Seminare zum Thema Server

In diesem Kurs werden Grundkenntnisse der Programmiersprache R vermittelt. Der Fokus liegt dabei auf die technische Einführung in R, das Erlernen der grundlegenden R-Syntax und das Arbeiten mit R zur Datenanalyse. Dieser Kurs ist sowohl für Teilnehmer ohne R Kenntnisse als auch zur Auffrischung der Grundlagen in geeignet. 

Wie werde ich fit für ESG und CSRD? Mit den richtigen Kennzahlen zur nachhaltigen Unternehmenssteuerung. Nachhaltigkeit und die Resilienz des Unternehmens sind zentrale Faktoren für unternehmerischen Erfolg – und Controller:innen spielen dabei eine Schlüsselrolle. In diesem kompakten, praxisnahen Seminar lernst du, wie du ESG-Kennzahlen gezielt entwickelst, messbar machst und in deine Controlling-Prozesse integrierst. Dabei werden die gesetzlichen Anforderungen (z. B. CSRD, ESRS) ebenso berücksichtigt wie die individuellen Bedürfnisse deines Unternehmens.

Effiziente Datenanalysen und automatisierte Prozesse sind in vielen Fachbereichen heute unverzichtbar - Excel bietet dafür leistungsstarke Werkzeuge, die über grundlegende Funktionen weit hinausgehen.   

 

In diesem zweitägigen Aufbauseminar vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in Microsoft Excel 2019 und lernen, komplexe Berechnungen, Pivot-Tabellen, Datenkonsolidierungen sowie Analyse- und Automatisierungstools gezielt einzusetzen. 

Sie profitieren von praxisnahen Übungen, dem Austausch mit anderen Teilnehmer:innen und der Möglichkeit, Ihr Wissen auch nach dem Seminar weiter auszubauen. So sind Sie in der Lage, große Datenmengen effizient zu strukturieren, fundierte Auswertungen zu erstellen und Excel gezielt zur Entscheidungsunterstützung einzusetzen. 

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Microsoft Excel

Cybergefahren erkennen und ihnen effizient entgegenwirken.

Die Bauschadenbewertung ist ein essenzieller Bestandteil der Bau- und Immobilienbranche. Sachverständige spielen eine zentrale Rolle bei der Analyse und Beurteilung von Baumängeln sowie der Erstellung fundierter Gutachten. Eine präzise Bewertung ist entscheidend, um rechtliche Risiken zu vermeiden und Bauherren sowie Auftraggeber kompetent zu beraten.

Der Lehrgang zur Bauschadenbewertung mit DEKRA-Zertifikat vermittelt innerhalb von nur fünf Tagen praxisnahes Fachwissen, um Schäden an Bauwerken zuverlässig zu erkennen, Ursachen zu identifizieren und professionelle Gutachten zu erstellen. Die Teilnehmenden profitieren von der Expertise des erfahrenen Dozenten und erhalten nach bestandener Prüfung eine DEKRA-Zertifizierung, die ihre Expertise als Sachverständige für Bauschäden offiziell bestätigt.

Der 5-tägige Intensivkurs Data Analysis und Machine Learning in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie Kenntnisse im supervised machine learning (Modul 3). Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von theoretischen Kenntnissen im Bereich der Datenanalyse, Statistik und Machine Learning sowie technische und praktische Grundlagen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Datenanalysen durchzuführen und Vorhersagemodelle anzupassen und zu verbessern. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Das Seminar führt in die hybride Leichtbauweise von metallischen und faserverstärkten Komponenten ein. Die Teilnehmer können Bauteile vorauslegen.

Kursteilnehmer sollen mit den wichtigsten Konzepten und Begriffen in Data Science, Statistik und der Datenanalyse vertraut gemacht werden und lernen erste explorative Analysen in verschiedenen Datensituationen durchzuführen. 

07-112 - Technisches Gebäudemanagement und Instandhaltung im Facility Management (FM) Facility Manager (TÜV) - Aufbauseminar 2

Kursteilnehmer lernen die wichtigsten Konzepte und Begriffe des maschinellen Lernens und werden in verschiedene Algorithmen des überwachten maschinellen Lernens eingeführt. Zudem werden weitere fortgeschrittene Konzepte für (überwachtes) maschinelles Lernen vermittelt um praktische Probleme besser und effizienter lösen zu können.