Seminare zum Thema Programmiersprachen

Das Hauptziel dieses fortgeschrittenen Programmierseminars ist es, den  Teilnehmern ein tieferes Verständnis und praktische Fertigkeiten in  Schlüsselbereichen der Softwareentwicklung zu vermitteln. Durch den  Fokus auf vertiefte Konzepte, Design-Prinzipien und effiziente Praktiken  soll das Seminar dazu beitragen, die beruflichen Fähigkeiten der  Teilnehmer zu stärken. Dabei sollen sie nicht nur lernen, wie man  robusten und skalierbaren Code schreibt, sondern auch, wie moderne  Entwicklungswerkzeuge und -methoden effizient eingesetzt werden können.

Das Hauptziel dieses fortgeschrittenen Programmierseminars ist es, den  Teilnehmern ein tieferes Verständnis und praktische Fertigkeiten in  Schlüsselbereichen der Softwareentwicklung zu vermitteln. Durch den  Fokus auf vertiefte Konzepte, Design-Prinzipien und effiziente Praktiken  soll das Seminar dazu beitragen, die beruflichen Fähigkeiten der  Teilnehmer zu stärken. Dabei sollen sie nicht nur lernen, wie man  robusten und skalierbaren Code schreibt, sondern auch, wie moderne  Entwicklungswerkzeuge und -methoden effizient eingesetzt werden können.

Die Entwicklung mit SAP HANA ist ein zentrales Thema für IT-Abteilungen, die bestehende Anwendungen optimieren und zukunftsfähige Lösungen gestalten möchten. In diesem Seminar erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die ABAP-Entwicklung auf Basis von SAP HANA. Sie lernen, wie Sie bestehende Programme performant anpassen, die erweiterten Möglichkeiten von OpenSQL nutzen und mit Native SQL, Views sowie HANA-Prozeduren arbeiten. Praktische Übungen und System-Demonstrationen vertiefen das Wissen und fördern den Transfer in Ihre berufliche Praxis.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, SAP-HANA-basierte Anwendungen effizient zu entwickeln und bestehende ABAP-Programme gezielt zu optimieren - eine wertvolle Kompetenz für Entwickler:innen, Projektmitarbeiter:innen und IT-Berater:innen, die den nächsten Schritt in ihrer SAP-Karriere gehen möchten.

Das Seminar hilft Ihnen, sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene NLP-Techniken schnell zu erlernen und zu implementieren. Sie lernen, wie Sie eine breite Palette von NLP-Paketen effizient nutzen, Textklassifikationen implementieren und Teile der Sprache identifizieren können. Sie lernen auch etwas über Themenmodellierung, Textzusammenfassung, Texterzeugung, Stimmungsanalysen und viele andere NLP-Anwendungen. Das Seminar konzentriert sich auf die Implementierung von End-to-End-Projekten mit Python und den Einsatz modernster Algorithmen und Transfer-Learning. Wir starten mit der Besprechung von Textdatensammlungen, Web Scraping und verschiedenen Arten von Datenquellen. Sie lernen, wie Sie Textdaten vorverarbeiten und sie mit fortschrittlichen Algorithmen analysieren können. Das Seminar behandelt komplexe NLP-Lösungen, die Textnormalisierung, verschiedene fortgeschrittene Vorverarbeitungsmethoden, Part-of-Speech (POS)-Tagging, Parsing, Textzusammenfassung, Stimmungsanalyse, Themenmodellierung, Named-Entity-Recognition (NER), Word2Vec, Seq2Seq und vieles mehr umfassen. Wir behandeln verschiedene fortgeschrittene Techniken zur Umwandlung von Text in Merkmale, wie GloVe, ELMo und BERT. Außerdem wird die Funktionsweise von Transformern am Beispiel von BERT und GPT erläutert. Das Seminar schließt mit der Implementierung einiger industrieller Anwendungen, die auch die Leistung von Deep-Learning-Techniken nutzen.

Das Seminar hilft Ihnen, sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene NLP-Techniken schnell zu erlernen und zu implementieren. Sie lernen, wie Sie eine breite Palette von NLP-Paketen effizient nutzen, Textklassifikationen implementieren und Teile der Sprache identifizieren können. Sie lernen auch etwas über Themenmodellierung, Textzusammenfassung, Texterzeugung, Stimmungsanalysen und viele andere NLP-Anwendungen. Das Seminar konzentriert sich auf die Implementierung von End-to-End-Projekten mit Python und den Einsatz modernster Algorithmen und Transfer-Learning. Wir starten mit der Besprechung von Textdatensammlungen, Web Scraping und verschiedenen Arten von Datenquellen. Sie lernen, wie Sie Textdaten vorverarbeiten und sie mit fortschrittlichen Algorithmen analysieren können. Das Seminar behandelt komplexe NLP-Lösungen, die Textnormalisierung, verschiedene fortgeschrittene Vorverarbeitungsmethoden, Part-of-Speech (POS)-Tagging, Parsing, Textzusammenfassung, Stimmungsanalyse, Themenmodellierung, Named-Entity-Recognition (NER), Word2Vec, Seq2Seq und vieles mehr umfassen. Wir behandeln verschiedene fortgeschrittene Techniken zur Umwandlung von Text in Merkmale, wie GloVe, ELMo und BERT. Außerdem wird die Funktionsweise von Transformern am Beispiel von BERT und GPT erläutert. Das Seminar schließt mit der Implementierung einiger industrieller Anwendungen, die auch die Leistung von Deep-Learning-Techniken nutzen.

Generative KI-Systeme wie ChatGPT verändern aktuell die Art, wie Menschen mit Maschinen kommunizieren. Die Qualität der Ergebnisse hängt dabei maßgeblich davon ab, wie präzise und zielgerichtet die Aufgabenstellung formuliert wird. Genau hier setzt Prompt Engineering an: die Fähigkeit, KI-Modelle effektiv anzuleiten, um brauchbare, zuverlässige und kontextgerechte Antworten zu erhalten.Dieses Seminar vermittelt fundiertes Wissen und konkrete Methoden für alle, die mit generativer KI arbeiten – ob zur  Recherche, Ideenfindung, Prozessoptimierung oder zur Erstellung von Texten, Analysen oder visuellen Inhalten. Im  Fokus steht dabei nicht die Technologie selbst, sondern die aktive Gestaltung der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine.

After attending a course on Spring Framework with Spring Boot, participants can expect to gain the following knowledge and skills:

• Understanding of Spring Framework: Participants will have a solid understanding of the core concepts of the Spring Framework, including dependency injection, inversion of control (IoC), and the benefits they provide in application development.
• Proficiency in Spring Boot: Participants will be familiar with Spring Boot and its features, including auto-configuration, starter dependencies, and streamlined development experience. They will be able to quickly create Spring Boot applications and leverage its conventions for efficient development.
• Building Spring Applications: Participants will have hands-on experience building Spring applications using various techniques, such as XML configuration or application.properties/YAML configuration files. They will be able to configure and customize Spring beans and dependencies.
• Database Integration: Participants will learn how to integrate databases into Spring applications using technologies like JPA and Hibernate. They will understand concepts like data sources, transactions, and CRUD operations, and be able to implement database access using Spring Data JPA.
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After attending a course on Spring Framework with Spring Boot, participants can expect to gain the following knowledge and skills:

• Understanding of Spring Framework: Participants will have a solid understanding of the core concepts of the Spring Framework, including dependency injection, inversion of control (IoC), and the benefits they provide in application development.
• Proficiency in Spring Boot: Participants will be familiar with Spring Boot and its features, including auto-configuration, starter dependencies, and streamlined development experience. They will be able to quickly create Spring Boot applications and leverage its conventions for efficient development.
• Building Spring Applications: Participants will have hands-on experience building Spring applications using various techniques, such as XML configuration or application.properties/YAML configuration files. They will be able to configure and customize Spring beans and dependencies.
• Database Integration: Participants will learn how to integrate databases into Spring applications using technologies like JPA and Hibernate. They will understand concepts like data sources, transactions, and CRUD operations, and be able to implement database access using Spring Data JPA.
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Data Scientists sind im besonderen Maße qualifizierte Experten. Leider mangelt es ihnen oft am Hintergrundwissen zu betriebswirtschaftlichen und organisatorischen Zusammenhängen im Kontext zu den Unternehmenszielen. Controller mit Data Science-Ambitionen sind mit ihrem breiteren Know-how hier klar im Vorteil. In diesem Seminar lernen Sie die praktischen Tools kennen, die Sie dabei unterstützen, Daten gezielt auszuwählen, Analysen durchzuführen und bspw. Machine Learning-Ergebnisse zu interpretieren und für Unternehmensentscheidungen aufzubereiten.

Dieser Kurs führt dich in die fortgeschrittene Programmierung von PowerShell ein. Du lernst weitergehende Techniken kennen, die deinen Horizont im professionellen Scripting erweitern.