Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Tag 1: Grundlagen, Anwendungen und Voraussetzungen
1. KI in technischen Prozessen: Anwendungen, Potenziale und Herausforderungen
- Praktische Beispiele aus der Industrie
- KI in Produktion, Wartung und Qualitätssicherung
- Prozessoptimierung, Predictive Maintenance, Predictive Quality und Anomalieerkennung
- Chancen, Grenzen und Herausforderungen beim Einsatz von KI
2. Grundlagen von KI und Maschinellem Lernen
- Grundbegriffe und Konzepte der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens
- Unterschiede zwischen klassischen Algorithmen und lernenden Verfahren
- Supervised, Unsupervised & Reinforcement Learning
- Typische Algorithmen und industrielle Anwendungsgebiete
3. Voraussetzungen und Datenbasis für erfolgreiche KI-Projekte
- Technische und organisatorische Anforderungen
- Dateninfrastruktur, Datenverfügbarkeit und Datenqualität
- Mitarbeiterqualifikationen, Schulungsbedarf und Rollen im KI-Projekt
- Datenvorbereitung, Datenbereinigung und Feature Engineering
Tag 2: Modellierung, Implementierung und Integration
4. Maschinelles Lernen für technische Anwendungen
- Auswahl geeigneter Lernmethoden für konkrete industrielle Fragestellungen
- Supervised Learning: Regression und Klassifikation
- Unsupervised Learning: Clustering und Anomalieerkennung
- Einordnung von Reinforcement Learning für technische Prozesse
5. Entwicklung, Training und Bewertung von KI-Modellen
- Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle
- Training, Validierung und Test von Modellen
- Modellbewertung und Hyperparameteroptimierung
- Interpretation der Ergebnisse im technischen Anwendungskontext
- Grenzen und Risiken von Modellen bei realen Prozessdaten
6. KI-Einführung, Deployment und Integration in technische Prozesse
- Methodisches Vorgehen bei der KI-Einführung
- Identifikation geeigneter technischer Prozesse
- Entwicklung einer KI-Strategie und Integration in das Prozessmanagement
- Deployment von Modellen in Produktionsumgebungen
- Integration in bestehende IT-, Automatisierungs- und Datenlandschaften
- Überwachung, Pflege und Weiterentwicklung produktiver KI-Systeme
- Best Practices, Erfolgsfaktoren und typische Stolpersteine
Ziele/Bildungsabschluss:
Unser Seminar KI in technischen Prozessen - Teil 1 richtet sich an Qualitätsmanager und Prozessverantwortliche, die Prozessoptimierung durch Künstliche Intelligenz anstreben. Sie erhalten eine Einführung in grundlegende Konzepte und Potenziale von KI-Prozessoptimierung. Dabei werden bewährte Methoden der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und deren Anwendungsmöglichkeiten anhand praxisnaher Beispiele aus der Industrie erläutert.
Es werden praktische Anwendungen in der Industrie, technische und organisatorische Voraussetzungen für den KI-Einsatz besprochen. Die vermittelten Inhalte sind bewusst unspezifisch gehalten, so dass sie unabhängig von spezifischen Tools angewendet werden können. Ziel ist es, den Teilnehmenden ein Verständnis für den Einsatz von KI-Methoden für technische Prozesse zu vermitteln, so dass sie KI-Projekte erfolgreich begleiten können.
Im Mittelpunkt stehen die Berücksichtigung von Qualitäts- und Prozessdaten für technische Prozesse sowie Möglichkeiten zur Implementierung von Künstlicher Intelligenz in der Qualitätssicherung und Produktion. Prozessoptimierung durch KI ist dabei ein zentrales Thema.
Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Seminars KI in technischen Prozessen - Teil 1
lernen, wie sie Künstliche Intelligenz (KI) in der Prozessoptimierung einsetzen können, um technische Abläufe effizienter zu gestalten und KI-Qualitätssicherung in ihrem Unternehmen zu etablieren.
Im zweiten Teil der Seminarreihe entwickeln die Teilnehmerinnen und Teilnehmer Kompetenzen zur Anwendung und praktischen Umsetzung von KI im technischen Umfeld.
Teilnahmevoraussetzungen:
Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollten ein grundlegendes Verständnis technischer Prozesse und Abläufe haben sowie Berufserfahrung in den Bereichen Produktion, Qualitätsmanagement und Prozessmanagement.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Präsenzseminar
Zielgruppe:
Die Seminarreihe richtet sich gezielt an Qualitätsmanager, Prozessmanager sowie Produkt- und Produktionsmanager, die für die Optimierung technischer Prozesse verantwortlich sind und diese mit Methoden der Künstlichen Intelligenz optimieren wollen.
Seminarkennung:
EX/A52/20401171/22092026-1
