Security Operations: vom Alarm zur Entscheidung

• Tag 1: Grundlagen, Protokolle und Erkennung
• 1. Der Sicherheitsbetrieb und was sich gerade ändert
  
  • Erkennen, analysieren, reagieren, verbessern als Grundablauf
  • Die Ebenen im Betrieb und wie agentische Triage sie verschiebt
  • Betriebsformen: im Haus, als Dienstleistung, gemischt
  • Kennzahlen, die etwas aussagen: Zeit bis zur Erkennung, Zeit bis zur Reaktion, Fehlalarmquote
  
  
• 2. SIEM und Protokollanalyse
  
  • Aufgabe einer SIEM-Plattform und die gängigen Vertreter
  • Protokollquellen: Endgeräte, Server, Netzwerk, Cloud, Identitäten
  • Anwendungsfälle als Ordnungsprinzip statt Protokollsammlung
  • Abfragen schreiben, mit Werkzeugunterstützung erzeugen und anschließend prüfen
  
  
• 3. Angriffe zuordnen und Regeln entwickeln
  
  • Das Angriffsmodell mit Taktiken, Techniken und Vorgehensweisen
  • Abdeckung bestimmen: was wird erkannt, was nicht
  • Herstellerneutrale Erkennungsregeln schreiben und umwandeln
  
  
• Praxis-Übung 1: Für drei typische Erkennungsfälle werden Abfragen erstellt - einmal von Hand, einmal mit Werkzeugunterstützung - in einer Übungsumgebung geprüft und auf Fehlalarme abgestimmt. Die Abstimmung wird dokumentiert.
• Tag 2: Jagd, Vorfall und Endgeräte
• 4. Bedrohungsjagd
  
  • Proaktive Suche nach dem, was die Erkennung übersehen hat
  • Hypothesen formulieren, prüfen, dokumentieren
  • Datenquellen und ihre Aussagekraft
  
  
• 5. Vom Alarm zur Wiederherstellung
  
  • Der Ablauf von der Vorbereitung bis zur Nachbereitung
  • Einstufung nach Auswirkung und Eskalationswege
  • Eingrenzen, bereinigen, wiederherstellen - in dieser Reihenfolge
  • Beweise sichern, bevor abgeschaltet wird
  
  
• 6. Endgeräte und Identitäten
  
  • Was eine Endgeräteüberwachung liefert und was nicht
  • Prozessbäume lesen und bewerten
  • Angriffe auf Identitäten erkennen
  
  
• 7. Bedrohungsinformationen nutzen
  
  • Merkmale und Vorgehensweisen unterscheiden
  • Informationen in die eigene Erkennung überführen
  
  
• Praxis-Übung 2: Aus einem Bedrohungsbericht werden zwei Jagdhypothesen abgeleitet und geprüft; anschließend wird ein Vorfall vom Alarm bis zur Eindämmung bearbeitet und der Befund schriftlich begründet.
• Tag 3: Agenten, Verantwortung und Betrieb
• 8. Agentische Triage im Betrieb
  
• Dieses Kapitel bildet die im Frühjahr 2026 eingeführten Triage- und Untersuchungsagenten ab und ist in älteren Kursunterlagen nicht enthalten.
  
  • Was die Agenten der großen Anbieter derzeit übernehmen und in welchem Reifegrad
  • Untersuchung in natürlicher Sprache gegenüber eigener Abfrage
  • Woran man ein falsches Agentenergebnis erkennt
  • Welche Entscheidungen nicht abgegeben werden dürfen
  
  
• 9. KI-Agenten als Überwachungsaufgabe
  
• Auch dieses Kapitel ist neu und trägt dem Umstand Rechnung, dass Agenten inzwischen selbst im Netz arbeiten.
  
  • Nichtmenschliche Identitäten und ihre Rechte
  • Was normales Agentenverhalten ausmacht und warum kein Werkzeug es derzeit definiert
  • Eine eigene Grundlinie aufbauen und Abweichungen erkennen
  
  
• 10. Regeln, Nachweise und Kennzahlen
  
  • Welche Daten ein Werkzeug sehen darf und welche nicht
  • Nachweispflichten aus den einschlägigen Regelwerken im Überblick
  • Übergabe zwischen Schichten und an die Ernstfallbearbeitung
  • Eine Hausregel für den Werkzeugeinsatz im eigenen Team
  
  
• Praxis-Übung 3: Ein Agentenergebnis wird gegengeprüft und ein darin enthaltener Fehler gefunden. Anschließend wird für einen im Haus betriebenen Agenten eine Verhaltensgrundlinie skizziert und die Hausregel für das eigene Team formuliert.
  
  
  
  

• Analystinnen und Analysten im Sicherheitsbetrieb auf erster und zweiter Ebene
• IT-Sicherheitsfachkräfte mit Überwachungsverantwortung
• Quereinsteiger in den Sicherheitsbetrieb mit IT-Hintergrund
• Systemadministration mit Sicherheitsaufgaben in hybriden Umgebungen

Voraussetzungen: Grundlegende IT- und Netzwerkkenntnisse, insbesondere Betriebssysteme, TCP/IP und Verzeichnisdienste auf Anwenderniveau. Erste Berührung mit Sicherheitsthemen. Erfahrung mit KI-Werkzeugen ist hilfreich, aber nicht Bedingung.