Seminare zum Thema Programmiersprachen
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 2.380 Schulungen (mit 10.780 Terminen) zum Thema Programmiersprachen mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Die Einführung funktionaler Programmierung mit Java 8 markiert einen wichtigen Meilenstein für die moderne Softwareentwicklung. In diesem Seminar lernen Sie die zentralen Neuerungen von JDK 8 kennen - von Lambda-Ausdrücken über das neue Stream-API bis hin zu funktionalen Interfaces und der Date-and-Time API.
Das zweitägige Training wird als Präsenz- oder Live-Online-Seminar angeboten und basiert auf unserem 4REAL-Modell für nachhaltiges Lernen, das reale Anwendungsfälle, aktives Üben und kontinuierliche Reflexion in den Mittelpunkt stellt. Neben praxisnahen Übungen und System-Demonstrationen profitieren Sie von ergänzenden digitalen Inhalten über unsere Lernplattform LearningHub@Cegos. Die methodische Kombination aus Vortrag, Diskussion und Anwendung am System sorgt für einen effektiven Wissenstransfer.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Java-8-Konzepte siche...
Webinar
- 19.10.2026- 29.11.2026
- online
- 2.677,50 €
Python lernen leicht gemacht: Schon mit grundlegenden Programmierkenntnissen lassen sich viele Prozesse im Berufsalltag automatisieren. Mit diesem Online-Training fängst du ganz von vorne an und lernst, eigene Skripte und kleine Programme in Python zu schreiben. Dabei erwirbst du praktische Kenntnisse der Syntax sowie grundlegendes Wissen über Konzepte, Methoden und Funktionen von Python und bist für vielfältige Aufgaben gerüstet – zum Beispiel in der Datenanalyse, in der Webentwicklung oder in der Softwareentwicklung. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass du flexibel lernen kannst. Im Data Lab kannst du dir die Inhalte in deinem persönlichen Lerntempo innerhalb der Zugriffsdauer erarbeiten. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte sowie Anleitungen und viele praktische Übungen, die du online durchführen kannst. Bei Fragen stehen dir deine Lern-Coach:innen zur Verfügung.
Webinar
- 07.12.2026- 10.12.2026
- online
- 2.546,60 €
Dieses Seminar kann als Vorbereitung auf das CKA-Examen (Certified Kubernetes Administrator) dienen.
Nach dem Seminar, das auf Operations-spezifische Themen rund um Kubernetes fokussiert, haben die Teilnehmer ein fundiertes Know-How über die eingesetzten Technologien.
Sie sind in der Lage, Workloads zu erstellen und zu verwalten, und kennen die notwendigen Tools und Vorgehensweisen, um Kubernetes Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren, skalieren und debuggen.
Das stark praxisorientierte Seminar vermittelt ebenfalls das Know-How über die Stärken und Schwächen der verwendeten Technologie-Stacks, gibt wichtige Ansätze zum Troubleshooting, sowie Vorgehensweisen und wichtige Designkonzepte an die Hand, um Kubernetes Cluster nahtlos und mit einem ausreichenden Planungshorizont in bestehende IT-Landschaften zu integrieren.
Alle Übungen und Beispiele werden auf der Basis ausführlicher Seminar-Unterlagen und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer auf diese Informationen auch nach dem Workshop jederzeit reproduzierbar zugreifen können.
ACHTUNG: Bitte beachten Sie hierzu das Driver/Seat-Konzept: https://www.gfu.net/s1873#description
Nach dem Seminar, das auf Operations-spezifische Themen rund um Kubernetes fokussiert, haben die Teilnehmer ein fundiertes Know-How über die eingesetzten Technologien.
Sie sind in der Lage, Workloads zu erstellen und zu verwalten, und kennen die notwendigen Tools und Vorgehensweisen, um Kubernetes Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren, skalieren und debuggen.
Das stark praxisorientierte Seminar vermittelt ebenfalls das Know-How über die Stärken und Schwächen der verwendeten Technologie-Stacks, gibt wichtige Ansätze zum Troubleshooting, sowie Vorgehensweisen und wichtige Designkonzepte an die Hand, um Kubernetes Cluster nahtlos und mit einem ausreichenden Planungshorizont in bestehende IT-Landschaften zu integrieren.
Alle Übungen und Beispiele werden auf der Basis ausführlicher Seminar-Unterlagen und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer auf diese Informationen auch nach dem Workshop jederzeit reproduzierbar zugreifen können.
ACHTUNG: Bitte beachten Sie hierzu das Driver/Seat-Konzept: https://www.gfu.net/s1873#description
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Dieses Seminar kann als Vorbereitung auf das CKA-Examen (Certified Kubernetes Administrator) dienen.
Nach dem Seminar, das auf Operations-spezifische Themen rund um Kubernetes fokussiert, haben die Teilnehmer ein fundiertes Know-How über die eingesetzten Technologien.
Sie sind in der Lage, Workloads zu erstellen und zu verwalten, und kennen die notwendigen Tools und Vorgehensweisen, um Kubernetes Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren, skalieren und debuggen.
Das stark praxisorientierte Seminar vermittelt ebenfalls das Know-How über die Stärken und Schwächen der verwendeten Technologie-Stacks, gibt wichtige Ansätze zum Troubleshooting, sowie Vorgehensweisen und wichtige Designkonzepte an die Hand, um Kubernetes Cluster nahtlos und mit einem ausreichenden Planungshorizont in bestehende IT-Landschaften zu integrieren.
Alle Übungen und Beispiele werden auf der Basis ausführlicher Seminar-Unterlagen und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer auf diese Informationen auch nach dem Workshop jederzeit reproduzierbar zugreifen können.
ACHTUNG: Bitte beachten Sie hierzu das Driver/Seat-Konzept: https://www.gfu.net/s1873#description
Nach dem Seminar, das auf Operations-spezifische Themen rund um Kubernetes fokussiert, haben die Teilnehmer ein fundiertes Know-How über die eingesetzten Technologien.
Sie sind in der Lage, Workloads zu erstellen und zu verwalten, und kennen die notwendigen Tools und Vorgehensweisen, um Kubernetes Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren, skalieren und debuggen.
Das stark praxisorientierte Seminar vermittelt ebenfalls das Know-How über die Stärken und Schwächen der verwendeten Technologie-Stacks, gibt wichtige Ansätze zum Troubleshooting, sowie Vorgehensweisen und wichtige Designkonzepte an die Hand, um Kubernetes Cluster nahtlos und mit einem ausreichenden Planungshorizont in bestehende IT-Landschaften zu integrieren.
Alle Übungen und Beispiele werden auf der Basis ausführlicher Seminar-Unterlagen und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer auf diese Informationen auch nach dem Workshop jederzeit reproduzierbar zugreifen können.
ACHTUNG: Bitte beachten Sie hierzu das Driver/Seat-Konzept: https://www.gfu.net/s1873#description
- 10.02.2027- 12.02.2027
- Köln
- 2.415,70 €
Wer das Seminar besucht hat, legt einen Arbeitsbereich an und erstellt darin eine lauffähige Anwendung, beschreibt ein Datenmodell in eigenen Worten und lässt es erzeugen, findet im erzeugten Modell fehlende Beziehungen und falsche Datentypen und bessert sie nach, erzeugt brauchbare Beispieldaten, baut Seiten im Page Designer und richtet eine Navigation ein, wählt für einen Zweck den passenden Regionstyp aus, bindet Eingabeelemente an Daten und macht sie voneinander abhängig, erstellt interaktive Berichte, über die ein Anwender selbst filtert und auswertet, verknüpft ein Diagramm mit einem Bericht, baut Formulare mit Anlegen, Ändern und Löschen, richtet Validierungen im Browser und in der Datenbank ein und formuliert hilfreiche Fehlermeldungen, steuert Verhalten über Dynamic Actions ohne Programmierung, legt eine KI-Konfiguration an und stützt deren Antworten auf die eigenen Daten, baut einen Assistenten in die Anwendung ein und begrenzt ihn, richtet Anmeldung und Berechtigungen ein und schränkt Daten je Benutzer ein, vermeidet die häufigsten Sicherheitsfehler, exportiert die Anwendung und spielt sie in einer zweiten Umgebung ein.
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- Ort auf Anfrage
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Wer das Seminar besucht hat, legt einen Arbeitsbereich an und erstellt darin eine lauffähige Anwendung, beschreibt ein Datenmodell in eigenen Worten und lässt es erzeugen, findet im erzeugten Modell fehlende Beziehungen und falsche Datentypen und bessert sie nach, erzeugt brauchbare Beispieldaten, baut Seiten im Page Designer und richtet eine Navigation ein, wählt für einen Zweck den passenden Regionstyp aus, bindet Eingabeelemente an Daten und macht sie voneinander abhängig, erstellt interaktive Berichte, über die ein Anwender selbst filtert und auswertet, verknüpft ein Diagramm mit einem Bericht, baut Formulare mit Anlegen, Ändern und Löschen, richtet Validierungen im Browser und in der Datenbank ein und formuliert hilfreiche Fehlermeldungen, steuert Verhalten über Dynamic Actions ohne Programmierung, legt eine KI-Konfiguration an und stützt deren Antworten auf die eigenen Daten, baut einen Assistenten in die Anwendung ein und begrenzt ihn, richtet Anmeldung und Berechtigungen ein und schränkt Daten je Benutzer ein, vermeidet die häufigsten Sicherheitsfehler, exportiert die Anwendung und spielt sie in einer zweiten Umgebung ein.
- 10.11.2026- 13.11.2026
- München
- 2.844,10 €
Tauche ein in die Welt der Data Science: In diesem praxisorientierten Seminar lernst du, wie du mit der Programmiersprache Python und Machine-Learning-Modellen wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnst. Du erwirbst umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um eigenständig Data-Science-Projekte durchzuführen. Von den wichtigsten Techniken in Python bis hin zur Entwicklung eigener Modelle – dieses Seminar deckt alle wichtigen Aspekte ab: Zu Beginn lernst du in einem kompakten Crashkurs die Python-Basics. Dann erfährst du, wie du Daten selbstständig einliest, bereinigst und filterst, um sie für die Analyse vorzubereiten. Anschließend tauchst du in die deskriptive Statistik ein, um Daten explorativ zu analysieren. Der Schwerpunkt des Seminars ist der Aufbau der Datenmodelle. Deine Python-Programmierkenntnisse werden dabei kontinuierlich vertieft, um auch komplexere Aufgaben meistern zu können. Der Fokus liegt auf vielen praktischen Übungen und Beispielen aus realen Projekten, die dir helfen, das Gelernte direkt anzuwenden und zu verfestigen. Dieses Seminar bietet dir das nötige Handwerkszeug, um Data Science erfolgreich in deinem Arbeitsalltag zu integrieren, und hebt deine Fähigkeiten auf das nächste Level.
Webinar
- 30.11.2026- 08.12.2026
- online
- 2.844,10 €
Tauche ein in die Welt der Data Science: In diesem praxisorientierten Seminar lernst du, wie du mit der Programmiersprache Python und Machine-Learning-Modellen wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnst. Du erwirbst umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um eigenständig Data-Science-Projekte durchzuführen. Von den wichtigsten Techniken in Python bis hin zur Entwicklung eigener Modelle – dieses Seminar deckt alle wichtigen Aspekte ab: Zu Beginn lernst du in einem kompakten Crashkurs die Python-Basics. Dann erfährst du, wie du Daten selbstständig einliest, bereinigst und filterst, um sie für die Analyse vorzubereiten. Anschließend tauchst du in die deskriptive Statistik ein, um Daten explorativ zu analysieren. Der Schwerpunkt des Seminars ist der Aufbau der Datenmodelle. Deine Python-Programmierkenntnisse werden dabei kontinuierlich vertieft, um auch komplexere Aufgaben meistern zu können. Der Fokus liegt auf vielen praktischen Übungen und Beispielen aus realen Projekten, die dir helfen, das Gelernte direkt anzuwenden und zu verfestigen. Dieses Seminar bietet dir das nötige Handwerkszeug, um Data Science erfolgreich in deinem Arbeitsalltag zu integrieren, und hebt deine Fähigkeiten auf das nächste Level.
Webinar
Live-Online: Einführung in HTML5: Strukturierte Webseiten erstellen mit dem neuesten W3C-Standard
- 03.12.2026
- online
- 821,10 €
Tauche ein in die Welt von HTML5 und lerne die neuesten Standards und Techniken zur Erstellung moderner und interaktiver Webseiten kennen. Dieses Seminar bietet dir umfassendes Wissen zu den grundlegenden Elementen von HTML5, strukturierten Dokumenten, Multimedia-Integration und fortgeschrittenen Layout-Funktionen. Profitiere von praxisnahen Übungen und Best Practices, um ansprechende und responsive Webseiten zu gestalten. Mit diesem Kurs lernst du alle Aspekte für die Erstellung von Webseiten kennen und holst dir wichtige Wissensbausteine für die Web- und Softwareentwicklung.
Webinar
- 19.10.2026- 18.04.2027
- online
- 5.355,00 €
Daten automatisiert und in Echtzeit verarbeiten, analysieren und daraus Erkenntnisse ableiten zu können, gehört zu den zentralen Anforderungen von Unternehmen. Die Daten-Pipelines dafür aufzubauen, ist die Aufgabe von Data Scientists – ein Berufsfeld, das derzeit besonders gefragt ist und große Chancen bietet. Diese zertifizierte Online-Weiterbildung befähigt dich, Data-Mining-Prozesse aufzusetzen, Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, Prognosemodelle zu erstellen und diese in automatisierten Workflows produktiv zu setzen. Dabei wird die Programmiersprache Python mit ihren führenden Machine-Learning-Bibliotheken verwendet. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass du flexibel und in deinem eigenen Tempo innerhalb der Zugriffsdauer lernen kannst. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen dir erfahrene Datenanalyst:innen als Mentor:innen zur Seite.
