänspezifische Sprachen (“domain-specific languages”, DSLs) können helfen, diese Komplexität zu bändigen, befähigen Benutzer:innen selbstständig mit der Software auch komplexe Aufgaben zu lösen, ermöglichen Low-Code-Ansätze, bei denen Aufgaben mit weniger Code gelöst werden können, als es in der Implementierungssprache des Projekts möglich wäre, und verbessern Qualitätseigenschaften wie Adaptierbarkeit, Modifizierbarkeit, Analysierbarkeit und Sicherheit. 

Praxisorientiertes Lernen mit Racket 

Das Seminar vermittelt Fähigkeiten bei Design und Implementierung von DSLs, die in vielen Kontexten anwendbar sind. Dabei gehen wir systematisch vor. Wir fangen mit einfachen DSLs, die als Library in die Implementierungssprache des Projekts eingebettet werden, und die wir schrittweise weiterentwickeln zu komplett eigenständigen Sprachen mit eigener Syntax und Semantik. Die nötigen Grundlagen aus der Informatik werden begleitend vermittelt. 

Alle Aspekte des Seminars werden von praktischen Übungen begleitet, welche die Teilnehmer:innen befähigen, selbst DSLs zu entwickeln und in die Architektur ihres Projekts zu integrieren. Die Übungen führen wir in Racket durch, eine besonderes leicht zur lernende und leistungsfähige Plattform für das Design von DSLs. Außerdem machen wir Exkurse in Xtext und MPS. 

Nach dieser Schulung haben Sie ein grundlegendes Verständnis von DevOps. Sie lernen die Kultur hinter DevOps kennen und wie Sie die Methoden und Konzepte in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einsetzen können. Wie beschrieben, gibt es jedoch keine DevOps Blaupause, die auf jedes Unternehmen oder jedes Produkt/Projekt angewendet werden kann. Trotzdem lernen Sie ein DevOps Framework mit verschiedenen Bereichen und Bausteinen kennen, mit welchen Sie ein Zielbild für Ihr Unternehmen bzw. Produkt/Projekt zeichnen können. Klar ist, dass DevOps nicht von heute auf morgen bei Ihnen eingeführt werden kann. Daher schärfen wir zuerst das Bild von DevOps und brechen das große Konstrukt DevOps in kleine handhabbare Pakete auf, damit Sie die Einführung Schritt für Schritt planen und die Umsetzung organisieren können. Idealerweise sind Sie nach der Schulung in der Lage, Ihr DevOps-Zielbild zu einer Roadmap abzuleiten. Dabei gehen wir bei der Schulung nicht auf technische Details der Umsetzung ein, sondern fokussieren uns Top-Down auf die DevOps Vogelperspektive, sowie die Planung der Einführung. Jedoch steht zu jeder Zeit ein Demonstrator zur Verfügung, welcher einen praxiserprobten DevOps-Ansatz abbildet. Daher ist es möglich, verschiedene Bereiche von DevOps auch Live zu demonstrieren

Nach dieser Schulung haben Sie ein grundlegendes Verständnis von DevOps. Sie lernen die Kultur hinter DevOps kennen und wie Sie die Methoden und Konzepte in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einsetzen können. Wie beschrieben, gibt es jedoch keine DevOps Blaupause, die auf jedes Unternehmen oder jedes Produkt/Projekt angewendet werden kann. Trotzdem lernen Sie ein DevOps Framework mit verschiedenen Bereichen und Bausteinen kennen, mit welchen Sie ein Zielbild für Ihr Unternehmen bzw. Produkt/Projekt zeichnen können. Klar ist, dass DevOps nicht von heute auf morgen bei Ihnen eingeführt werden kann. Daher schärfen wir zuerst das Bild von DevOps und brechen das große Konstrukt DevOps in kleine handhabbare Pakete auf, damit Sie die Einführung Schritt für Schritt planen und die Umsetzung organisieren können. Idealerweise sind Sie nach der Schulung in der Lage, Ihr DevOps-Zielbild zu einer Roadmap abzuleiten. Dabei gehen wir bei der Schulung nicht auf technische Details der Umsetzung ein, sondern fokussieren uns Top-Down auf die DevOps Vogelperspektive, sowie die Planung der Einführung. Jedoch steht zu jeder Zeit ein Demonstrator zur Verfügung, welcher einen praxiserprobten DevOps-Ansatz abbildet. Daher ist es möglich, verschiedene Bereiche von DevOps auch Live zu demonstrieren