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In dem Kurs Data Science Crash Course mit R erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit R erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in R so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit R geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit R, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Daten automatisiert und in Echtzeit verarbeiten, analysieren und daraus Erkenntnisse ableiten zu können, gehört zu den zentralen Anforderungen von Unternehmen. Die Daten-Pipelines dafür aufzubauen, ist die Aufgabe von Data Scientists – ein Berufsfeld, das derzeit besonders gefragt ist und große Chancen bietet. Diese zertifizierte Online-Weiterbildung befähigt dich, Data-Mining-Prozesse aufzusetzen, Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, Prognosemodelle zu erstellen und diese in automatisierten Workflows produktiv zu setzen. Dabei wird die Programmiersprache Python mit ihren führenden Machine-Learning-Bibliotheken verwendet. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass du flexibel und in deinem eigenen Tempo innerhalb der Zugriffsdauer lernen kannst. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen dir erfahrene Datenanalyst:innen als Mentor:innen zur Seite.

Ziel des Seminars ist es, die rechtliche Grundlage zu Grundstück- und Wegenutzung zu kennen und über aktuelle Rechtsfragen diesbezüglich informiert zu sein. Welche Nutzungsrechte haben Sie als Versorgungsunternehmen an Privatgrundstücken? Und welche Duldungspflichten müssen Sie als Bauträger oder Planer akzeptieren, wenn Leitungen durch Ihre Grundstücke laufen?

All diese Fragen werden in unserem Praxis-Seminar geklärt!

Das Seminar zur Stärkung der Resilienz kann helfen, die eigene Resilienz zu verbessern und gleichzeitig Strategien zu erlernen, um Kollegen und Mitarbeiter bei der Entwicklung ihrer eigenen Resilienz zu unterstützen.

Fachkräfte kündigen selten wegen des Gehalts – meistens wegen fehlender Wertschätzung, unklarer Perspektiven oder einer Führung, die nicht trägt. Dieses eintägige Kompaktseminar vermittelt die vier wirksamsten Hebel echter Mitarbeiterbindung: emotionale Verbundenheit, Entwicklungsperspektiven, Führungsqualität und Kultur, zeigt die häufigsten Fluktuationsgründe und macht verständlich, wie unterschiedlich die Generationen X, Y und Z auf Bindungsmaßnahmen reagieren.

Sie erhalten sofort einsetzbare Sofortmaßnahmen für die ersten 90 Tage und lernen, die eigenen Bindungsrisiken im Team konkret zu identifizieren, kompakt und praxisnah für alle, die schnell handlungsfähig werden wollen.

Ideal als schneller Einstieg vor einer größeren Bindungsinitiative oder für Teams, die zeitnah reagieren müssen.

Entwickelt und geleitet von einer HR-Managerin mit über 20 Jahren Praxiserfahrung in Recruiting und Personalentwicklung, mit Referenzprojekten für mittelständische und internationale Unternehmen.

Fachliche Analyse und technische Umsetzung wachsen in der Softwareentwicklung immer stärker zusammen. Für dich als Tester:in bedeutet das: Automatisierte Tests verstehen und aktiv gestalten. In diesem Seminar lernst du, wie Unit- und Integrationstests dein Testkonzept sinnvoll ergänzen. Du nutzt sie als Ergänzung zu manuellen und explorativen Tests und stärkst damit die Qualitätssicherung im Team.

Lesbare Tests mit JUnit und AssertJ

Mit JUnit lernst du den Aufbau automatisierter Tests kennen. Du strukturierst Tests klar, benennst sie verständlich und erzeugst aussagekräftige Testberichte. Mit AssertJ formulierst du Erwartungen präzise und gut lesbar. Soft Assertions helfen dir dabei, komplexe Szenarien vollständig auszuwerten, ohne beim ersten Fehler abzubrechen.

Testdesign effizient automatisieren

Du überführst klassische Testmethoden direkt in automatisierte Tests. Parametrisierte Tests helfen dir, Äquivalenzklassen, Grenzwerte und Testmatrizen effizient abzubilden. Gemeinsam erarbeiten wir, was gute automatisierte Tests ausmacht: Stabilität, zuverlässiger Schutz vor Regressionen, schnelles Feedback und langfristige Wartbarkeit.

Das Arbeiten unter Spannung (AuS) stellt hohe Anforderungen an alle Beteiligten, sowie an Arbeitsmittel, Schutz- und Hilfsmittel, um die Sicherheit bei der Arbeit zu gewährleisten. Arbeitsvorbereitung und die Organisation der Abläufe sind in besonderem Maße wichtig, um den Schutz von Gesundheit und Leben sicher zu stellen.

Auch nach der AuS-Ausbildung ist gemäß DGUV Vorschrift 3 eine mindestens jährliche Sicherheitsunterweisung gesetzlich vorgeschrieben.

In dieser Jahresunterweisung werden Ihre Kenntnisse zur Elektrosicherherheit beim Arbeiten unter Spannung aktualisiert. Neben den Neuerungen im Regelwerk und den gesetzlichen Vorgaben werden die Gefahren und Schutzmaßnahmen für das Arbeiten an aktiven Teilen anhand von Praxisfällen vermittelt. So schärfen Sie Ihr Gefahrenbewußtsein auch bei Routinetätigkeiten.

Dieses Seminar gilt als rechtsverbindliche Jahresunterweisung gemäß § 12 (1) des Arbeitsschutzgesetzes und des § 4 (1) der DGUV Vorschrift 1 sowie der Betriebssicherheitsverordnung.

Der Kurs Künstliche Intelligenz mit Python ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.

 

Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache Python, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Arbeiten mit MS Office: Wie du große Excel-Tabellen schnell auswertest und Daten anschaulich präsentieren kannst, darum geht es in diesem Seminar. Das Training behandelt die Inhalte und Techniken, die du für Arbeiten mit mehreren Tabellen, großen Datenmengen und Pivot-Tabellen brauchst. Im Seminar lernst du, wie man Pivot-Tabellen und Pivot-Charts sinnvoll und effizient einsetzen kann. Darüber hinaus bekommst du viele Tipps und Tricks aus der Praxis für die Praxis.

Jede Bewerbung, die heute bei dir landet, sieht gut aus: lückenlos formuliert, mit den richtigen Schlagworten, optisch makellos. Das ist kein Zufall, das ist KI. Und es bedeutet: "Perfekt aussehen" sagt heute kaum noch etwas darüber aus, wer eine Stelle wirklich ausfüllen kann. Die Antwort liegt nicht darin, KI-Nutzung aufzuspüren oder Bewerbende unter Generalverdacht zu stellen, sondern im Gespräch selbst: mit Fragen, bei denen es egal ist, ob im Hintergrund eine KI mitläuft.

In 3,5 Stunden vermittelt dieser Kompaktkurs die Wissenschaft, Technik und Praxis kompetenzbasierter Bewerbungsgespräche. Im Zentrum steht die STAR- und Trichter-Methode, eine Fragetechnik, die du nicht nur kennenlernst, sondern direkt selbst anwendest. Ergänzt wird das um den Blick für eigene Wahrnehmungsfallen und einen kompakten rechtlichen Exkurs zu KI-vorgetäuschten Kompetenzen. Da ein gutes Bewerbungsgespräch immer eine Zweibahnstraße ist, lernst du außerdem, wie du dein Unternehmen im selben Gespräch überzeugend positionierst.

Für HR-Verantwortliche, Führungskräfte und Hiring Manager, die Bewerbungsgespräche nicht nur "irgendwie schon richtig" führen, sondern ein belastbares System dafür wollen.