Seminare zum Thema Programmiersprachen

Die Digitale Signalverarbeitung (DSV) bietet enormes Potenzial für moderne Mess- und Analyseverfahren – wird aber oft nicht voll ausgeschöpft, weil die zugrunde liegende Theorie komplex erscheint. In diesem Seminar machen wir DSV für Sie greifbar und praxisnah.

Im Seminar erlenen Sie die wichtigsten Verfahren der DSV mit praxisorientierten Anwendungen mit LabVIEW. Sie nutzen und passen zur Verfügung gestellte Programme an. Vorkenntnisse in LabVIEW sind nicht erforderlich. Das Erlernte kann auch auf andere Softwarepakete der Signalverarbeitung übertragen werden. Die Theorie wird so weit vermittelt, wie sie zum Verständnis messtechnischer Sachverhalte notwendig ist. Die Anwendungsfelder reichen von F&E bis zur datengetriebenen Produktion.

Das Seminar ist sowohl für Einsteiger als auch für Anwender gedacht, die die Algorithmen der DSV (z.B. FFT, Korrelation, Signalglättung) bereits verwenden und die theoretischen Hintergründe besser kennenlernen wollen. 

Sie erfahren, welche Verfahren und Algorithmen der Digitalen Signalverarbeitung (DSV) es zur Messdatengewinnung und -analyse gibt.

Sie lernen, welche Informationen aus Messignalen mithilfe der DSV gewonnen werden können.

Sie testen Learning-by-doing mit sofort nutzbaren LabVIEW-Programmen die DSV für messtechnische Zwecke. Dabei lernen Sie gleichzeitig die grundlegenden Prinzipien der LabVIEW-Programmierung kennen.

Sie erfahren, wie komplizierte Sachverhalte der DSV a...

Das moderne Sekretariat erlebt einen Wandel – und Assistentinnen und Assistenten müssen sich anpassen. Klare Strategien und effizientes Netzwerken sowie moderne Methoden und Entlastungstechniken sind entscheidend, um den Anforderungen des digitalen Zeitalters gerecht zu werden. In einem Arbeitsumfeld, das geprägt ist von neuen Technologien und verschiedenen Generationen, die sowohl auf der Führungsebene als auch Seite an Seite im Team zusammenarbeiten, ist es wichtig, zu wissen, wo Sie stehen.

In unserem eintägigen Online-Seminar lernen Sie, auf welche Qualifikationen es heute ankommt, was Führungskräfte der Generation Y auszeichnet und was in der Zusammenarbeit besonders wichtig ist. Um dieses Ziel zu erreichen, lernen Sie Hilfsmittel kennen, mit denen Sie Ihrer Assistenzfunktion noch besser gerecht werden und erhalten nützliches Rüstzeug für die moderne Führungskraft-Entlastung.

Da unser erfahrener Referent selbst in exponierter Stellung als Assistent tätig ist, kennt er den Büroalltag ganz genau und weiß, wovon er spricht – aus der Praxis für die Praxis!

Ihre kaufmännischen und Management-Fähigkeiten berechtigen Sie, Fachkräfte- und Führungspositionen zu besetzen, in denen Sie die kniffligen Rahmenbedingungen des Unternehmensmanagements stets im Blick haben. Controlling (M.Sc.)/Data-Science-/KI-Profil: Dank Ihrer zusätzlichen Qualifikation im Bereich Datenauswertungsprozesse werden Sie zu einem:einer Expert:in für Künstliche Intelligenz, der in der Lage ist, Daten effektiv zu analysieren und daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen. Da sich heutzutage eine große Menge an Daten ansammelt, sind viele Branchen auf Spezialist:innen für wissensbasierte Systeme und Maschinelles Lernen angewiesen. Controlling (M.Sc.)/IT-Profil: Mit der fortschreitenden Digitalisierung und dem daraus resultierenden breiten Aufgabenspektrum erhalten Sie viel Freiheit zum Programmieren und Experimentieren. Mit Ihren wichtigen Fachkenntnissen erhalten Sie die Möglichkeit, sicher in das Berufsleben zu starten und sich einen festen Platz im ständig wandelnden Arbeitsmarkt zu sichern. Controlling ist eine sehr attraktive Karrieremöglichkeit, die dazu beiträgt, dass Unternehmen ihre Ziele und Strategien planen, steuern, überwachen und entsprechende Maßnahmen ergreifen können. Doch ist der Wettbewerb für Stellen in diesem Bereich sehr stark. Um ein eindeutiges Profil zu schaffen, das einen von der Masse abhebt, bietet dieses Studium neben der Vermittlung der klassischen Fächer auch eine Auswahl an vier weiteren Spezialgebieten, mit denen man seine Fähigkeiten erweitern und sich dadurch qualifizierter und zielorientierter in einem Unternehmen einbringen kann. Controlling (M.Sc.)/FACT-Profil: Ihr Fokus liegt auf Finanzen, Rechnungswesen, Controlling und Steuern. Controlling (M.Sc.)/Management-Profil: Sie sammeln, analysieren und präsentieren alle relevanten Daten, um auf deren Grundlage wichtige Managemententscheidungen zu treffen.

Das moderne Sekretariat erlebt einen Wandel – und Assistentinnen und Assistenten müssen sich anpassen. Klare Strategien und effizientes Netzwerken sowie moderne Methoden und Entlastungstechniken sind entscheidend, um den Anforderungen des digitalen Zeitalters gerecht zu werden. In einem Arbeitsumfeld, das geprägt ist von neuen Technologien und verschiedenen Generationen, die sowohl auf der Führungsebene als auch Seite an Seite im Team zusammenarbeiten, ist es wichtig, zu wissen, wo Sie stehen.

In unserem eintägigen Praxis-Seminar lernen Sie, auf welche Qualifikationen es heute ankommt, was Führungskräfte der Generation Y auszeichnet und was in der Zusammenarbeit besonders wichtig ist. Um dieses Ziel zu erreichen, lernen Sie Hilfsmittel kennen, mit denen Sie Ihrer Assistenzfunktion noch besser gerecht werden und erhalten nützliches Rüstzeug für die moderne Führungskraft-Entlastung.

Da unser erfahrener Referent selbst in exponierter Stellung als Assistent tätig ist, kennt er den Büroalltag ganz genau und weiß, wovon er spricht – aus der Praxis für die Praxis!

Unsere Schulung Unreal Engine 4 für Einsteiger vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen zum Arbeiten mit der professionellen Game Engine Unreal Engine 4.

The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics  with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills  needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization,  modeling, and reporting. By the end of the course, participants should  be able to design and implement data workflows using KNIME, apply  machine learning techniques to solve analytical problems, and automate  and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a  comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used  in Data Science and Data Analytics using KNIME.

The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics  with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills  needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization,  modeling, and reporting. By the end of the course, participants should  be able to design and implement data workflows using KNIME, apply  machine learning techniques to solve analytical problems, and automate  and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a  comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used  in Data Science and Data Analytics using KNIME.

Nach der Schulung nutzen Sie den KI-Agenten Junie souverän und datenschutzkonform in JetBrains IDEs: Sie beherrschen effektives Prompting, delegieren Coding-Aufgaben sicher und produktiv, automatisieren Tests, erhöhen Ihre Codequalität und gewinnen Zeit für komplexere, anspruchsvollere Entwicklungsaufgaben.

Java Programmierung

Die zunehmende Vernetzung im industriellen Umfeld bietet Unternehmen enorme Chancen, aus ihren Daten Wissen zu generieren und damit die eigene Wettbewerbsposition zu stärken. Industrial Data Analytics ermöglicht Verbesserungen in Bereichen wie Qualitätskontrolle und Fehlererkennung oder Predictive Maintenance. Der erfolgreiche Einsatz von Data Analytics erfordert jedoch Kompetenzen in mathematischen Verfahren der Statistik, des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz (KI). Technisches Personal und Ingenieure verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Fertigung, doch fehlt ihnen oft die praktische Erfahrung in der Anwendung von Data Analytics. In unserem Training haben Sie die Gelegenheit, Data Analytics-Methoden anzuwenden und alle Schritte von der Datenselektion, über die Datenaufbereitung bis hin zur Datenanalyse und -interpretation kennenzulernen. Sie arbeiten mit echten Trainingsdaten in der Programmierumgebung Python und erstellen im Training eigene Machine Learning-Modelle. Unser Training berücksichtigt dabei die zahlreichen Besonderheiten im Umgang mit Produktionsdaten und gibt Ihnen wertvolle Hinweise für die erfolgreiche Umsetzung von Industrial Data Analytics-Projekten. 

Das Hands-on Training » Industrial Data Analytics« richtet sich an technische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die anhand von Aufgabenstellungen aus der Praxis den Umgang mit großen Datenmengen und die Entwicklung intelligenter Lösungen für konkrete Anwend...