Schatten IT & Shadow AI: Erkennung, Risiken und KI-Sicherheit für Unternehmen.

• Sie erkennen typische Formen von Schatten IT und Shadow AI in Browser-, SaaS-, API- und Endpoint-Umgebungen. 
• Sie analysieren verdächtige Nutzungsmuster in Proxy-, Firewall-, SIEM- und Identity-Daten systematisch und bewerten daraus entstehende Schatten IT Risiken. 
• Sie verstehen, warum klassische Sicherheitsmechanismen bei verschlüsseltem KI-Traffic und externen LLM-Diensten nur eingeschränkt greifen. 
• Sie identifizieren Risiken durch unautorisierte OAuth-Freigaben, Browser-Erweiterungen und nicht genehmigte KI-Wrapper. 
• Sie lernen, wie sich sensible Datenabflüsse über generative KI mit CASB-, DLP-, EDR- und Zero-Trust-Maßnahmen technisch eindämmen lassen. 
• Sie erhalten praxisnahe Ansätze für Incident-Response- und SOAR-Workflows bei Shadow-AI-Vorfällen.

Teilnehmende sollten über grundlegende Kenntnisse in der Nutzung und im Betrieb von KI-Systemen sowie von Cloud- und SaaS-Diensten verfügen. Offenheit für digitale Themen und Interesse an neuen Arbeitsweisen mit KI und Cloud sind von Vorteil.

Das Seminar richtet sich an IT- und Security-Experten mit fortgeschrittenen technischen Kenntnissen, die Schatten IT und Shadow AI erkennen, analysieren und wirksam eindämmen möchten – z. B. IT-Security-Spezialisten, SOC-Analysten, Netzwerk- und Systemadministratoren, Cloud-Security-Spezialisten, Incident-Response-Spezialisten, IT-Architekten oder DevSecOps-Experten. Ebenso richtet sich der Kurs an leitende IT- und Informationssicherheitsverantwortliche, Security Architects, ISOs und CISOs, die sichere Enterprise-KI-Strukturen etablieren und bestehende Sicherheitsarchitekturen um KI- und Cloud-spezifische Schutzmechanismen erweitern möchten.