Seminare zum Thema Programmiersprachen

Nach diesem Seminar können Sie Entity Framework Core gezielt für die Entwicklung moderner Datenzugriffsschichten in .NET-Anwendungen einsetzen. Sie verstehen die zentralen Aufgaben von Entity-Klassen und DbContext, können relationale und objektrelationale Datenmodelle mit Konventionen, Data Annotations und Fluent API abbilden und Daten mit LINQ abfragen und verändern. Sie beherrschen grundlegende Migrations- und Reverse-Engineering-Verfahren und können Transaktionen, Raw SQL, Ladestrategien und Change Tracking sinnvoll einsetzen. Darüber hinaus können Sie typische Performance-, Concurrency- und Mapping-Fragestellungen analysieren und geeignete EF-Core-Techniken auswählen.

Sie möchten generative KI nicht nur verstehen, sondern konkret in Ihre Java-Projekte integrieren? In dieser praxisnahen Schulung lernen Entwickler:innen, wie sie mit dem neuen Spring-AI-Framework moderne LLM-Funktionalitäten direkt in Spring Boot-Anwendungen einbinden. Von der Toolauswahl über Prompt-Design bis hin zur automatisierten Evaluation - dieses Seminar liefert das Know-how für die Umsetzung intelligenter Anwendungen im Unternehmenskontext.

Trainingsziel:
Sie lernen, wie Sie mit Spring AI produktiv arbeiten - von der Anbindung von LLMs bis zur Entwicklung komplexer, evaluierbarer KI-Workflows mit Spring-typischen Mitteln.

Lernziele:

• KI-Modelle via Spring AI API anbinden und nutzen
• Effektive Prompts erstellen, strukturieren und auswerten
• Tools & Agents in automatisierte Abläufe integrieren
• Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Vektor-Datenbanken umsetzen
• Evaluations- und Monitoring-Mechanismen implementieren
• Projekte wartbar und observierbar gestalten

Ihre Vorteile/ Nutzen

Teilnehmer:innen erwerben praxisnahe Kenntnisse zur Integration generativer KI in bestehende Java- und Spring-Infrastrukturen. Sie sind in der Lage, konkrete Anwendungsfälle umzusetzen, Prompts systematisch zu testen und KI-basierte Services wartbar zu betreiben. Unternehmen profitieren von schnelleren Entwicklungszyklen, zukunftsfähigen Systemen und einer ...

Neue Systeme aufbauen, alte noch nicht ablösen können. Die Systemlandschaft wird immer heterogener und doch sollen die Geschäftsprozesse nicht leiden. Lerne, damit umzugehen.

Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric.

Nach Ihrer Seminarteilnahme kennen Sie aus Anwendersicht alle relevanten und neuen Funktionen von Windows 11 Pro.

 

Nach Ihrer Seminarteilnahme kennen Sie aus Anwendersicht alle relevanten und neuen Funktionen von Windows 11 Pro.

 

1. Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie möchten Daten endlich gezielt nutzen, wiederkehrende einfache Aufgaben automatisieren oder Berichte schneller erstellen – aber ohne zum Programmierer zu werden? Dann ist dieses Seminar genau das Richtige für Sie!

Python ist längst das Standardwerkzeug für Datenanalyse, Automatisierung und Reporting – auch außerhalb der IT. Mit nur wenigen Zeilen Code können Sie Tabellen auswerten, Kennzahlen berechnen und Abläufe vereinfachen. In diesem praxisorientierten Seminar erleben Sie, wie Sie Python sofort in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen, um Zeit zu sparen, Fehler zu vermeiden und bessere Entscheidungen zu treffen.

Egal ob Sie mit medizinischen Daten, Finanzzahlen oder Produktionskennzahlen arbeiten – Sie lernen, wie Sie Ihre Daten effizient auswerten, visualisieren und verstehen.

2. Was lernen Sie konkret?

In zwei intensiven Tagen entdecken Sie, wie einfach Python in der Praxis funktioniert – Schritt für Schritt, mit vielen konkreten Beispielen aus Ihrem Berufsalltag.

Tag 1: Grundlagen & Orientierung

Sie erfahren, was Python kann – und wie Sie es sofort als Werkzeug nutzen.

Sie lernen, ohne Installation direkt im Browser (z. B. mit Google Colab) zu starten.

Sie üben, mit Python zu rechnen, Listen und Tabellen zu bearbeit...

1-Tag Intensiv-Seminar

Intelligente Automatisierung von Personalprozessen

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

Durch KI-Agenten den HR-Alltag erleichtern

KI-Agenten verändern die Personalarbeit grundlegend: Sie analysieren Informationen, greifen auf Datenquellen zu, automatisieren Prozesse und unterstützen fundierte Entscheidungen.
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie moderne KI-Agenten gezielt im HR-Bereich einsetzen – von der Entwicklung intelligenter Skills bis hin zur automatisierten Analyse von Personaldaten und der Erstellung wiederkehrender Reports. Anhand praxisnaher Beispiele entwickeln Sie Ihre eigenen KI-Agenten, binden Datenquellen an und schaffen die Grundlage für eine effiziente, zukunftssichere Personalarbeit. Dies alles mit einem klaren Bild, wo die KI-Werkzeuge Ihre tägliche Arbeit beschleunigen und wo die fachliche bzw. rechtliche Prüfung beim Menschen bleibt.

Python ist die führende Programmiersprache im Bereich des maschinellen Lernens und zeichnet sich durch Einfachheit und Vielseitigkeit aus. In diesem Training lernst du die Grundlagen des maschinellen Lernens wie auch fortgeschrittene Techniken kennen und erfährst, wie du eigene Projekte mit Python praktisch umsetzt. Du beginnst damit, Daten zu importieren und effektiv vorzubereiten, erstellst verschiedene maschinelle Lernmodelle wie lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume und Ensemble-Modelle, trainierst Modelle mit deinen Daten, bevor du sie abschließend evaluierst. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung, einschließlich Datenvisualisierung und statistischer Analyse. Ebenso werden populäre Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Keras, NLTK und scikit-learn eingeführt und im Rahmen von Projekten in vielen Übungen praktisch eingesetzt. Das Ziel des Workshops ist es, umfassende Fähigkeiten im Umgang mit maschinellem Lernen zu vermitteln, um eigene Projekte erfolgreich umzusetzen und vorhandene Daten sinnvoll einzusetzen. Dieser Kurs eignet sich ideal für alle, die ihre Kenntnisse in Python vertiefen und praktische Fähigkeiten im maschinellen Lernen erwerben möchten.

Wenn es um die erfolgreiche Nutzung von Daten geht, dominiert seit einigen Jahren die „Künstliche Intelligenz“ die Berichterstattung. Dabei hat sie diesen Höhenflug dem Maschinellen Lernen zu verdanken. In dieser Disziplin werden Erkenntnisse und Regeln direkt aus den Daten gewonnen. Eines der bekanntesten Methoden in diesem Bereich sind Neuronale Netzwerke, welche die Daten schichtweise verarbeiten. Noch vor 10 Jahren hat man sich mit wenigen Schichten zufrieden gegeben. Durch den immensen Erfolg im Bereich der Objektklassifizierung und -erkennung (z. B. bei der Gesichtserkennung oder beim Autonomen Fahren), sowie bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (z. B. bei Übersetzungen) haben tiefe neuronale Netzwerke (Netzwerke mit sehr vielen Schichten, Deep Learning) immer mehr an Bedeutung gewonnen. In dem Kurs Deep Learning mit Python geben wir einen intensiven Einblick in tiefe Neuronale Netze, angefangen beim ursprünglichen Perzeptron über klassische Neuronale Netze bis hin zu Deep Learning.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/